Saiu uma grande atualização do digiKam – um programa para trabalhar com fotografias digitais, um catalogador e editor para Linux, macOS e Windows.
Com o digiKam, você pode facilmente transferir fotos, arquivos brutos e vídeos diretamente da sua câmera ou de dispositivos de armazenamento externos (cartões SD, pen drives, etc.). O aplicativo permite configurar opções e regras de importação que processam e catalogam os objetos importados 'em tempo real'.
O aplicativo também possui ferramentas poderosas para atribuir tags e classificações às fotografias. Você pode usar a função de filtragem para encontrar rapidamente imagens que atendem a determinados critérios. Além da filtragem, o digiKam possui capacidades de busca robustas que permitem pesquisar na biblioteca com uma ampla gama de critérios. Você pode procurar fotografias por datas, tags, rótulos, classificações, localizações e outros metadados EXIF, IPTC ou XMP.
O aplicativo fornece um conjunto completo de ferramentas de edição. Isso inclui ferramentas básicas para ajuste de cores, corte, além de ferramentas avançadas para ajuste de curvas, costura de panoramas e muito mais. Uma ferramenta especial baseada na biblioteca Lensfun permite aplicar automaticamente correções de lente às imagens.
Mudanças significativas e novidades nesta versão:
A função de reconhecimento facial foi significativamente reformulada.
Até agora, o reconhecimento facial na coleção era realizado usando um classificador em cascata clássico da biblioteca OpenCV. Ele funciona bastante bem, mas não atinge mais de 80% de reconhecimentos bem-sucedidos. Além disso, de acordo com o feedback dos usuários no rastreador de bugs, o reconhecimento facial não lida bem quando se trata de agrupamento por rostos de pessoas.
O novo código, baseado em uma Rede Neural Profunda da biblioteca OpenCV, utiliza redes neurais com modelos pré-treinados. A taxa de reconhecimentos bem-sucedidos aumentou para 97%. Outra vantagem é que o novo mecanismo é capaz de reconhecer animais de estimação, como cães.
Também foi aprimorada a agrupamento por rostos. Na interface do usuário, agora é possível indicar ao algoritmo que um rosto foi identificado incorretamente ou excluí-lo completamente do agrupamento.
Apoio para formatos RAW foi aprimorado.
A versão da biblioteca libraw foi atualizada para 0.20. Isso permitiu adicionar suporte a mais de 40 novas câmeras:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
No total, são suportadas mais de mil câmeras diferentes.
O suporte ao formato HEIF foi aprimorado.
HEIF é um formato de arquivo para imagens individuais e suas sequências. Ele foi desenvolvido pelo Grupo de Especialistas em Imagens em Movimento (MPEG). O grupo MPEG afirma que uma imagem HEIF pode armazenar duas vezes mais informações do que uma imagem JPEG do mesmo tamanho, proporcionando uma qualidade superior. HEIF também suporta animação e pode armazenar mais informações do que um GIF animado.
A compressão em HEIF é delegada a um codec especial, atualmente suportado apenas pelo x265. Este codec oferece resultados excepcionais na codificação de imagens de pequeno tamanho sem perda de informação. Também suporta metadados, visualização e gerenciamento de cores.
HEIF também pode suportar HDR, se o codec for compilado com profundidade de cor de pixel superior a 8 bits. Nesse caso, o digiKam pode armazenar e editar a imagem sem perda de qualidade.
Adicionada a suporte para leitura de metadados usando libheif.
Outras alterações menos significativas.
Suporte à geolocalização nos metadados.
A ferramenta para criar apresentações de slides foi destacada como um plugin separado.
A versão para Windows agora suporta endereços de rede no formato de Convenção de Nomenclatura Universal e UTF-16.
Novo tema "Html5Responsive" para o plugin HTMLGallery.
Fonte: linux.org.ru
