Olá a todos!
Em apenas algumas semanas, de 30 a 31 de março, realizaremos , dedicado à análise de dados. A seleção das equipes continuará até o dia 30 de março, as tarefas precisarão ser resolvidas não de forma abstrata, mas bastante real - para isso forneceremos dados reais da empresa.
Aqui estão as especialidades cujos representantes poderão participar:
- Engenheiro de Dados
- Arquiteto de dados
- Cientista de dados
- Arquiteto de Soluções
- Desenvolvedor front-end
- Desenvolvedor back-end
- UX / UI Designer
- Proprietário do produto
- Mestre Scrum
Mais detalhes sobre tarefas e estágios estão em discussão.
O primeiro estágio já está em andamento, de 1 a 30 de março, este é um curso educacional online gratuito, após se inscrever você receberá links para tarefas, poderá acumular pontos e no processo conhecer outros participantes caso ainda não tenha escolhido um time. Sim, escolher uma equipe é importante, pois são equipes que participam (de 2 a 5 pessoas em cada).
Desenvolvemos o programa educacional em conjunto com especialistas da AI Today, as tarefas já estão disponíveis no telegram bot @siburchallenge_bot. A propósito, no bot você também pode verificar seu saldo atual de pontos de bônus (eles podem ser trocados por produtos úteis, recursos adicionais (como uma hora adicional de mentoria) ou participar de um leilão por um superprémio.
Os pontos são concedidos pela inscrição no próprio hackathon (registrado anteriormente = recebeu mais pontos), pela conclusão de todo o programa, por deixar dados e muito mais.
Lista completa
- Até 500 - para inscrição no site do hackathon (quanto mais cedo a data de inscrição, mais pontos).
- Até 500 para inscrição de equipe (o mesmo dependendo da data).
- 100 - por apresentar os participantes do #siburchallenge no chat e deixar informações sobre você.
- 100 – para envio de seu currículo.
- 100 - para cada resposta correta após as videoaulas, e em caso de conclusão com aproveitamento (75% de acertos) de todo o programa educacional - pontos adicionais.
- 100 - por completar a primeira lição do bot.
- Até 1500 - por completar todo o programa (pelo menos 75% de acertos) antes de uma determinada data: quanto mais cedo, mais pontos.
- 500 - para participação no programa de referência.
- Até 300 - para anúncios e análises nas redes sociais.
- Até 500 para participar de eventos adicionais antes do hackathon.
- 100 - para comentários.
- 200 - para um bug ou erro encontrado.
Segunda etapa, 29 de março, encontro. Aqui você já pode ingressar na equipe desejada, caso ainda não o tenha feito. Comunicação com representantes da empresa (TI, RH, departamentos de negócios).
Terceira etapa, até 30 de março, seleção de equipes. Se você não integrou as equipes nas duas primeiras etapas, esta é sua última chance. Forme você mesmo uma equipe ou junte-se a equipes já existentes de acordo com o perfil que você precisa. Haverá também uma série de atividades para as quais você receberá pontos - você precisa coletar o número necessário.
A quarta etapa, de 30 a 31 de março, é o hackathon propriamente dito. Aqui sua equipe precisará desenvolver uma solução para o problema. Você pode consultar nossos especialistas durante o processo.
A propósito, sobre especialistas
- Gleb Ivashkevich/AI Hoje
Especialista em aprendizagem profunda. Chefe de Ciência de Dados AI Hoje. Mentor do programa Y-Data. - Anastasia Makeenok/ex-Microsoft
Especialista independente em startups e inovação. Ex-chefe de startups e interações acadêmicas da Microsoft na Rússia e na Europa Oriental. Consulta startups em marketing e desenvolvimento de negócios. - Sergei Martynov / Brainex
Líder da equipe de desenvolvimento da Brainex e sócio da empresa de venture capital NP Capital. No ramo de Internet há mais de 15 anos, no passado foi gerente de projetos como Gosuslugi.ru e Mail.Ru Mail. - Ilya Korolev/IIDF
Gerente de portfólio do IIDF. Carteira de investimentos - mais de 850 milhões de rublos, 18 empresas das áreas de LegalTech, AR/VR e MarTech e Consumer Internet. - Pavel Doronin / Comunidade AI
Fundador da comunidade AI. Fundador da AI Community e do laboratório de transformação digital AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelista no Esporo. Desenvolvedor full-stack. Atua na criação de web services e sistemas de aprendizado de máquina nas áreas de análise de textos, documentos e imagens. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Fundador e desenvolvedor do pôster do encontro de Nizhny Novgorod it52.info. Desenvolvedor independente. Trabalhou para Yandex.Money e iFree. Ele adora Ruby e acompanha o desenvolvimento de tecnologias front-end. - Alexander Krot / SIBUR
Gerente de projetos de análise de dados na SIBUR. Trabalhou na Ásia Central do Sberbank, onde foi responsável pela implementação de produtos baseados em análise de dados e machine learning. - Sergei Belousov/Intel
Engenheiro de P&D de aprendizado de máquina na Intel. Mais de 8 anos de experiência em visão computacional e aprendizado de máquina. Participou do desenvolvimento de bibliotecas abertas de CV/ML como OpenCV, OpenVINO.
E sobre tarefas
Primeiramente, haverá uma tarefa de distribuição de vouchers. Em uma grande organização, este ainda é um grande encontro com vários parâmetros.
Do nosso lado:
- Conjunto de dados de 19 mil solicitações de vouchers de funcionários com analistas sobre experiência profissional, premiações e dados pessoais para recebimento de benefícios, lotação de sanatórios, critérios de concessão de vouchers aos funcionários.
- Um empresário do processo que vai contar e mostrar tudo.
Do seu lado:
Uma solução abrangente que permitirá a um especialista em soluções trabalhistas tomar decisões rápidas sobre a distribuição desses vouchers entre os funcionários que solicitaram a emissão de vouchers, além de oferecer opções de distribuição de vouchers entre empresas e quantidade de quartos.
A solução deve consistir em duas partes:
- Algoritmo baseado em análise de dados.
- Interface com visualização de dados e resultados do algoritmo e quaisquer dados adicionais.
Em segundo lugar, um problema sobre um assessor na produção de butadieno (escrevemos um pouco sobre isso ).
Senhas e aparências
Local: , hotel .
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Se você quiser experimentar a análise de dados em uma grande instalação de produção, venha. E também temos .
Fonte: habr.com