Hoje, apenas as pessoas que não têm conexões externas com o mundo exterior não ouviram falar de big data. Em Habré, o tópico de análise de Big Data e tópicos relacionados é popular. Mas para não especialistas que desejam se dedicar ao estudo de Big Data, nem sempre é claro quais são as perspectivas desta área, onde a análise de Big Data pode ser aplicada e com o que um bom analista pode contar. Vamos tentar descobrir.
A quantidade de informações geradas pelos humanos aumenta a cada ano. Até 2020, a quantidade de dados armazenados aumentará para 40-44 zetabytes (1 ZB ~ 1 bilhão de GB). Até 2025 - até aproximadamente 400 zetabytes. Assim, a gestão de dados estruturados e não estruturados utilizando tecnologias modernas é uma área que se torna cada vez mais importante. Tanto empresas individuais como países inteiros estão interessados em big data.
Aliás, foi durante a discussão sobre o boom da informação e os métodos de processamento de dados gerados por humanos que surgiu o termo Big Data. Acredita-se que tenha sido proposto pela primeira vez em 2008 pelo editor da revista Nature, Clifford Lynch.
Desde então, o mercado de Big Data tem aumentado anualmente em várias dezenas de por cento. E esta tendência, segundo especialistas, vai continuar. Assim, de acordo com estimativas da empresa em 2021, o mercado global total de análise de big data aumentará para US$ 67,2 bilhões. O crescimento anual será de cerca de 35,9%.
Por que precisamos de análises de big data?
Ele permite identificar informações extremamente valiosas em conjuntos de dados estruturados ou não estruturados. Graças a isto, uma empresa pode, por exemplo, identificar tendências, prever o desempenho da produção e otimizar os seus próprios custos. É claro que para reduzir custos, as empresas estão prontas para implementar as soluções mais recentes.
Tecnologias e métodos de análise usados para analisar Big Data:
- Mineração de dados;
- crowdsourcing;
- mistura e integração de dados;
- aprendizado de máquina;
- redes neurais artificiais;
- reconhecimento de padrões;
- análise preditiva;
- modelagem de simulação;
- análise espacial;
- análise estatística;
- visualização de dados analíticos.
Análise de Big Data no mundo
A análise de big data é agora usada por mais de 50% das empresas em todo o mundo. Apesar de em 2015 este valor ser de apenas 17%. O Big Data é utilizado mais ativamente por empresas que operam nos setores de telecomunicações e serviços financeiros. Depois, há empresas especializadas em tecnologia de saúde. Uso mínimo de análise de Big Data em empresas educacionais: na maioria dos casos, representantes desta área anunciaram sua intenção de usar a tecnologia em um futuro próximo.
Nos Estados Unidos, a análise de Big Data é usada de forma mais ativa: mais de 55% das empresas de diversas áreas trabalham com essa tecnologia. Na Europa e na Ásia, a procura por análise de big data não é muito menor – cerca de 53%.
E a Rússia?
De acordo com analistas da IDC,. O crescimento do mercado para tais soluções na Europa Central e Oriental é bastante activo, este número aumenta 11% todos os anos. Até 2022, atingirá 5,4 mil milhões de dólares em termos quantitativos.
Em muitos aspectos, este rápido desenvolvimento do mercado se deve ao crescimento desta área na Rússia. Em 2018, as receitas provenientes da venda de soluções relevantes na Federação Russa representaram 40% do investimento total em tecnologias de processamento de Big Data em toda a região.
Na Federação Russa, as empresas dos setores bancário e público, da indústria de telecomunicações e da indústria gastam mais no processamento de Big Data.
O que faz um analista de Big Data e quanto ganha na Rússia?
Um analista de big data é responsável por examinar grandes quantidades de informações, tanto semiestruturadas quanto não estruturadas. Para as organizações bancárias são transações, para as operadoras - chamadas e tráfego, no varejo - visitas e compras de clientes. Conforme mencionado acima, a análise de Big Data permite-nos descobrir conexões entre vários fatores no “histórico da informação bruta”, por exemplo, um processo de produção ou uma reação química. Com base nos dados da análise, novas abordagens e soluções são desenvolvidas em diversas áreas – da fabricação à medicina.
Habilidades exigidas para um analista de Big Data:
- A capacidade de compreender rapidamente as características da área para a qual a análise está sendo realizada e de mergulhar nos aspectos da área desejada. Pode ser varejo, indústria de petróleo e gás, medicina, etc.
- Conhecimento de métodos de análise estatística de dados, construção de modelos matemáticos (redes neurais, redes bayesianas, clustering, regressão, análises fatoriais, de variância e de correlação, etc.).
- Ser capaz de extrair dados de diferentes fontes, transformá-los para análise e carregá-los em um banco de dados analítico.
- Proficiente em SQL.
- Conhecimento de inglês em nível suficiente para ler facilmente documentação técnica.
- Conhecimento de Python (pelo menos o básico), Bash (é muito difícil passar sem ele no processo de trabalho), além de ser desejável conhecer o básico de Java e Scala (necessário para o uso ativo do Spark, um dos frameworks mais populares para trabalhar com big data).
- Capacidade de trabalhar com Hadoop.
Bem, quanto ganha um analista de Big Data?
Os especialistas em Big Data estão agora em falta; a procura excede a oferta. Isto porque as empresas estão a chegar a um entendimento: o desenvolvimento requer novas tecnologias e o desenvolvimento tecnológico requer especialistas.
Então, Cientista de Dados e Análise de Dados nos EUA de acordo com a agência de recrutamento Glassdoor. O salário médio desses especialistas na América começa em US$ 100 mil por ano.
Na Rússia, os especialistas em aprendizado de máquina recebem de 130 a 300 mil rublos por mês, os analistas de big data - de 73 a 200 mil rublos por mês. Tudo depende da experiência e qualificações. Claro que existem vagas com salários mais baixos, e outras com salários mais altos. Demanda máxima por analistas de big data em Moscou e São Petersburgo. Moscou, o que não surpreende, responde por cerca de 50% das vagas ativas (de acordo com hh.ru). Há muito menos procura em Minsk e Kiev. Vale ressaltar que algumas vagas oferecem horários flexíveis e trabalho remoto. Mas, em geral, as empresas precisam de especialistas que trabalhem no escritório.
Com o tempo, podemos esperar um aumento na demanda por analistas de Big Data e representantes de especialidades afins. Conforme mencionado acima, a escassez de pessoal no setor de tecnologia não foi cancelada. Mas, claro, para se tornar um analista de Big Data, você precisa estudar e trabalhar, aprimorando tanto as habilidades listadas acima quanto as adicionais. Uma das oportunidades para iniciar a trajetória de analista de Big Data é e experimente trabalhar com big data.
Fonte: habr.com