Este é um podcast com aqueles que criam conteúdo. O convidado do episódio é Alexey Kochetkov, CEO , falando sobre música generativa e sua visão do futuro do áudio.
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Alexey Kochetkov, CEO
: Como estamos falando não apenas sobre conteúdo textual e conversacional, é natural que também abordemos a música. Especialmente um campo relativamente novo nessa área. Alexey, você é o CEO do projeto . É um serviço de streaming que cria música generativa. Pode nos contar como ele funciona?
Alexey: A música generativa é criada em tempo real por algoritmos. É música que pode ser adaptada, aplicada em qualquer esfera, personalizada, e assim por diante. Ela é montada em tempo real a partir de uma certa quantidade de amostras.
E uma amostra é um trecho de música que cada músico tem a oportunidade de gravar. Ou seja, a música generativa é criada a partir de, como dizem em inglês, human-made samples [amostras feitas por humanos]. O algoritmo as analisa e cria um stream só para você.
Alina: Ótimo. A música é criada por um algoritmo, e o algoritmo é criado por pessoas.
Vale a pena falar um pouco sobre o histórico deste projeto, sobre seu início. Por que você decidiu se envolver? Isso estava relacionado aos seus interesses musicais?
Alexey: Como dizem, startups nascem da dor. Eu corria e sempre sentia dor na lateral devido à mudança constante de músicas. Nesse momento, pensei: por que não criar um aplicativo onde as amostras se organizem em uma composição infinita, correspondente ao ritmo da minha corrida? Assim nasceu a primeira ideia do Mubert.
A equipe foi reunida no mesmo dia e começaram a criar o produto, que, claro, passou por várias mudanças. Mas o conceito em si é o mesmo que foi criado no primeiro dia.
É uma música que não tem começo, nem fim, nem pausas, nem transições entre as músicas.
Alina: E seu passado musical influenciou de alguma forma suas escolhas ou determinados passos que foram dados durante o desenvolvimento do aplicativo?
Alexey: Não. Eu tenho formação em jazz, e isso não ajuda muito aqui. Eu conheço notas, sei como tocar contrabaixo e sei do que a música é feita.
Eu sempre fui responsável pelo baixo. Em todos os grupos em que estive, sempre assumi as frequências mais baixas e toquei no contrabaixo, no baixo elétrico e em sintetizadores de baixo. Isso não ajuda no trabalho com a Mubert. Apenas sei, aproximadamente, como a música é organizada, a ouço muito e há muito tempo tenho a convicção de que não existe música ruim ou mau gosto.
Há um gosto pessoal e uma abordagem pessoal à música. Cada pessoa tem o seu próprio, e cada um tem o direito de escolher a música e, assim, mostrar seu gosto.
Um pouco de conhecimento sobre notas, harmonias e afins me ajuda. Mas, no geral, na Mubert, trabalham, além de mim, cerca de cinquenta músicos que participam ativamente do desenvolvimento da interface, dos sistemas de classificação da música e dos sistemas de inteligência artificial. Essas são pessoas que constantemente dão conselhos e influenciam como a Mubert soa hoje.
Alina: Pode-se dizer que, na essência, a música generativa é o tipo de música que se combina de forma mais harmoniosa com outras atividades?
Por exemplo, geralmente escrever um texto ou trabalhar ao som de música é um prazer para poucos. Alguém pode se acostumar, enquanto outros não. A música algoritmizada pode proporcionar um efeito sinérgico que, por outro lado, permite entrar em um estado de fluxo?
Alexey: Essa é uma hipótese, e estamos tentando verificá-la.
Logo, haverá leitura sob música generativa — estamos criando um aplicativo conjunto com a Bookmate. As pessoas correm maratonas com música generativa, e este é o único aplicativo que permite correr sem alterar seu ritmo por quatro, oito, dezesseis horas e assim por diante. As pessoas trabalham e estudam ao som dessa música. Essa, talvez, seja uma abordagem incrível para a música — patrocinar sua paixão. Mas isso é uma hipótese.
Alina: E você a verifica por meio de colaborações?
Alexey: Ela é confirmada pelas assinaturas e audições que ocorrem na Mubert todos os dias. Por exemplo, meditação é o canal mais comprado.
Existem três canais pagos: Meditate, Sleep e High. High é dub, reggae. O mais comprado é meditação, porque, durante a meditação, a música não deve parar ou mudar. A Mubert executa isso.
Alina: E o High para quais estados, se não for levar ao pé da letra? (ri)
Alexey: Para descansar, relaxar, sentir alguma conexão e assim por diante.
Alina: Ótimo. Diga-me, por favor, na sua opinião, a música generativa — algorítmica, repetitiva, longa — é algo fundamentalmente novo ou é uma continuação da música étnica, xamânica e meditativa?
Alexey: É algo como um repetidor.
A Mubert começou em 2000, na verdade, quando eu gravei do rádio Monte Carlo [faixa] . Assim que ela tocou no rádio, continuei a gravação em uma fita até que eu gravei toda uma face com essa faixa. Depois fiz o mesmo com o outro lado. No final, eu tinha toda uma fita gravada apenas com Bomfunk MC’s — Freestyler.
A Mubert retorna a esses tempos. Muitas pessoas usam música em repetição. Elas colocam uma faixa e trabalham sob ela o dia todo ou praticam esportes por um tempo.
A música generativa em seu estado atual não possui toda a dramaticidade que um DJ pode oferecer. Ele entende em tempo real quando é a hora de aumentar , agora baixar, expandir a harmonia ou estreitar. A música generativa apenas busca isso.
E nós somos pioneiros em criar drama na música generativa, que aprendemos a fazer de forma infinitamente longa, suave e compreensível. Agora estamos aprendendo a criar drama nela.
Como mostramos recentemente na loja adidas. Criamos um set de DJ sem DJ, e muitas pessoas dançaram perfeitamente ao som dessa música. Soou no nível dos DJs alemães, que, em princípio, eram os autores das amostras. Mas foi exatamente o set que a Mubert criou.
Respondendo à pergunta, a música generativa tem suas raízes na repetição e terminará com o que ainda não conseguimos imaginar.
Alina: Como funciona o algoritmo?
Alexey: O algoritmo analisa uma série de parâmetros: melodia, ritmo, densidade, 'gordura' do som, instrumento. Seu tempo, tonalidade e assim por diante. Uma série de parâmetros que são objetivos. Em seguida, começam os parâmetros subjetivos. Estes são — gênero, atividade, seu gosto. Podem haver parâmetros relacionados a dados geográficos. Quando você quer compor, por exemplo, um streaming urbano — entender como a cidade de Berlim soa.
O sistema de IA aqui é um assistente para que parâmetros subjetivos sejam atendidos. Assim, durante suas atividades, você pode receber músicas baseadas no seu gosto e nas coisas que já demonstrou neste sistema.
Em breve, lançaremos um aplicativo onde você poderá curtir, não curtir e favoritar músicas, influenciando seu próprio estilo. Este será o primeiro aplicativo no mundo sem um chart geral. Não temos nem na nossa base de dados a noção de um chart geral de popularidade ou não dos samples e artistas. Cada um possui seu próprio chart, que contém combinações de parâmetros. A partir deles, o sistema aprende e cria sua própria trilha sonora.
Alina: Basicamente, estamos falando que para cada usuário, o Mubert oferece inúmeras trilhas sonoras para diferentes aspectos de sua vida.
Alexey: Sim. Este é o primeiro verdadeiro streaming pessoal.
Alina: Ótimo. Você já começou a falar sobre a colaboração com a adidas, mas pode nos contar sobre as colaborações com marcas em geral? Como elas são?
Alexey: A música é a forma de arte mais próxima do ser humano. Portanto, se uma marca deseja se conectar com as pessoas, deve fazê-lo através da música. Poucos conhecem isso, mas aquelas marcas que sabem já estão começando a agir.
Por exemplo, a adidas realiza festas pop-up que surgem de forma inesperada em algumas de suas lojas. Elas não são divulgadas. Outras marcas patrocinam festas temáticas.
Para onde devem se dirigir, senão para novas tecnologias? Eles têm duas opções: contratar um DJ famoso ou uma tecnologia de ponta. Se houver a possibilidade de combinar isso — como fizemos com a adidas, quando amostras foram fornecidas por um dos maiores produtores de Berlim — uma pessoa que criou eletrônica. Então, nasce a faísca mais vibrante, que brilha para que a marca possa se afirmar.
Para qualquer marca, a música é uma oportunidade de informação.
Alina: Se estamos falando de festas... É claro que haverá muitas pessoas. Como o Mubert entende que tipo de música tocar? Como funciona a personalização nesse caso?
Alexey: A festa é customizada para o evento e a cidade — tudo isso...
Alina: A essência.
Alexey: Sim, é a essência na qual podemos nos ajustar. A personalização varia do seu horário e dia até questões mais globais. Como já expliquei: existem parâmetros objetivos e subjetivos. A combinação de parâmetros subjetivos inclui gênero, cidade, você, manhã. Qualquer coisa. Os objetivos são a intensidade do som, seu ritmo, tom, gama e assim por diante. Todas aquelas coisas que podem ser medidas objetivamente.
Alina: O que você acha que acontecerá com a música generativa e a música em geral? O algoritmo substituirá um compositor ou DJ humano no futuro?
Alexey: De forma nenhuma. O DJ seletor permanecerá. Não há como coletar músicas melhor do que um DJ — seja música de faixa ou baseada em samples. Antigamente, DJs eram chamados de seletores, e esse trabalho continuará, pois eles juntam o melhor.
O desenvolvimento da música generativa levará à sua presença em cada telefone, porque oferece um pouco mais de possibilidades para adaptação e personalização. Haverá também seleções autorais. Nós, por exemplo, poderemos trocar algumas gerações e entender como você treinou seu Mubert e como eu treinei o meu. É algo como hoje com playlists, mas em um nível mais profundo.
Alina: Então, o futuro da música generativa é um simbiose entre o criador humano e o algoritmo que analisa tudo de maneira mais profunda e precisa?
Alexey: Exatamente.
Alina: Ótimo. E para terminar — nosso blitz de duas perguntas. A música ajuda a…
Alexey: Viver, respirar.
Alina: A melhor faixa é aquela,…
Alexey: Que "te pega".
Alina: Legal, muito obrigado.
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Fonte: habr.com
