Quem somos nós e quais foram as premissas do projeto?
Bom dia, meu nome é Vladimir Lazarev, sou o líder da integração de BI. . Criamos relatórios visuais de marketing, vendas, finanças e logística para o negócio, com base nas principais plataformas analíticas Qlik Sense, Power BI e Tableau.
Na plataforma de BI, o componente visual é muito importante. Se você assistiu a dezenas de demonstrações de relatórios de sistemas de BI e não gostou da aparência de uma determinada plataforma, provavelmente não a implementará, mesmo que o preço e as especificações técnicas sejam satisfatórios. A partir disso, surge a necessidade de ver os mesmos dados em diferentes plataformas analíticas, a fim de poder fazer comparações.
E é desejável que os dados sejam interessantes… 🙂
De onde surgiu a ideia de fazer este relatório?
Há alguns anos, a Escola Superior de Economia publicou um artigo sobre a formação de preços para serviços de garotas de baixa responsabilidade social em Moscovo. Esses foram dados agregados de 1.800 questionários. Achamos interessante os dados que sustentam essas conclusões dos sociólogos da HSE. E decidimos explorar esse tema.
Ideias-chave:
- Mostrar não apenas as conclusões que estão na superfície, mas sim os dados em que elas se baseiam;
- Dar a oportunidade a quem deseja analisar padrões, formular uma hipótese e testá-la.
- O desenvolvimento deve incluir uma amostra maior de questionários para aumentar a confiabilidade;
- Mostrar não apenas a "oferta do mercado", mas também a demanda com base em dados estatísticos em motores de busca;
Fontes de dados:
- Banco de dados SQL de questionários*, formado com base em um site que está entre os 3 primeiros resultados nos motores de busca Yandex e Google.
- Arquivo Excel com consultas relevantes** na área de análise.
- Arquivo Excel com a frequência histórica de consultas no motor de busca Yandex.
- Arquivo Excel com a frequência de consultas no motor de busca Google.
* Para coletar informações, foi usado um parser. A extração de dados foi realizada uma única vez.
** A ferramenta para encontrar consultas relevantes foi
Papéis de negócios & USER-story
Em projetos comuns, sempre verificamos quem irá usar a análise e quais perguntas (diretas ou indiretas) a pessoa deseja responder.
A única questão é que este projeto não tem cliente. Por isso, tivemos que inventar três papéis e suas perguntas.
Assim, os papéis que temos são os seguintes:
- Uma garota de baixa responsabilidade social
- Administrador do site de perfis
- Proprietário de imóveis para aluguel
A garota de baixa responsabilidade social
«Indie» Elvira tem 25 anos. Ela se parece bem, conhecidos homens a avaliam como tendo entre 19 e 20 anos. Ela pratica esportes, frequenta um solário, tem uma alimentação saudável, boas unhas e tudo mais. Ela está acostumada a viver bem, sem se privar de nada. Mas esse estilo de vida exige bastante dinheiro. Para ela, um trabalho de escritório não é uma opção. Ela gosta de sexo e não vê nada de vergonhoso nessa atividade. Sua formação econômica e sua mente analítica a levaram a abordar o processo de definição de preços e lista de serviços de forma pragmática. Elvira decidiu analisar os dados usando uma plataforma de BI.
Objetivo: identificar os pontos-chave para ser competitiva e ganhar mais.
Ela tem as seguintes perguntas:
- Qual é o preço que os «colegas» com parâmetros semelhantes (altura, peso, busto, idade) cobram por hora na área onde Elvira mora? Vale a pena encontrar uma opção de apartamento em outro distrito de Moscovo pelo mesmo preço, mas com um ticket médio mais alto ou menos concorrência?
- Vale a pena inflacionar ou subestimar sua idade no perfil?
- Faz sentido econômico aumentar o tamanho do busto do 2 para o 4 e quanto tempo levaria para recuperar o investimento na operação?
O proprietário do site de perfis
Conheçam Felix Albertovich — o proprietário do site de perfis. Um homem carismático, autoritário, de 45 anos, com boas habilidades de comunicação e rica experiência anterior em marketing e outras áreas. Ele conseguiu encher o site com muitos perfis de garotas diferentes e garantir um bom tráfego através de SEO. Atualmente, ele ganha com a colocação paga de perfis no site.
Objetivo: entender as demandas da sociedade, determinar direções promissoras para trabalhar com seu site
Ao entrar em contato com uma agência de análise de negócios, ele espera obter as seguintes respostas:
- Qual é o perfil típico de uma «indie»?
- Quais são as buscas que os usuários fazem nos motores de busca?
Cidadão autônomo empreendedor que aluga um apartamento
Mitya é um aventureiro que anda em sintonia com os tempos, com uma abordagem sólida nos negócios. Ele se acostumou a se basear em números estatísticos e fatos. Mitya possui um apartamento na região central de Moscovo. Ele quer descobrir como ganhar mais dinheiro com seu ativo.
Objetivo: encontrar um novo modelo mais eficiente para utilizar seu apartamento
Principais questões:
- Se alugar o apartamento para uma mulher de comportamento social questionável não por um valor fixo, mas por uma porcentagem da renda, seria possível ganhar mais com essa abordagem?
Conclusões gerenciais de Elvira
Elvira percebeu que "colegas" com parâmetros semelhantes em idade, tamanho de seios, altura e peso cobravam preços iguais — de 4080 a 4930 rublos/hora. Exceto nas áreas "Ocidental" e "Central".
A concorrência é mínima na "Região de Moscovo", com apenas 20 anúncios, e o custo de aluguel é quase duas vezes mais baixo do que em qualquer distrito administrativo de Moscovo, mantendo o nível de custo por hora.
Além disso, Elvira gostaria de vender seus serviços por um preço mais alto ao longo do tempo, por isso criou uma cópia do anúncio, indicando localização no distrito Ocidental e trabalho exclusivamente para saídas noturnas. Caso haja um número suficiente de ofertas, ela se mudará para essa área.
Ela indicou sua verdadeira idade — 25 anos. Como viu que o preço máximo por noite nos anúncios da faixa etária de 25 a 30 anos. Um filtro foi estabelecido para o serviço prioritário.
Sobre a viabilidade de aumentar os seios do tamanho 2 para o 4, Elvira considerou:
- O valor médio de sua hora aumenta em 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
- A cirurgia de aumento de seios custa 300.000 rublos
- Assim, o investimento no aumento dos seios será compensado em 252 horas de trabalho. Com uma carga de 5 horas por dia, isso representa 50 dias úteis.
Conclusões gerenciais de Félix
Félix Albertovich primeiro quis entender o retrato típico do "indy". Então, ele viu:
- Idade média: 29,8 anos
- Tamanho médio dos seios: 2,8
- Altura média: 168 cm
- Peso médio: 57 kg
- Tamanho médio das roupas: 44
Félix Albertovich então decidiu analisar as buscas em motores de busca. Ele já havia sistematizado palavras-chave em grupos, mas não tínhamos uma compreensão do peso de cada palavra-chave, estatísticas de suas buscas.
No relatório analítico, Félix viu um crescimento estável no número de consultas. Em 2018, em comparação com 2017, o número de consultas aumentou em 60% (de 9,99 milhões para 16,59 milhões).
Como esperado, a maior parte das consultas está relacionada à localização. Em segundo lugar estão as consultas gerais, e em terceiro, a classificação de preços. Isso levou Félix a usar conteúdo dinâmico no site, dependendo da consulta de pesquisa pela qual a pessoa veio até ele.
Ele também notou uma predominância significativa nas consultas de acesso a partir de telefones móveis — quase três vezes mais. Portanto, ele encarregou o programador do seu site de verificar a exibição de qualidade nos dispositivos móveis.
Um ponto curioso — certos grupos de consultas estão crescendo mais rápido do que os outros.
Por exemplo, a 'Categoria de Preços' — a Subcategoria 'Baratos' cresceu 74% (contra 60% de crescimento em média). Além disso, certas palavras-chave como 'os mais baratos *****' cresceram 113% e '**** uzbeques' cresceram 120%. Mas Félix analisa esses dados considerando não apenas a proporção percentual, mas também a quantidade.
Conclusões gerenciais de Mitya
Mitya tem um apartamento no CAO de Moscovo e quer alugá-lo. 'No mercado', um apartamento como esse aluga por 100-120 mil rublos. Mas ele gostaria de ganhar mais. Portanto, decidiu alugar o apartamento 'indie' por % da renda. Para eles — menos riscos de uma reação indesejada do proprietário, para ele — mais receita do apartamento.
Mitya formulou a hipótese de que garotas que vendem sua hora por um preço mais alto trarão potencialmente uma receita maior. Ele tem um apartamento no CAO, então primeiro observou quais orçamentos as garotas normalmente vendem sua hora nessa área.
A maior parte dos anúncios (206) vende no CAO sua hora a partir de 10.000 rublos. A seguir, ele classificou os anúncios que não estão no CAO, mas se vendem por um preço semelhante. É esse público que ele irá classificar no site, visando a ligação e a proposta de um esquema diferente de aluguel do apartamento, mas no CAO.
Ao vender em média 3 horas por dia com o ticket desse público, a receita total mensal é: 11.203 * 3 horas * 30 dias = 1.008.270 rublos/mês.
Assim, se ele receber 20%, isso significa que o apartamento será alugado por mais de 200.000 rublos/mês.
Nos cálculos, Mitya não considerou as receitas de serviços adicionais:
Conclusão
Para concluir este artigo, gostaria de ressaltar que o campo da análise é bastante controverso. Sem dúvida, este tema é um problema da sociedade. Escrevemos este artigo de maneira humorística, e as "Conclusões gerenciais" foram elaboradas com uma pitada de absurdo, para que a informação fosse mais fácil de assimilar, mas esperamos que faça as pessoas refletirem sobre a tendência.
Nesse sentido, a plataforma analítica permite, como nenhuma outra, ver a verdadeira imagem: meros números às quais devem seguir as ações humanas corretas.
Neste exemplo, mostramos que qualquer tema ou negócio e seus indicadores podem ser analisados, permitindo formular hipóteses baseadas em fatos. Isso é especialmente relevante quando há uma grande quantidade de dados, quando eles estão em diferentes fontes e a consolidação em uma imagem única leva tempo. Isso se aplica a marketing, vendas, finanças, logística e controle de estoque. Se houver interesse, entre em contato, teremos prazer em discutir uma possível solução.
Capturas de tela do Microsoft Power BI
Capturas de tela do Tableau
Capturas de tela do Qlik Sense
Fonte: habr.com
