Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.

Durante o anúncio das primeiras placas de vídeo da série GeForce RTX 20, muitos acreditaram que as grandes dimensões dos processadores gráficos Turing se deviam à presença de blocos adicionais: núcleos RT e núcleos tensor. Agora, um usuário do Reddit analisou imagens infravermelhas dos processadores gráficos Turing TU106 e TU116 e concluiu que os novos blocos de computação ocupam menos espaço do que se pensava inicialmente.

Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.

Para começar, lembremos que o processador gráfico Turing TU106 é o chip mais compacto da NVIDIA com núcleos RT especiais para rastreamento de raios e núcleos tensor para acelerar funções de inteligência artificial. Por sua vez, o chip gráfico relacionado, o Turing TU116, não possui esses blocos de computação especiais, e é por isso que foi decidido compará-los.

Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.
Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.

Os processadores gráficos NVIDIA Turing são divididos em blocos TPC, que incluem um par de multiprocessadores de streaming (Streaming Multiprocessors), que já contém todos os núcleos de computação. E, como se revelou, o bloco TPC do processador gráfico Turing TU106 é apenas 1,95 mm² maior do que o do Turing TU116, ou seja, 22%. Dessa área, 1,25 mm² são ocupados pelos núcleos tensor, e apenas 0,7 mm² pelos núcleos RT.

Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.
Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.

Assim, sem os novos núcleos tensor e RT, o processador gráfico carro-chefe Turing TU102, que serve de base para a GeForce RTX 2080 Ti, ocuparia não 754 mm², mas 684 mm² (36 TPC). Por sua vez, o Turing TU104, que é a base da GeForce RTX 2080, poderia ocupar 498 mm² em vez de 545 mm² (24 TPC). Como se pode ver, mesmo sem os núcleos tensor e RT, os processadores gráficos Turing seriam chips bastante grandes. Significativamente maiores do que os processadores gráficos Pascal.


Os núcleos tensoriais e RT não ocupam muito espaço nas placas gráficas NVIDIA Turing.

Então, por que essas dimensões consideráveis? Para começar, os processadores gráficos Turing tiveram um aumento na quantidade de memória cache. O tamanho dos shaders também foi aumentado e os chips Turing possuem conjuntos de instruções maiores e registradores ampliados. Tudo isso permitiu uma melhora significativa não apenas na área, mas também no desempenho dos processadores gráficos Turing. Por exemplo, a GeForce RTX 2060 baseada no TU106 consegue praticamente o mesmo nível de desempenho que a GeForce GTX 1080 baseada no GP104. Este último, por sinal, possui 25% mais núcleos CUDA, embora ocupe uma área de 314 mm² contra 410 mm² do novo TU106. 




Fonte: 3dnews.ru
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