Após um ano de desenvolvimento lançamento do programa para gerenciamento de coleções de fotos , desenvolvido no âmbito do projeto KDE. O programa oferece um conjunto abrangente de ferramentas para importar, gerenciar, editar e publicar fotos, bem como imagens de câmeras digitais no formato raw. O código é escrito em C++ usando Qt e bibliotecas KDE, e sob a licença GPLv2. Os pacotes de instalação para Linux (AppImage, FlatPak), Windows e macOS.
A principal melhoria na versão 7.0 do digiKam foi um novo sistema totalmente reestruturado para classificação de faces em fotografias, permitindo identificar e reconhecer rostos em fotos e atribuir automaticamente as etiquetas correspondentes. Em vez do anteriormente utilizado do OpenCV, a nova versão utiliza um algoritmo baseado em , que aumentou a precisão de reconhecimento de 80% para 97%, melhorou a velocidade de processamento (suportando paralelização em múltiplos núcleos de CPU) e automatizou completamente o processo de atribuição de etiquetas, livrando o usuário da necessidade de confirmar a exatidão da correspondência realizada.
O pacote inclui um modelo previamente treinado para detectar e corresponder faces, que não requer treinamento adicional — basta marcar uma face em várias fotos e o sistema será capaz de identificar e rotular essa face posteriormente. Além de rostos humanos, o sistema pode classificar animais e também consegue identificar rostos distorcidos, desfocados, invertidos e parcialmente cobertos. Além disso, foi feito um trabalho extensivo para otimizar a usabilidade com etiquetas, expandido a interface de correspondência e adicionados novos modos de classificação e agrupamento de rostos.
Entre as melhorias não relacionadas ao reconhecimento de rostos, destaca-se a adição de suporte para 40 novos formatos de imagens RAW, incluindo aqueles usados em câmeras famosas como Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, Canon EOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* etc. De forma geral, graças ao uso da libraw, o número total de formatos RAW suportados foi ampliado para . Também foi melhorado o suporte para o formato HEIF, utilizado pela Apple e distribuído para imagens HDR. Adicionado suporte para o formato XCF atualizado, utilizado na versão 2.10 do GIMP.
Entre outras melhorias:
- O plugin foi incluído na composição principal , permitindo a criação de imagens com base em outras fotografias.
- Adicionada uma configuração para salvar informações de localização nos metadados dos arquivos de imagem.
- Adicionadas configurações que definem os parâmetros para armazenar etiquetas de cores nos metadados.
- A ferramenta SlideShow foi reformulada como um plugin para o digiKam e Showfoto, e ampliada com suporte ao modo de exibição aleatória.
- No plugin HTMLGallery, foi implementado um novo layout Html5Responsive, que permite gerar uma galeria de fotos adaptável para telas de sistemas de desktop e smartphones. Também foram resolvidos problemas com a exibição de etiquetas e notas em caracteres de alfabetos nacionais.
Fonte: opennet.ru
