A inteligência artificial venceu os jogadores de eSports mais fortes do Dota 2

No ano passado, a organização sem fins lucrativos OpenAI colocou seu sistema de inteligência artificial contra profissionais do Dota 2. E então a máquina não conseguiu superar os humanos. Agora o sistema se vingou. 

A inteligência artificial venceu os jogadores de eSports mais fortes do Dota 2

O OpenAI Five Championship aconteceu em São Francisco no fim de semana, durante o qual a IA se reuniu com cinco e-sportistas da equipe OG. Esta equipe conquistou o maior prêmio em eSports em 2018, ficando em primeiro lugar no torneio The International Dota 2 com um prêmio de US$ 25 milhões. Os membros da equipe se reuniram com bots OpenAI, que foram treinados usando a mesma metodologia. E o povo perdeu.

É relatado que os bots OpenAI aprenderam reforço e independentemente uns dos outros. Ou seja, eles entraram no jogo sem programação e configurações prévias e foram forçados a aprender por tentativa e erro. O cofundador e presidente da OpenAI, Greg Brockman, disse que em 10 meses de sua existência, a inteligência artificial já jogou 45 mil anos de jogo do Dota 2.

Quanto ao jogo em São Francisco, cada time tinha 17 heróis para escolher (há mais de cem deles no jogo). Ao mesmo tempo, a IA escolheu um modo em que cada equipe pode proibir a seleção dos heróis que escolheu. Isso permite que você desenvolva seus pontos fortes e minimize seus pontos fracos. As ilusões e as funções de convocação de novos heróis também foram desativadas, embora fosse possível ressuscitar os caídos.

Foi relatado que a IA usou táticas que resultaram em ganhos de curto prazo, mas valeram a pena. Ao mesmo tempo, o sistema reviveu heróis mortos ainda no início da batalha. Em geral, a máquina utilizava uma abordagem muito agressiva, uma espécie de “blitzkrieg”, que as pessoas não conseguiam repelir, já que a primeira partida durou apenas meia hora.

O segundo foi ainda mais curto, pois a IA destruiu os humanos muito rapidamente, concentrando-se no ataque e não na defesa. Em geral, descobriu-se que o esquema de aprendizagem por reforço dá resultados. Isso permitirá que ele seja usado no futuro para diversas tarefas.




Fonte: 3dnews.ru

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