De qualquer chaleira elétrica conectada à internet, é possível ouvir sobre como a IA está vencendo os e-sports, oferecendo novas oportunidades a tecnologias antigas e até desenhando gatinhos a partir do seu esboço. No entanto, o fato de que a inteligência artificial também se preocupa com o meio ambiente é mencionado com menos frequência. A Cloud4Y decidiu corrigir essa omissão.
Vamos falar sobre os projetos mais interessantes que estão sendo realizados na África.
A DeepMind monitora as manadas do Serengeti.
Nos últimos 10 anos, biólogos, ecologistas e defensores voluntários dos recursos naturais, no âmbito do programa Serengeti Lion Research, coletaram e analisaram dados de centenas de câmeras de campo localizadas no Parque Nacional do Serengeti (Tanzânia). Isso é necessário para estudar o comportamento de algumas espécies animais que estão ameaçadas. Para processar as informações, estudando a demografia, os movimentos e outros marcadores de atividade dos animais, os voluntários gastaram um ano inteiro. A IA da DeepMind já está realizando esse trabalho em 9 meses.
A DeepMind é uma empresa britânica que desenvolve tecnologias de inteligência artificial. Foi comprada pela Alphabet em 2014. Usando um conjunto de dados para treinar o modelo de inteligência artificial, o grupo de pesquisa obteve excelentes resultados: pode automaticamente detectar, identificar e contar animais africanos em fotografias, realizando seu trabalho 3 meses mais rápido. A importância disso é explicada pelos funcionários da DeepMind:
“O Serengeti é um dos últimos lugares do mundo onde existe uma comunidade intacta de grandes mamíferos... À medida que a invasão humana ao redor do parque se torna mais intensa, essas espécies são obrigadas a mudar seu comportamento para sobreviver. A crescente agricultura, a caça furtiva e as anomalias climáticas contribuem para mudanças no comportamento dos animais e na dinâmica da população, mas essas mudanças ocorreram em escalas espaciais e temporais que são difíceis de monitorar com métodos tradicionais de pesquisa.”
Por que a inteligência artificial funciona de forma mais eficaz do que os biológicos? Existem várias razões para isso.
- Um maior número de fotografias é utilizado.. Desde a instalação, as câmaras de campo capturaram centenas de milhões de imagens. Nem todas são facilmente reconhecíveis, por isso os voluntários precisam identificar manualmente as espécies usando uma ferramenta web chamada Zooniverse. Atualmente, há 50 espécies diferentes na base de dados, mas o processamento dos dados consome muito tempo. Como resultado, nem todas as fotos são utilizadas.
- Reconhecimento rápido de espécies. A empresa afirma que seu sistema pré-treinado, que em breve será implementado no campo, é capaz de operar ao lado (ou até melhor) dos anotadores humanos, memorando e reconhecendo mais de cem espécies de animais que habitam a região.
- Equipamento acessível. O AI DeepMind é capaz de funcionar de forma eficaz em equipamentos "modestos" com acesso à internet intermitente, algo especialmente relevante para o continente africano, onde um computador potente e acesso rápido à internet podem prejudicar o meio ambiente e ser excessivamente caros para implantação. A segurança biológica e a economia de recursos são vantagens importantes da IA para os ativistas ecológicos.
Espera-se que o sistema de aprendizado de máquina DeepMind não apenas possa monitorar detalhadamente o comportamento e a distribuição das populações, mas também forneça dados rapidamente para que os defensores do meio ambiente possam reagir a mudanças de curto prazo no comportamento dos animais do Serengeti.
A Microsoft monitora os elefantes
Para sermos justos, a DeepMind não é a única empresa preocupada em salvar populações frágeis de animais selvagens. A Microsoft também se destacou em Santa Cruz com sua startup , que utiliza IA para monitorar os elefantes africanos da savana.
Uma startup no âmbito do projeto Elephant Listening Project, em colaboração com o laboratório da Universidade Cornell, desenvolveu um sistema capaz de coletar e analisar dados a partir de sensores acústicos espalhados pelo Parque Nacional Nouabalé-Ndoki e áreas florestais adjacentes na República do Congo. A inteligência artificial reconhece nas gravações a chamada dos elefantes — sons baixos e retumbantes que eles usam para se comunicarem entre si — e obtém informações sobre o tamanho do rebanho e a direção de seu movimento. Segundo o CEO da Conservation Metrics, Matthew McKeown, a inteligência artificial é capaz de identificar com precisão animais individuais que não podem ser vistos do ar.
Curiosamente, graças a este projeto, foi desenvolvido um algoritmo de aprendizado de máquina treinado no Snapshot Serengeti, que pode identificar, descrever e contar com uma precisão de 96,6%.
O TrailGuard Resolve alerta sobre caçadores furtivos
Uma câmera inteligente baseada em Intel utiliza IA para proteger os animais selvagens africanos em perigo de extinção. A particularidade desse sistema é que ele alerta sobre tentativas de assassinatos ilegais de animais com antecedência.
As câmeras localizadas na área do parque utilizam o processador de visão computacional Intel (Movidius Myriad 2), que é capaz de detectar animais, pessoas e veículos em tempo real, permitindo que os guardas do parque interceptem os caçadores furtivos antes que causem danos.
A nova tecnologia criada pela Resolve promete ser mais eficiente em comparação com os tradicionais sensores de detecção. As câmeras antifurtivas enviam alertas sempre que detectam movimento, o que resulta em muitos alarmes falsos e limita a vida útil da bateria a quatro semanas. A câmera TrailGuard usa o movimento apenas para ativar a câmera e envia alertas somente quando vê pessoas no quadro. Isso significa que haverá significativamente menos alarmes falsos.
Além disso, a câmera Resolve praticamente não consome energia em modo de espera e pode funcionar por até um ano e meio sem recarga. Em outras palavras, a equipe do parque não precisará arriscar sua segurança com tanta frequência quanto antes. A câmera tem o tamanho de um lápis, o que diminui a probabilidade de que os caçadores a descubram.
O que mais é útil para ler no blog
→
→
→
→
→
Inscreva-se no nosso -canal para não perder o próximo artigo! Publicamos no máximo duas vezes por semana e apenas conteúdo relevante.
Fonte: habr.com
