Vídeo @Databases Meetup: segurança DBMS, Tarantool em IoT, Greenplum para análise de Big Data

Vídeo @Databases Meetup: segurança DBMS, Tarantool em IoT, Greenplum para análise de Big Data

Um encontro aconteceu em 28 de fevereiro @Bancos de dadosorganizado por Soluções em nuvem Mail.ru. Mais de 300 participantes se reuniram no Grupo Mail.ru para discutir os problemas atuais dos bancos de dados produtivos modernos.

Abaixo segue um vídeo de apresentações: como o Gazinformservice prepara SGBD seguros sem perda de desempenho; Arenadata explica o que está no cerne do Greenplum, um poderoso SGBD massivamente paralelo para tarefas analíticas; e Mail.ru Cloud Solutions - como e sobre o que construíram sua plataforma de Internet das Coisas (spoiler: não sem Tarantool).

Segurança e SGBD. Denis Rozhkov, chefe de desenvolvimento de software, Gazinformservice


Segurança e desempenho são dois pontos fracos para quem armazena dados de usuários em um banco de dados. Denis Rozhkov compartilhou como escolher medidas de segurança para não ver seu banco de dados na darknet, mantendo seu desempenho, e também falou sobre as nuances da segurança do SGBD usando o exemplo do desenvolvimento do Gazinformservice Jatoba.

Bancos de dados em uma plataforma IIoT moderna. Andrey Sergeev, chefe do grupo de desenvolvimento de soluções IoT, Mail.ru Cloud Solutions


Como você sabe, não existe um banco de dados universal. Especialmente se você precisar de uma plataforma de Internet das Coisas capaz de processar milhões de eventos de sensores por segundo quase em tempo real. Andrey Sergeev contou como eles construíram sua plataforma IIoT na Mail.ru Cloud Solutions, que caminho seguiram e por que não poderiam fazê-lo sem o Tarantool.

Greenplum: de dois a centenas de servidores. Construímos análises modernas com ACID, ANSI SQL e inteiramente em OpenSource. Dmitry Pavlov, Diretor de Produtos, Arenadata

Dmitry tem trabalhado em estreita colaboração com sistemas de cluster de grande escala desde 2009 e, como ninguém, sabe que em condições onde o volume de dados cresce exponencialmente, torna-se impossível resolver problemas analíticos usando SGBDs tradicionais. Ele falará em detalhes sobre uma solução popular para sistemas analíticos de grande escala - o DBMS Greenplum de código aberto massivamente paralelo.

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Fonte: habr.com

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