Esta palestra não estava no cronograma, mas precisou ser adicionada para evitar uma lacuna entre as aulas. A palestra, essencialmente, é sobre como sabemos o que sabemos, se é que realmente sabemos. Este tema é tão antigo quanto o mundo – tem sido discutido há pelo menos 4000 anos, se não mais. Na filosofia, existe um termo especial para designá-lo – epistemologia, ou a ciência do conhecimento.
Eu gostaria de começar com tribos primitivas de um passado distante. É importante notar que em cada uma delas havia um mito sobre a criação do mundo. Segundo uma antiga crença japonesa, alguém agitou a terra, e das gotículas surgiram ilhas. Mitos semelhantes foram encontrados em outros povos: por exemplo, os israelenses acreditavam que Deus criou o mundo em seis dias, após os quais Ele se cansou e concluiu a criação. Todos esses mitos são semelhantes – embora suas narrativas sejam bastante diversas, todos tentam explicar por que este mundo existe. Eu chamarei essa abordagem de teológica, pois não supõe explicações além de "isso aconteceu pela vontade dos deuses; eles fizeram o que acharam necessário, e assim o mundo surgiu."
Por volta do século VI a.C., filósofos da Grécia antiga começaram a fazer perguntas mais específicas – do que consiste este mundo, quais são suas partes, e tentaram abordá-las de forma mais racional do que teológica. Como é sabido, eles identificaram os elementos: terra, fogo, água e ar; tinham também muitas outras noções e crenças, e lentamente, mas com certeza, tudo isso se transformou em nossas concepções modernas do que sabemos. No entanto, esse tema tem intrigado as pessoas ao longo de todos os tempos, e até os antigos gregos se perguntavam como sabiam o que sabiam.
Como você se lembra de nossa discussão sobre matemática, os antigos gregos acreditavam que a geometria, que limitava sua matemática, era um conhecimento sólido e absolutamente indiscutível. No entanto, como demonstrou Maurice Klein, autor do livro "Mathematics: The Loss of Certainty", com o qual a maioria dos matemáticos concordaria, não existe verdade na matemática. A matemática apenas oferece consistência dentro de um conjunto de regras de raciocínio. Se essas regras ou suposições mudarem, a matemática será completamente diferente. Não há verdade absoluta, exceto, talvez, os dez mandamentos (se você for cristão), mas, infelizmente, nada relacionado ao tema que estamos discutindo. Isso é desagradável.
Mas é possível aplicar algumas abordagens e obter conclusões diferentes. Descartes, ao considerar as suposições de muitos filósofos que o precederam, deu um passo atrás e fez a pergunta: "Com quão pouco eu posso ter certeza?"; como resposta, ele escolheu a afirmação "Penso, logo existo". A partir dessa afirmação, ele tentou desenvolver uma filosofia e adquirir uma quantidade de conhecimento. Essa filosofia não foi suficientemente fundamentada, portanto, não conseguimos obter conhecimento. Kant sustentava que todos nascem com um conhecimento firme da geometria euclidiana, e de muitas outras coisas, o que significa que existe um conhecimento inato, que é, por assim dizer, dado por Deus. Infelizmente, no momento em que Kant descrevia seus pensamentos, matemáticos estavam criando geometrias não euclidianas, que eram tão consistentes quanto seu protótipo. Assim, Kant estava jogando palavras ao vento, assim como quase todos que tentaram argumentar sobre como sabem o que sabem.
Este é um tema importante, pois a ciência é frequentemente invocada em busca de justificativas: muitas vezes ouvimos que a ciência demonstrou isso ou aquilo, provou que será assim; sabemos isso, sabemos aquilo – mas sabemos mesmo? Você tem certeza? Vou analisar essas questões com mais detalhes. Vamos lembrar de uma regra da biologia: o ontogênese repete o filogênese. Isso significa que o desenvolvimento do indivíduo, desde o óvulo fertilizado até o estudante, esquematicamente repete todo o processo evolutivo anterior. Dessa forma, os cientistas afirmam que durante o desenvolvimento do embrião, as fendas branquiais aparecem e desaparecem, e por isso, eles sugerem que nossos ancestrais distantes eram peixes.
Isso soa bem, se não pensarmos muito seriamente sobre o assunto. Isso dá uma boa compreensão de como a evolução ocorre, se acreditarmos nisso. Mas vou um pouco mais longe e perguntar: como as crianças aprendem? Como elas adquirem conhecimento? Talvez elas nasçam com um conhecimento pré-determinado, mas isso soa um pouco pouco convincente. Honestamente, extremamente pouco convincente.
Então, o que as crianças fazem? Elas têm certos instintos, seguindo os quais, começam a emitir sons. Elas produzem todos esses sons que frequentemente chamamos de balbucio, e esse balbucio, aparentemente, não depende do lugar de nascimento da criança – na China, na Rússia, na Inglaterra ou na América, os bebês balbuciarão, em sua essência, da mesma forma. No entanto, dependendo do país, o balbucio se desenvolve de maneiras diferentes. Por exemplo, quando uma criança russa pronuncia a palavra "mama" algumas vezes, recebe uma resposta positiva e, portanto, continuará a repetir esses sons. Através da experiência, ela descobre quais sons ajudam a alcançar o que deseja, e quais não ajudam, e assim aprende muitas coisas.
Lembro-me do que já disse várias vezes – no dicionário não existe a primeira palavra; cada palavra é definida por outras palavras, o que significa que o dicionário é cíclico. Da mesma forma, quando a criança tenta construir uma sequência coerente de coisas, ela enfrenta dificuldades, lidando com inconsistências que deve resolver, já que não há a primeira coisa que a criança possa aprender, e "mama" não funciona sempre. Surge confusão, por exemplo, como a que vou mostrar agora. À sua frente, está uma conhecida piada americana:
as palavras de uma canção popular (gladly the cross I’d bear, com alegria levaria minha cruz)
e como as crianças a ouvem (gladly the cross-eyed bear, com alegria o urso vesgo)
(Em russo: violino-raposa / rangido de roda, sou um esmeralda impetuoso / núcleo — esmeralda pura, se você quiser ameixas de touro / se você quiser ser feliz, uma bunda de merda / cem passos para trás.)
Eu também passei por tais dificuldades, não neste caso específico, mas na minha vida há vários casos que eu poderia lembrar, quando pensei que estava lendo e falando provavelmente correto, mas os outros, especialmente meus pais, entendiam algo completamente diferente.
Aqui você pode observar erros sérios, bem como ver como eles ocorrem. A criança se depara com a necessidade de fazer suposições sobre o que significam as palavras da língua e gradualmente aprende as opções corretas. No entanto, corrigir esses erros pode levar muito tempo. Não se pode ter certeza de que eles estão completamente corrigidos mesmo agora.
É possível chegar muito longe sem entender o que você está fazendo. Já falei sobre meu amigo, doutor em ciências matemáticas da Universidade de Harvard. Quando ele se formou em Harvard, ele disse que podia calcular a derivada pela definição, mas não entende isso de verdade, ele apenas sabe como fazê-lo. Isso é verdade para muitas coisas que fazemos. Para andar de bicicleta, andar de skate, nadar e muitas outras coisas, não é necessário saber como realizá-las. Parece que o conhecimento é algo maior do que se pode expressar em palavras. Eu não me atreveria a afirmar que você não sabe andar de bicicleta, mesmo que você não consiga me dizer como isso é feito, mas você passa por mim em uma roda. Assim, o conhecimento pode ser muito variado.
Vamos resumir um pouco o que eu disse. Há pessoas que acreditam que temos conhecimento inato; se olharmos a situação como um todo, talvez você concorde com isso, considerando, por exemplo, que as crianças têm uma tendência inata a emitir sons. Se uma criança nasce na China, ela aprenderá a emitir muitos sons para alcançar o que deseja. Se ela nasce na Rússia, também emitirá muitos sons. Se ela nasce na América, ainda assim emitirá muitos sons. A própria língua aqui não é tão importante.
Por outro lado, a criança tem a capacidade inata de aprender qualquer idioma, assim como qualquer outra. Ela memoriza sequências de sons e entende o que elas significam. Ela precisa atribuir significado a esses sons sozinha, pois não há uma primeira parte que ela possa lembrar. Mostre uma cavalo à criança e pergunte: "A palavra 'cavalo' é o nome do cavalo? Ou significa que ele é de quatro patas? Talvez seja sua cor?" Se você tentar explicar à criança o que é um cavalo mostrando-o, a criança não conseguirá responder a essa pergunta, mas é isso que você quer dizer. A criança não saberá a que categoria esse termo pertence. Ou, por exemplo, considere o verbo 'correr'. Ele pode ser usado quando você se move rapidamente, mas você também pode dizer que as cores escorrem da camisa após a lavagem, ou reclamar sobre os relógios apressados.
A criança enfrenta grandes dificuldades, mas, cedo ou tarde, ela corrige seus erros, reconhecendo que entendeu algo incorretamente. Com o passar dos anos, as crianças se tornam cada vez menos capazes disso, e quando estão grandes o suficiente, elas já não podem mudar. É evidente que as pessoas podem se enganar. Lembre-se, por exemplo, daqueles que acreditam ser Napoleão. Não importa quantas evidências você apresente a essa pessoa de que isso não é verdade - ela continuará acreditando. Sabe, há muitas pessoas com crenças firmes que você não compartilha. Já que você pode considerar que suas crenças são loucas, afirmar que existe uma maneira infalível de adquirir novos conhecimentos não é exatamente correto. Você poderia responder: "Mas a ciência é muito precisa!" Vamos dar uma olhada no método científico e ver se é verdade.
Agradeço pela tradução ao Sergey Klimov.
Continua…
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A propósito, também iniciamos a tradução de mais um livro incrível — )
Estamos especialmente à procura de pessoas que ajudem a traduzir . (traduzimos 10 minutos, os primeiros 20 já foram feitos)
Conteúdo do livro e capítulos traduzidos
- Introdução à Arte de Fazer Ciência e Engenharia: Aprendendo a Aprender (28 de março de 1995)
- «Fundamentos da Revolução Digital (Discreta)» (30 de março de 1995)
- «História dos Computadores — Hardware» (31 de março de 1995)
- «História dos Computadores — Software» (4 de abril de 1995)
- «História dos Computadores — Aplicações» (6 de abril de 1995)
- «Inteligência Artificial — Parte I» (7 de abril de 1995)
- «Inteligência Artificial — Parte II» (11 de abril de 1995)
- «Inteligência Artificial III» (13 de abril de 1995)
- «Espaço n-dimensional» (14 de abril de 1995)
- «Teoria da Codificação — A Representação da Informação, Parte I» (18 de abril de 1995)
- «Teoria da Codificação — A Representação da Informação, Parte II» (20 de abril de 1995)
- «Códigos de Correção de Erros» (21 de abril de 1995)
- «Teoria da Informação» (25 de abril de 1995) Pronto, só falta publicar
- «Filtros Digitais, Parte I» (27 de abril de 1995)
- «Filtros Digitais, Parte II» (28 de abril de 1995)
- «Filtros Digitais, Parte III» (2 de maio de 1995)
- «Filtros Digitais, Parte IV» (4 de maio de 1995)
- «Simulação, Parte I» (5 de maio de 1995)
- «Simulação, Parte II» (9 de maio de 1995)
- «Simulação, Parte III» (11 de maio de 1995)
- «Fibra Óptica» (12 de maio de 1995)
- «Instrução Assistida por Computador» (16 de maio de 1995)
- «Matemática» (18 de maio de 1995)
- «Mecânica Quântica» (19 de maio de 1995)
- «Criatividade» (23 de maio de 1995). Tradução:
- «Especialistas» (25 de maio de 1995)
- «Dados Não Confiáveis» (26 de maio de 1995)
- «Engenharia de Sistemas» (30 de maio de 1995)
- «Você Recebe o Que Mede» (1 de junho de 1995)
- (2 de junho de 1995) traduzimos em pedaços de 10 minutos
- Hamming, «Você e Sua Pesquisa» (6 de junho de 1995).
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Fonte: habr.com
