Todo mundo adora histórias de sucesso. E há muitos deles no hub.
"Como consegui um emprego de US$ 300 mil no Vale do Silício"
"Como consegui um emprego no Google"
“Como ganhei $ 200 aos 000 anos”
“Como cheguei ao Top AppStore com um aplicativo simples de taxa de câmbio”
“Como eu…” e mais mil e uma histórias semelhantes.
Que bom que uma pessoa alcançou o sucesso e decidiu falar sobre isso! Você lê e se alegra por ele. Mas a maioria dessas histórias tem uma coisa em comum: não dá para seguir o caminho do autor! Ou você mora na época errada, ou no lugar errado, ou nasceu menino, ou...
Acho que histórias de fracasso nesse aspecto costumam ser mais úteis. Você simplesmente não precisa fazer o que o autor fez. E isso, você vê, é muito mais fácil do que tentar repetir a experiência de outra pessoa. Acontece que as pessoas geralmente não querem compartilhar essas histórias. E eu vou te contar.
Trabalhei em integração de sistemas e suporte técnico por muitos anos. Há alguns anos, fui trabalhar como engenheiro de sistemas na Alemanha para ganhar mais dinheiro. Mas a área de integração de sistemas não me inspirava há muito tempo e eu queria mudar a área para algo mais lucrativo e interessante. E no final de 2015 me deparei com um artigo sobre Habré , em que Vladimir descreve seu caminho até a Ciência de Dados. Eu percebi: é disso que eu preciso. Eu conhecia bem SQL e tinha interesse em trabalhar com dados. Fiquei especialmente impressionado com estes gráficos:
Até o salário mínimo nesta área era superior a qualquer salário que ganhei em toda a minha vida anterior. Eu estava determinado a me tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. Seguindo o exemplo de Vladimir, me inscrevi em uma especialização de nove cursos no coursera.org: .
Eu fazia um curso por mês. Fui muito diligente. Em cada curso, concluí todas as tarefas até obter o resultado mais alto. Ao mesmo tempo, assumi tarefas no kaggle e até consegui!!! É claro que não estava destinado a prêmios, mas cheguei várias vezes aos 100.
Depois de cinco cursos concluídos com sucesso no coursera.org e outro “Big Data com Apache Spark” no stepik.ru, me senti fortalecido. Percebi que estava começando a pegar o jeito das coisas. Entendi em quais casos quais métodos de análise deveriam ser utilizados. Tornei-me bastante familiarizado com Python e suas bibliotecas.
Meu próximo passo foi analisar o mercado de trabalho. Eu tive que descobrir o que mais eu precisava saber para conseguir o emprego. Quais áreas temáticas valem a pena estudar e são de interesse dos empregadores. Paralelamente aos 4 cursos restantes, queria fazer outro curso altamente especializado. O que um determinado empregador deseja ver. Isso aumentaria minhas chances de conseguir um emprego para um novato com bons conhecimentos, mas sem experiência.
Fui a um site de busca de empregos para fazer minha análise. Mas não havia vagas num raio de 10 quilômetros. E num raio de 25 quilômetros. E mesmo num raio de 50 km!!! Como assim? Não pode ser!!! Fui em outro site, depois em um terceiro... Aí abri um mapa com vagas e vi algo assim:
Acontece que eu moro bem no centro da zona de exclusão anômala de python na Alemanha. Nenhuma vaga aceitável para um especialista em aprendizado de máquina ou mesmo um desenvolvedor Python em um raio de 100 quilômetros!!! Isso é um fiasco, mano!!!
Esta foto reflete 100% meu estado naquele momento. Foi um golpe baixo que infligi a mim mesmo. E foi muito doloroso...
Sim, você poderia ir para Munique, Colônia ou Berlim - havia vagas lá. Mas havia um sério obstáculo nesse caminho.
Nosso plano inicial ao mudarmos para a Alemanha era este: ir aonde nos levassem. Não fazia absolutamente nenhuma diferença para nós em qual cidade da Alemanha eles nos deixariam. O próximo passo é se sentir confortável, preencher todos os documentos e melhorar suas habilidades no idioma. Bem, então corra para a cidade grande para ganhar mais. Nosso alvo preliminar era Stuttgart. Uma grande cidade tecnológica no sul da Alemanha. E não tão caro quanto Munique. Está quente lá e as uvas crescem lá. Existem muitos empreendimentos industriais, então há muitas vagas com bons salários. Alta qualidade de vida. Exatamente o que precisamos.
O destino nos trouxe a uma pequena cidade bem no centro da Alemanha, com uma população de cerca de 100000 mil habitantes. Nos instalamos, nos acomodamos e preenchemos toda a papelada. A cidade acabou sendo muito aconchegante, limpa, verde e segura. As crianças frequentavam o jardim de infância e a escola. Tudo estava perto. Há pessoas muito amigáveis por perto.
Mas neste conto de fadas, não só não havia vagas para especialistas em aprendizado de máquina, como até mesmo o Python acabou não tendo utilidade para ninguém.
Minha esposa e eu começamos a discutir a opção de nos mudar para Stuttgart ou Frankfurt... Comecei a procurar vagas, a olhar as exigências dos empregadores, e minha esposa começou a procurar um apartamento, um jardim de infância e uma escola. Após cerca de uma semana de busca, minha esposa me disse: “Sabe, não quero ir para Frankfurt, ou Stuttgart, ou qualquer outra cidade grande. Eu quero ficar aqui."
E percebi que concordo plenamente com ela. Também estou cansado da cidade grande. Só enquanto morei em São Petersburgo não entendi isso. Sim, uma cidade grande é o lugar ideal para construir uma carreira e ganhar dinheiro. Mas não para uma vida confortável para uma família com filhos. E para a nossa família, esta pequena cidade acabou por ser exatamente o que precisávamos. Aqui estava tudo o que sentimos falta em São Petersburgo.
Decidimos ficar até nossos filhos crescerem.
Bem, e quanto ao Python e ao aprendizado de máquina? E os seis meses que já gastei nisso tudo? Sem chance. Não há vagas por perto! Eu não queria mais passar de 3 a 4 horas por dia no caminho para o trabalho. Já trabalhava assim em São Petersburgo há vários anos: fui com Dybenko para Krasnoye Selo quando a rotatória ainda não estava construída. Uma hora e meia de ida e uma hora e meia de volta. A vida passa e você olha as casas cintilantes da janela de um carro ou microônibus. Sim, você pode ler, ouvir audiolivros e tudo mais na estrada. Mas isso rapidamente fica chato, e depois de seis meses ou um ano você simplesmente mata esse tempo, ouvindo rádio, música e olhando para longe sem rumo.
Já tive fracassos antes. Mas há muito tempo que não faço algo tão estúpido como isto. A constatação de que não consegui encontrar um emprego como engenheiro de aprendizado de máquina me desequilibrou. Desisti de todos os cursos. Parei de fazer qualquer coisa. À noite bebia cerveja ou vinho, comia salame e jogava LoL. Um mês se passou assim.
Na verdade, realmente não importa quais dificuldades a vida lhe apresenta. Ou até mesmo você apresenta para si mesmo. O que importa é como você os supera e quais lições você tira dessas situações.
“O que não nos mata nos torna mais fortes.” Você conhece essa frase sábia, certo? Então, eu acho que isso é um absurdo completo! Tenho um amigo que, após a crise de 2008, perdeu o emprego como diretor de uma concessionária de automóveis bastante grande em São Petersburgo. O que ele fez? Certo! Como um homem de verdade, ele foi procurar trabalho. Trabalho de diretor. E quando você não encontrou emprego de diretor em seis meses? Continuou procurando emprego como diretor, mas em outras áreas, porque... trabalhar como gerente de vendas de automóveis ou como alguém que não fosse diretor não era algo comum para ele. Como resultado, ele não encontrou nada durante um ano. E então desisti completamente de encontrar um emprego. O currículo fica no HH - quem precisar vai ligar para ele.
E ele ficou sem trabalhar por quatro anos, e sua esposa ganhou dinheiro todo esse tempo. Um ano depois, ela recebeu uma promoção e eles tinham mais dinheiro. E ele ainda ficava em casa, bebia cerveja, assistia TV, jogava no computador. Claro, não só isso. Ele cozinhava, lavava, limpava, ia às compras. Ele se transformou em um porco bem alimentado. Tudo isso o tornou mais forte? Eu não acho.
Eu também poderia continuar a beber cerveja e culpar os empregadores por não abrirem vagas na minha aldeia. Ou me culpo por ser tão tolo e nem me preocupar em olhar as vagas de emprego antes de começar o Python. Mas não havia sentido nisso. Eu precisava de um plano B...
Como resultado, organizei meus pensamentos e comecei a fazer o que deveria ter começado desde o início - com análise de demanda. Analisei o mercado de trabalho de TI da minha cidade e cheguei à conclusão que existe:
- 5 vagas para desenvolvedor java
- 2 vagas para desenvolvedor SAP
- 2 vagas para desenvolvedores C# no MS Navision
- 2 vagas para alguns desenvolvedores de microcontroladores e hardware.
A escolha acabou sendo pequena:
- SAP é mais difundido na Alemanha. Estrutura complexa, ABAP. É claro que isso não é 1C, mas será difícil sair dele mais tarde. E se você se mudar para outro país, suas chances de encontrar um bom emprego diminuem drasticamente.
- C# para MS Navision também é algo específico.
- Os microcontroladores desapareceram por si mesmos, porque... Lá você também teve que aprender eletrônica.
Com isso, do ponto de vista de perspectivas, salários, prevalência e possibilidade de trabalho remoto, Java venceu. Na verdade, foi o Java que me escolheu, e não eu.
E muitos já sabem o que aconteceu a seguir. Escrevi sobre isso em outro artigo: .
Então não repita meus erros. Alguns dias de análise cuidadosa podem economizar muito tempo.
Escrevo sobre como mudei minha vida aos 40 anos e me mudei com minha esposa e três filhos para a Alemanha em meu canal Telegram . Estou escrevendo sobre como foi, o que é bom e o que é ruim na Alemanha e sobre planos para o futuro. Curto e direto ao ponto. Interessante? - Junte-se a nós.
Fonte: habr.com