Olá a todos – este é o quinto post da nossa série Quarkus! (A propósito, assista ao nosso webinar . Mostraremos como começar do zero ou transferir soluções prontas)
В analisamos a modernização de aplicativos Java usando tecnologias suportadas pelo Quarkus (CDI e Servlet 3) usando o programa helloworld do repositório como exemplo . Hoje continuaremos com o tema modernização e discutiremos a questão do consumo de memória.
A medição de desempenho é a base fundamental de quase todas as atualizações, e o relatório de uso de memória é uma parte importante do processo de análise de desempenho. Hoje veremos as ferramentas de medição relevantes que podem ser usadas para quantificar as melhorias alcançadas pela modernização de aplicativos Java.
Para obter mais informações sobre como medir o uso de memória, consulte o tutorial do Quarkus intitulado
Abaixo, mostraremos simplesmente como comparar dados de uso de memória para três tipos diferentes de aplicativos (JBoss EAP, pacote JAR e executável) coletando os dados no Linux usando os utilitários pmap e ps.
JBoss EAP
Lançamos uma instância do aplicativo JBoss EAP (consulte a seção “Implantando helloworld” em ) e procure o PID do processo (no nosso exemplo é 7268) usando o seguinte comando:
$ pgrep -lf jboss
7268 java
Nota. A opção –a permite extrair a linha de comando completa (ou seja: $ pgrep -af jboss).
Agora usamos o PID 7268 nos comandos ps e pmap.
Aqui, então:
$ ps -o pid,rss,command -p 7268
PID RSS COMMAND
7268 665348 java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferI
E assim:
$ pmap -x 7268
7268: java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standa
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000000ae800000 1348608 435704 435704 rw--- [ anon ]
0000000100d00000 1035264 0 0 ----- [ anon ]
000055e4d2c2f000 4 4 0 r---- java
000055e4d2c30000 4 4 0 r-x-- java
000055e4d2c31000 4 0 0 r---- java
000055e4d2c32000 4 4 4 r---- java
000055e4d2c33000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 3263224 672772 643024
Observamos o valor RSS e vemos que o JBoss EAP consome aproximadamente 650 MB de memória.
Pacote JAR
Lançamos a aplicação JAR (veja a seção “Executar helloworld empacotado em JAR” em ):
$ java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Observamos o PID novamente usando o comando pgrep (desta vez usamos a opção -a descrita acima):
$ pgrep -af helloworld
6408 java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Executamos ps e pmap para medir o uso de memória, mas agora para o processo 6408.
Aqui, então:
$ ps -o pid,rss,command -p 6408
PID RSS COMMAND
6408 125732 java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
E assim:
$ pmap -x 6408
6408: java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000005d3200000 337408 0 0 rw--- [ anon ]
00000005e7b80000 5046272 0 0 ----- [ anon ]
000000071bb80000 168448 57576 57576 rw--- [ anon ]
0000000726000000 2523136 0 0 ----- [ anon ]
00000007c0000000 2176 2088 2088 rw--- [ anon ]
00000007c0220000 1046400 0 0 ----- [ anon ]
00005645b85d6000 4 4 0 r---- java
00005645b85d7000 4 4 0 r-x-- java
00005645b85d8000 4 0 0 r---- java
00005645b85d9000 4 4 4 r---- java
00005645b85da000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 12421844 133784 115692
Observamos novamente o RSS e vemos que o pacote JAR consome aproximadamente 130 MB.
Arquivo executável
Lançamos o nativo (veja a seção “Executando o arquivo executável helloworld nativo” em ):
$ ./target/helloworld-<version>-runner
Vejamos seu PID novamente:
$ pgrep -af helloworld
6948 ./target/helloworld-<version>-runner
E então usamos o ID do processo resultante (6948) nos comandos ps e pmap.
Aqui, então:
$ ps -o pid,rss,command -p 6948
PID RSS COMMAND
6948 19084 ./target/helloworld-quarkus-runner
И вот так:
$ pmap -x 6948
6948: ./target/helloworld-quarkus-runner
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
0000000000400000 12 12 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000000403000 10736 8368 0 r-x-- helloworld-quarkus-runner
0000000000e7f000 7812 6144 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000001620000 2024 1448 308 rw--- helloworld-quarkus-runner
000000000181a000 4 4 4 r---- helloworld-quarkus-runner
000000000181b000 16 16 12 rw--- helloworld-quarkus-runner
0000000001e10000 1740 156 156 rw--- [ anon ]
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 1456800 20592 2684
Observamos o RSS e vemos que o arquivo executável ocupa cerca de 20 MB de memória.
Comparando o consumo de memória
Então, obtivemos os seguintes números para uso de memória:
- JBoss EAP – 650 MB.
- Pacote JAR – 130 MB.
- Arquivo executável – 20 MB.
Obviamente, o arquivo executável ocupa muito menos memória.
Vamos resumir as postagens 4 e 5
Neste e nos posts anteriores, vimos a modernização de aplicações Java usando tecnologias suportadas em Quarkus (CDI e Servlet 3), bem como diversas formas de desenvolver, construir e executar tais aplicações. Mostramos como coletar dados de uso de memória para avaliar as melhorias alcançadas por tal atualização. Esses artigos ajudam você a entender como o Quarkus funciona e por que ele é útil — quer você esteja falando sobre o simples programa helloworld em nossos exemplos ou sobre aplicativos muito mais complexos da vida real.
Estaremos de volta em duas semanas com um post final sobre Quarkus – nos vemos lá!
Em nossa postagem final, mostraremos como combinar AMQ Online e Quarkus para construir um sistema de mensagens moderno baseado em OpenShift usando duas novas tecnologias de mensagens. Leia .
Fonte: habr.com