Facebook sobre a abertura , capaz de determinar o grau de identidade de fotografias e vídeos, mesmo que sejam feitas pequenas alterações nos mesmos. A rede social utiliza ativamente esses algoritmos para combater conteúdos que contenham materiais relacionados à exploração de crianças, propaganda terrorista e diversas formas de violência. O Facebook observa que esta é a primeira vez que compartilha tal tecnologia, e a empresa espera que, com sua ajuda, outros grandes portais e serviços, pequenos estúdios de desenvolvimento de software e organizações sem fins lucrativos possam combater de forma mais eficaz a disseminação de mídia inadequada. conteúdo na World Wide Web.
“Quando encontramos um conteúdo impróprio, a tecnologia pode nos ajudar a encontrar todas as duplicatas e evitar que elas se espalhem”, escreveram a diretora de segurança do Facebook, Antigone Davis, e o vice-presidente de integridade, Guy Rosen, no post dedicado à quarta edição anual do Facebook Child. Hackathon de segurança. “Para aqueles que já usam sua própria tecnologia ou outra tecnologia de correspondência de conteúdo, nossas tecnologias podem fornecer outra camada de proteção, tornando os sistemas de segurança muito mais poderosos.”
O Facebook afirma que os dois algoritmos publicados – PDQ e TMK+PDQ – foram projetados para funcionar com enormes conjuntos de dados e são baseados em modelos e implementações existentes, incluindo pHash, PhotoDNA da Microsoft, aHash e dHash. Por exemplo, o algoritmo de correspondência de fotos PDQ foi inspirado no pHash, mas desenvolvido inteiramente do zero pelos desenvolvedores do Facebook, enquanto o algoritmo de correspondência de vídeos TMK+PDQF foi criado em conjunto pelo grupo de pesquisa de inteligência artificial do Facebook e por cientistas da Universidade de Modena e Reggio Emilia, na Itália. .
Ambos os algoritmos analisam os arquivos que procuram usando hashes digitais curtos, identificadores exclusivos que ajudam a determinar se dois arquivos são iguais ou semelhantes, mesmo sem a imagem ou vídeo original. O Facebook observa que esses hashes podem ser facilmente compartilhados com outras empresas e organizações sem fins lucrativos, bem como com parceiros da indústria por meio do Fórum Global da Internet para Combater o Terrorismo (GIFCT), para que todas as empresas interessadas em segurança online também possam remover conteúdo sinalizado por Facebook como inseguro se for carregado em seus serviços.
O desenvolvimento de PDQ e TMK+PDQ seguiu 10 anos atrás, na tentativa de combater a pornografia infantil na Internet pela Microsoft. O Google também lançou recentemente a API Content Safety, uma plataforma de inteligência artificial projetada para identificar material de abuso sexual infantil online para tornar os moderadores humanos mais eficazes.
Por sua vez, o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, há muito argumenta que a IA irá, num futuro próximo, reduzir significativamente a quantidade de abusos cometidos por milhões de utilizadores inescrupulosos do Facebook. E de fato, publicado em maio a empresa informou que a IA e o aprendizado de máquina ajudaram a reduzir significativamente o número de conteúdo proibido publicado em seis das nove categorias desse tipo de conteúdo.
Fonte: 3dnews.ru