Achamos que você sabe da existência de um produto útil da Intel chamado Kit de ferramentas (OpenVINO) - conjunto de bibliotecas, ferramentas de otimização e recursos de informação para desenvolvimento de software utilizando visão computacional e Deep Learning. Você provavelmente também sabe que a melhor maneira de aprender uma ferramenta é tentar fazer algo com ela do zero. Se ambas as teses não lhe causarem objeções, então você está mentalmente pronto para participar do hackathon OpenVINO, que a Intel está realizando Nizhny Novgorod de 30 de novembro a 1º de dezembro.
E Nizhny Novgorod, aliás, está localizada a menos de 4 horas de “Andorinha” de Moscou. Este é outro argumento a favor.
Qualquer pessoa com pelo menos alguma experiência em programação em C ou Python está convidada a participar do hackathon. Você pode fazer isso com uma equipe inteira de uma vez ou sozinho - será interessante para todos.
Absolutamente todas as ideias são aceitas para desenvolvimento. A tarefa das equipes participantes é propor o uso de algoritmos de visão computacional baseados em redes neurais para resolver um ou mais problemas aplicados. Além da ideia, é necessário demonstrar um protótipo da solução ou parte dela utilizando o produto de software Intel OpenVINO toolkit, bem como estimar a complexidade de implementação e implantação.
Exemplos de direções e tópicosSegurança
- Detecção de anomalias no comportamento humano: movimentos agressivos, deambulações (a duração da presença de uma pessoa no palco é suspeita), quedas (é necessária atenção médica).
- Assistência rodoviária: monitorizar o estado do condutor, analisar a situação do trânsito, prever situações de emergência para as prevenir, detetar e reconhecer matrículas.
Varejo e entretenimento
- Fotografia computacional. Usando redes neurais convolucionais para aprimoramento/pós-processamento de imagens. Integração de soluções de deep learning com serviços web (chat bots, Web GUI).
- Sistemas de recomendação e adaptativos baseados em previsões de gênero, idade, emoções e outros atributos do usuário.
- Reconhecimento de visitantes, rastreamento indoor, análise de tempo de permanência e áreas de visitação.
- Estimativa de pose humana: treinador esportivo, animação esquelética 2D e 3D, controle de gestos.
Industrial
- Fábricas e empreendimentos inteligentes: controle de segurança industrial (ferramentas deixadas para trás, áreas restritas), automação de processos, detecção de anomalias.
- Aprendizado profundo para casa: sistemas de segurança, dispositivos auxiliares
- Agricultura: detecção de pragas, doenças de plantas.
Cada equipe receberá uma placa Raspberry Pi 3 e um acelerador de hardware durante o hackathon. . Recomenda-se instalá-lo antecipadamente em laptops de trabalho e verifique seu funcionamento.
Os vencedores do hackathon receberão prêmios em dinheiro: para o 1º lugar - 100 rublos, para o 000º lugar - 2, para o 50º lugar - 000 rublos.
Então, nos encontramos na manhã do dia 30 de novembro em Nizhny Novgorod, na rua Pochainskaya, prédio 17, prédio 1. Venha nos visitar!
Fonte: habr.com