Em qualquer chaleira elétrica conectada à Internet, você pode ouvir como a IA vence os atletas cibernéticos, dá novas oportunidades às tecnologias antigas e desenha gatos com base no seu esboço. Mas falam menos sobre o fato de que a inteligência das máquinas também consegue cuidar do meio ambiente. Cloud4Y decidiu corrigir esta omissão.
Vamos falar sobre os projetos mais interessantes que estão sendo implementados na África.
DeepMind rastreia rebanhos do Serengeti
Nos últimos 10 anos, biólogos, ecologistas e conservacionistas voluntários do programa Serengeti Lion Research têm recolhido e analisado dados de centenas de câmaras de campo localizadas no Parque Nacional Serengeti (Tanzânia). Isto é necessário para estudar o comportamento de certas espécies de animais cuja existência está ameaçada. Os voluntários passaram um ano inteiro processando as informações, estudando dados demográficos, movimentos e outros marcadores da atividade animal. AI DeepMind já está fazendo esse trabalho em 9 meses.
DeepMind é uma empresa britânica que desenvolve tecnologias de inteligência artificial. Em 2014, foi adquirido pela Alphabet. Usando o conjunto de dados para treinar um modelo de inteligência artificial, a equipe de pesquisa obteve excelentes resultados: pode detectar, identificar e contar automaticamente animais africanos em imagens, tornando seu trabalho 3 meses mais rápido. Os funcionários da DeepMind explicam por que isso é importante:
“O Serengeti é um dos últimos lugares remanescentes no mundo com uma comunidade intacta de grandes mamíferos... À medida que a invasão humana no parque se torna mais intensa, estas espécies são forçadas a mudar o seu comportamento para sobreviver. O aumento da agricultura, a caça furtiva e as anomalias climáticas estão a provocar mudanças no comportamento animal e na dinâmica populacional, mas estas mudanças ocorreram em escalas espaciais e temporais que são difíceis de monitorizar utilizando métodos de investigação tradicionais.”
Por que a inteligência artificial funciona de forma mais eficiente do que a inteligência biológica? Há várias razões para isso.
- Mais fotos incluídas. Desde a instalação, as câmeras de campo capturaram centenas de milhões de imagens. Nem todos são fáceis de reconhecer, por isso os voluntários têm que identificar manualmente as espécies usando uma ferramenta web chamada Zooniverse. Existem atualmente 50 espécies diferentes na base de dados, mas é gasto muito tempo processando os dados. Como resultado, nem todas as fotografias são utilizadas na obra.
- Reconhecimento rápido de espécies. A empresa afirma que seu sistema pré-treinado, que em breve será implantado em campo, é capaz de ter desempenho igual (ou até melhor que) anotadores humanos na lembrança e reconhecimento de mais de uma centena de espécies animais encontradas em uma região.
- Equipamento barato. A IA DeepMind é capaz de funcionar eficientemente em hardware modesto com acesso à Internet não confiável, o que é especialmente verdadeiro no continente africano, onde computadores poderosos e acesso rápido à Internet podem ser destrutivos para a vida selvagem e ter uma implantação proibitivamente cara. A biossegurança e a redução de custos são benefícios importantes da IA para os ativistas ambientais.
Espera-se que o sistema de aprendizado de máquina da DeepMind não apenas seja capaz de rastrear detalhadamente o comportamento e a distribuição da população, mas também forneça dados com rapidez suficiente para permitir que os conservacionistas respondam prontamente às mudanças de curto prazo no comportamento dos animais do Serengeti.
Microsoft está rastreando os elefantes
Para ser justo, notamos que a DeepMind não é a única empresa preocupada em salvar populações frágeis de animais selvagens. Então a Microsoft apareceu em Santa Cruz com sua startup , que usa IA para rastrear elefantes da savana africana.
A startup, integrada no Elephant Listening Project, com a ajuda de um laboratório da Universidade Cornell, desenvolveu um sistema capaz de recolher e analisar dados de sensores acústicos espalhados pelo Parque Nacional Nouabale-Ndoki e áreas florestais circundantes na República do Congo. A inteligência artificial reconhece a voz dos elefantes nas gravações - os sons estrondosos de baixa frequência que eles usam para se comunicarem entre si e recebe informações sobre o tamanho do rebanho e a direção de seu movimento. De acordo com Matthew McKone, CEO da Conservation Metrics, a inteligência artificial pode identificar com precisão animais individuais que não podem ser vistos do ar.
Curiosamente, este projeto resultou no desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina treinado no Snapshot Serengeti que pode identificar, descrever e contar com uma precisão de 96,6%.
TrailGuard Resolve alerta sobre caçadores furtivos
Câmera inteligente com tecnologia Intel usa IA para proteger a vida selvagem africana ameaçada de caçadores furtivos. A peculiaridade desse sistema é que ele avisa com antecedência sobre tentativas de matar animais ilegalmente.
Câmeras localizadas em todo o parque usam um processador de visão computacional Intel (Movidius Myriad 2) que pode detectar animais, pessoas e veículos em tempo real, permitindo que os guardas-florestais capturem os caçadores furtivos antes que eles façam algo errado.
A nova tecnologia desenvolvida pelo Resolve promete ser mais eficaz do que os sensores de detecção convencionais. As câmeras anti-caça furtiva enviam alertas sempre que detectam movimento, gerando muitos alarmes falsos e limitando a vida útil da bateria a quatro semanas. A câmera TrailGuard usa movimento apenas para ativá-la e só envia alertas quando vê pessoas no enquadramento. Isso significa que haverá significativamente menos falsos positivos.
Além disso, a câmera Resolve praticamente não consome energia no modo standby e pode durar até um ano e meio sem recarregar. Em outras palavras, os funcionários do parque não terão que arriscar sua segurança com tanta frequência como antes. A câmera em si é do tamanho de um lápis, o que torna menos provável que seja descoberta por caçadores furtivos.
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Fonte: habr.com