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Workshops da IBM: Quarkus (Java ultrarrápido para microsserviços), Jakarta EE e OpenShift
Olá a todos! Também estamos cansados de webinars; seu número nos últimos meses excedeu todos os limites possíveis. Portanto, para o hub tentamos selecionar os mais interessantes e úteis para você).
No início de junho (esperamos que afinal o verão chegue), planeamos várias sessões práticas, que temos a certeza que serão do interesse dos desenvolvedores. Primeiro, vamos falar sobre serverless e o mais recente ultrarrápido quarks (como você, por exemplo, 14ms inicialização a frio?), em segundo lugar, Albert Khaliulov falará sobre os recursos do desenvolvimento em nuvem em Jacarta EE, Microprofile e Docker (daremos a cada participante uma máquina virtual pronta para o workshop). E finalmente, no dia 9 de junho, Valery Kornienko lhe dirá como desenvolver seu OpenShift no IBM Cloud em alguns minutos. Interessante? Se sim, os detalhes estão sob corte.
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Uma breve visão geral da computação sem servidor e como ela ajuda os desenvolvedores. Falaremos sobre Quarkus (uma estrutura Java aberta para trabalhar com kubernetes) e demonstraremos por que ele é tão popular no desenvolvimento em nuvem e ideal para computação sem servidor. Você poderá codificar seu próprio aplicativo Java, implantá-lo na nuvem, ver o impacto do uso do Quarkus e obter uma compreensão prática do que significa Serverless! * Online - o seminário será realizado em inglês!
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Mostraremos como desenvolver aplicações de microsserviços e garantir sua interação através de uma malha de serviço usando Jakarta EE, Microprofile, Docker, Kubernetes e outras tecnologias de nuvem. Você verá como usar o Java Enterprise Application Server para criar aplicativos de microsserviços em contêineres. Ao final do webinar, você terá a oportunidade de vivenciar você mesmo os cenários demonstrados.
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Durante a master class, você aprenderá como criar um cluster Openshift em poucos minutos no IBM Cloud e implementar seu aplicativo de contêiner nele. Do código-fonte no github ao aplicativo implementado em um cluster OpenShift em questão de minutos!