Com que frequência vemos nas mídias "notícias do futuro", nas quais se anunciam com orgulho os sucessos planejados da ciência em benefício da economia do país? Muitas vezes, nos comentários a essas reportagens, encontramos ceticismo e apelos para que se escreva apenas sobre eventos concretizados. Pouco acreditamos em planos brilhantes e inspiradores.
Bem, esse tipo de publicação não é exclusivo do nosso campo informativo. Não é difícil encontrar também os anúncios "deles" em Nova-Vasyukov.
Proponho acompanhar o destino do famoso projeto tecnológico, que não só fez barulho no Ocidente, mas que também chegou à mídia de língua russa. Se você está jogando bingo de bullshit, vou dar uma dica antes do golpe — grafeno.
Quando e o que foi prometido
Em março de 2019, nos meios de comunicação de língua inglesa, predominantemente britânicos, foi divulgada . O CEO e cofundador Simon Thomas contou otimisticamente sobre os impressionantes sucessos na produção de grafeno. Segundo suas palavras, pelo professor de Cambridge, Sir Colin Humphreys, a Paragraf conseguiu estabelecer um processo de produção estável de grafeno na forma de discos com diâmetro de até 200 mm.
Baseando-se em anos de pesquisa e anos dedicados ao estabelecimento do processo, Simon prometeu que, nos próximos dois meses, começaria a produção industrial de dispositivos utilizando grafeno.
O que precedeu a promessa
Claro, tecnologias tão incomuns não podem surgir do nada. Afinal, gigantes como IBM, Intel, Samsung, assim como muitos outros grupos, estão trabalhando no problema da produção industrial de grafeno. Dificilmente poderia e deveria se atuar em modo stealth para superá-los. Portanto, podemos encontrar vestígios de suas atividades anteriores.
Em 2017, a empresa recebeu £3 milhões, incluindo fundos estatais. Esses recursos eram destinados ao desenvolvimento de protótipos e aprimoramento da tecnologia (lembrando que a empresa foi fundada em 2015, e as pesquisas, que tornaram a fase de comercialização relevante, foram realizadas bem antes).
Em maio de 2018, a empresa financiamento. Desta vez, o montante foi de £2,9 milhões, e entre os investidores estavam não apenas empresas de capital de risco, mas também o fundo de Cambridge (Cambridge enterprise). Agora, o foco já não era mais no aperfeiçoamento das tecnologias. O objetivo do investimento era abrir uma instalação de produção para iniciar a fabricação de dispositivos baseados em grafeno. A produção estava programada para começar com sensores magnetométricos ultra-sensíveis e outros sensores voltados para o mercado de massa.
Quase um ano depois, em março de 2019, foi anunciado que tudo já estava pronto e estabelecido. Literalmente, em questão de meses, dispositivos baseados em grafeno começariam a ser produzidos em massa, chegariam ao mercado e uma nova era se iniciaria. Essa notícia, bastante impactante, com prazos (embora vagos) mencionados, foi recebida positivamente e chegou até nosso leitor nacional.
O que realmente aconteceu e não aconteceu após a agitação
O leitor perspicaz pode ter adivinhado o que ocorreu após tal barulho e atenção da imprensa. Mas para os outros, eu vou ajudar. Parágrafo de fundos de investimento, conseguindo agora £12,8 milhões. No entanto, isso aconteceu apenas em julho de 2019, quatro meses após a agitação. Neste mesmo mês, a startup (até onde podemos chamar de startup uma empresa de quatro anos) foi com £0,5 milhões por inovações de ponta.
O que não aconteceu durante esse tempo foi a prometida revolução e o início da produção em massa. Já se passaram oito meses e meio desde a promessa de começar a produção em massa dentro de dois a três meses, mas os sensores e dispositivos anunciados (com sensibilidade 30 vezes maior do que os utilizados) ainda não chegaram ao mercado.
As primeiras cinco páginas do Google e a seção "Notícias" apenas mostram as declarações iniciais sobre a prontidão para iniciar a produção comercial de dispositivos baseados em grafeno nos "próximos meses" a partir de março de 2019, além das notícias de julho sobre a obtenção de investimentos de £12,8 milhões.
Não há informações sobre o real início de qualquer produção ou fornecimento de componentes para fabricantes externos. Além disso, o site da empresa parou de funcionar, embora em setembro ainda fosse mencionado pela mídia.
Estado atual
A empresa recebeu financiamento desde 2017 de pelo menos £19,2 milhões (1,6 bilhões de rublos na taxa atual). Em setembro de 2019, a equipe da empresa incluía 25 pesquisadores (em março eram 16), e, segundo o fundador, eles ainda estão desenvolvendo e se preparando para estabelecer a produção de sensores de campo magnético e outros dispositivos. As últimas notícias sobre eles terminam em setembro. já não está funcionando (atualização. disponível através de vpn).
Publicidade
Enquanto isso, em algum lugar, estão reunindo investimentos para baterias revolucionárias, condutores, sensores e , nós oferecemos a você um desconto em algo que já traz benefícios. Para analisar fontes e preparar o material, levei várias horas e um pouco de sorte, quando me deparei com uma notícia, a salvei e lembrei dela no momento certo. Mas tudo isso pode ser feito por máquinas em segundo plano, algo que muitas organizações e grupos de análise já estão utilizando. Junte-se a nós!
O livro "»
Nas entranhas das populares redes sociais — Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram — estão escondidos ricos depósitos de informações. Neste livro, pesquisadores, analistas e desenvolvedores aprenderão a extrair esses dados únicos usando código em Python, Jupyter Notebook ou contêineres Docker. Primeiro, você se familiarizará com as funcionalidades das redes sociais mais populares (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), páginas da web, blogs e feeds, e-mails e GitHub. Depois, começará a analisar os dados usando o Twitter como exemplo.
» Para mais detalhes sobre o livro, você pode acessar
»
»
Para os moradores do Habr, desconto de 25% com o cupom — Data Mining
O livro "»
O processamento de textos em linguagem natural (Natural Language Processing, NLP) é uma tarefa extremamente importante no campo da inteligência artificial. A implementação bem-sucedida torna possíveis produtos como Alexa da Amazon e Google Translate. Este livro irá ajudá-lo a explorar o PyTorch — uma biblioteca de aprendizado profundo para Python — uma das principais ferramentas para cientistas de dados e desenvolvedores de software que trabalham com NLP. Delip Rao e Brian McMahan o introduzirão ao mundo de NLP e algoritmos de aprendizado profundo. E mostrarão como o PyTorch permite a implementação de aplicativos que utilizam análise de texto.
» Para mais detalhes sobre o livro, você pode acessar
»
»
Para os moradores do Habr, desconto de 25% com o cupom — PyTorch.
Após o pagamento da versão impressa do livro, o e-book será enviado por e-mail.
Fonte: habr.com
