O projeto Arduino, que foi adquirido pela empresa Qualcomm no ano passado, anunciou o computador de placa única VENTUNO Q, que combina em um único dispositivo o microcontrolador STM32H5F5 e o microprocessador Qualcomm Dragonwing IQ8 com GPU integrada e acelerador de IA. O principal propósito da placa é a criação de dispositivos de IA autônomos capazes de realizar tarefas de visão computacional e executar modelos de aprendizado de máquina de forma isolada.
Como exemplos de aplicação do VENTUNO Q, são mencionadas a criação de robôs, quiosques inteligentes, analisadores de fluxo de tráfego, assistentes para monitoramento de saúde e sistemas de controle de qualidade nas empresas. Ao conectar um monitor, teclado e mouse, a placa pode ser utilizada como uma estação de trabalho para desenvolvedores, suportando a execução do Arduino App Lab. O dispositivo é compatível com placas de extensão e complementos já disponibilizados para placas Arduino UNO. A data de lançamento e o preço do VENTUNO Q ainda não foram anunciados.
O microprocessador Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) inclui um CPU Arm Cortex de 8 núcleos, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), processador de imagem (ISP) Qualcomm Spectra 692 e acelerador de IA (NPU) Hexagon Tensor AI com desempenho declarado de 40 trilhões de operações por segundo. O sistema é equipado com 16 GB de RAM e 64 GB de armazenamento eMMC. Para expandir a memória permanente, há um conector M.2 para unidades NVME Gen.4. O suporte para executar Ubuntu e Debian foi declarado.
O microcontrolador STM32H5F5 inclui um núcleo Arm Cortex M33 de 250 MHz, 4 MB de Flash e 1,5 MB de RAM. O suporte para a execução do RTOS Zephyr foi garantido, além da compatibilidade total com o sistema operacional ROS 2 (Robot Operating System 2) e a ferramenta Arduino App Lab. Para a conexão de dispositivos periféricos, sensores e motores de passo, estão disponíveis interfaces GPIO, PWM e CAN-FD.
Além disso, a placa é equipada com Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, Ethernet 2.5 Gbit (RJ45), HDMI para conexão de monitor, MIPI DSI para conexão de telas sensíveis ao toque e painéis interativos, três conectores MIPI CSI para câmeras, USB-C com suporte para conexão de monitor e câmera, duas portas USB 3.0 Tipo A, duas USB 3.0 e saída de áudio. Dimensões de 160 x 100 x 25,8 mm.
Supõe-se que o microprocessador Qualcomm Dragonwing IQ8 é utilizado para executar o sistema operacional de controle e realizar modelos de IA, enquanto o microcontrolador STM32H5F5 é responsável pelo controle dos motores e pela reação às informações dos sensores em tempo real. Para interagir com o microcontrolador a partir do Linux, uma biblioteca RPC (Chamada de Procedimento Remoto) está disponível.
Para NPU, bibliotecas prontas são oferecidas para a execução local de modelos de aprendizado de máquina, como Qwen para processamento local de solicitações em linguagem natural, Qwen VLM para reconhecimento de texto, identificação de objetos em imagens e descrição de cenas, Melo TTS e Whisper para reconhecimento de fala e geração de transcrições, MediaPipe para reconhecimento de gestos de controle e rastreamento de movimento das mãos, YOLO-X para rastreamento do movimento de pessoas, veículos e objetos diante da câmera, PoseNet para determinação da pose humana.
Fonte: opennet.ru
