Todos nós estamos familiarizados com a habilidade das redes neurais de reconhecer texto manuscrito. Os fundamentos dessa tecnologia existem há muitos anos, mas, apenas recentemente, um salto nas capacidades computacionais e no processamento paralelo de dados permitiu tornar essa tecnologia uma solução muito prática. No entanto, essa solução prática será, em sua essência, apresentada na forma de um computador digital que altera bits repetidamente, da mesma forma que ao executar qualquer outro programa. Mas, no caso da rede neural desenvolvida por pesquisadores das universidades de Wisconsin, MIT e Columbia, a situação é diferente. Eles .
Esse vidro contém inclusões precisamente posicionadas, como bolhas de ar, impurezas de grafeno e outros materiais. Quando a luz incide sobre o vidro, padrões de onda complexos se formam, resultando em uma das dez áreas se tornando mais intensa. Cada uma dessas áreas corresponde a um número. Por exemplo, abaixo estão dois exemplos mostrando como a luz se propaga ao reconhecer o número "dois".
Com um conjunto de treinamento de 5000 imagens, a rede neural é capaz de reconhecer corretamente 79% das 1000 imagens de entrada. A equipe acredita que poderia melhorar o resultado se conseguisse contornar as limitações impostas pelo processo de fabricação do vidro. Eles começaram com um design de dispositivo muito limitado para obter um protótipo funcional. Em seguida, planejam continuar explorando várias maneiras de aumentar a precisão de reconhecimento, ao mesmo tempo em que tentam não complicar excessivamente a tecnologia para que ela possa ser posteriormente utilizada na produção. A equipe também tem planos de criar uma rede neural tridimensional no vidro.
Fonte: habr.com
