Nos últimos três anos, fiz três grandes cursos de vários meses e outro pacote de cursos mais curtos. Gastei mais de 3 rublos com eles e não alcancei meus objetivos. Parece que encontrei obstáculos suficientes para tirar conclusões e fazer tudo certo no último curso. Bem, ao mesmo tempo, escreva uma nota sobre isso.
Vou dar uma lista de cursos (Noto que são todos maravilhosos; os resultados finais correspondem aos esforços que coloquei):
- 2017 — curso off-line anual “Design de Produto Digital” na HSE School of Design. O objetivo é se tornar um designer. O resultado é que pulei completamente o último trimestre e não terminei meu diploma. Zero entrevistas, zero ofertas.
- 2018 - estudou 7 meses na Escola de Líderes do Bureau Gorbunov. O objetivo é se tornar um gerente em uma equipe de design. Resultado: não consegui encontrar uma equipe para um projeto educacional (porque nem tentei) e, com isso, desisti por baixo desempenho acadêmico. Uma entrevista, zero ofertas.
- 2019 — Curso “Analista de Dados” em Yandex.Practice. O objetivo é encontrar um emprego como analista e “entrar na TI”. O resultado provisório três semanas antes do final do curso são dois projetos pessoais sobre o tema, materiais adicionais foram lidos e categorizados. Fiz três abordagens no meu currículo, enviei uma dúzia e meia de respostas para vagas, recebi 5 respostas e passei em duas entrevistas. Até agora também não há ofertas.
Coletei métodos e princípios que descobri durante meus estudos. Dividi em categorias condicionais: para todos os momentos, antes de estudar, durante o estudo e depois (procura de emprego).
Meta-habilidades são aquelas que são úteis em qualquer caso.
Planejamento de tempo e rotina - quando exatamente estudar. “Intervalos de tempo” são períodos fixos de tempo para uma atividade; por exemplo, duas horas da manhã antes do trabalho. Desenvolvi uma rotina diária e existe uma chamada. “horas fortes” são os momentos em que minha panela está fervendo e posso fazer coisas difíceis.
Compreender o propósito da aprendizagem. Se for “apenas por fazer”, então isso é, na melhor das hipóteses, um hobby e, na pior, uma forma de procrastinação. Mas se a tarefa é mudar de profissão, então é melhor indicar com antecedência.
Muitas vezes me inscrevi impulsivamente em 5 cursos no Coursera e depois concluí nenhum deles. A próxima vez que visitei o site foi seis meses depois, mas apenas para me inscrever novamente em 10 cursos.
Oleg Yuriev, meu colega do curso Practicum, acrescenta: “Você também precisa ter força para recusar fazer um curso que se tornou desinteressante para você, gastei dezenas de horas nesse assunto, só por causa do meu perfeccionismo, supostamente assim que comecei, preciso terminar" Não me deixe afogar você
Comece na segunda-feira. Parece trivial, mas adiar uma tarefa de sprint semanal para sexta-feira é uma má ideia. Mesmo a partir de segunda-feira, muitas vezes só conseguia terminar o trabalho antes do prazo. (Ver princípio burocrático “")
Pesquisa do Google. Perguntas como “como mudar a cor do gráfico” ou “qual argumento da função é responsável por isso”. A propósito, aqui o conhecimento de inglês é útil - há mais respostas e uma chance maior de encontrar rapidamente a que você precisa.
Digitação por toque. Na maioria das vezes você terá que escrever algo: se você fizer isso pelo menos 10% mais rápido, poderá ter tempo para assistir a um episódio extra 😉 para trabalhar 10-15 minutos por dia.
Teclas de atalho para trabalhar com texto. Freqüentemente, você precisa passar o cursor sobre uma folha de texto ou código. As teclas de atalho ajudam você a selecionar palavras ou linhas inteiras e mover-se entre as palavras. no Lifehacker.
Faça anotações. O princípio da pirâmide de aprendizagem: ler → anotar → discutir → ensinar a outro. Sem notas ficou assim: no início do material, “é assim que se chama a função, estes são os parâmetros, aqui está a sintaxe”, depois um monte de mais informações. Na hora de praticar, abri o editor de código... e fui reler a teoria.
Pré-preparação (seis meses a um ano antes do início)
Língua inglesa - uma habilidade necessária. Todo o conhecimento avançado é em inglês. Os não avançados também estão em inglês, embora alguns deles tenham sido traduzidos. E toda a documentação dos programas também está em inglês. Sem falar nas ótimas palestras e podcasts.
Curso Aprendendo a aprender Barbara Oakley no Coursera ou em seu livro “Pense como um matemático" (Inglês: Mente para Números). Ou pelo menos . Ajuda você a entender coisas básicas sobre como o cérebro funciona durante o aprendizado. Além disso, eles dão bons conselhos práticos com base nesses dados.
Almofada financeira. 6 salários mensais (mais melhor) na conta serão muito úteis quando você tiver que ganhar a primeira experiência em uma nova profissão em cargos juniores por 50 mil por mês. ( sobre um travesseiro na revista Tinkoff ou podcast Podlodka)
Recomendações para o curso “Analista de Dados” em Yandex.Practicum
Este é o meu último curso e até agora o de maior sucesso em termos da minha atividade, pelo que as impressões dele são as mais recentes.
Antes do início do treinamento
Fazer os cursos básicos com antecedência ajudará muito você a pensar na tarefa e não no instrumento durante seus estudos.
- Pitão , ,
- SQL- ,
- Noções básicas de estatística - .
Se o objetivo do treinamento é mudar de emprego, um código de trapaça ajudará - reduza a carga do seu trabalho principal para dedicar mais tempo ao treinamento. Não só para o treinamento em si, mas também para estudar materiais complementares, assistir palestras, fazer projetos pessoais baseados no seu perfil, ir a meetups e entrevistas.
«... Eu mudaria para meio período em meu trabalho atual para liberar tempo para treinamento e um projeto favorito" - de Ivan Zamesin sobre como conseguir uma nova profissão
Durante o treinamento
Leia documentos para bibliotecas. Cada vez que me sentava para escrever código, precisava dar uma olhada em algo na documentação. Portanto, as páginas principais foram marcadas: Pandas (dataframes, séries), datetime.
Não copie o código da teoria. Escreva todas as funções manualmente, tanto quanto possível. Isso ajudará você a lembrá-los e a compreender a sintaxe da linguagem. Será útil mais tarde.
Você não pode ler todos os documentos – você não pode aprender um idioma com um dicionário. Para aprender técnicas úteis de programação, é útil observar o código de outras pessoas. É melhor tentar repetir e observar os resultados intermediários em cada linha - assim você poderá entender o que está acontecendo ali e lembrar melhor.
Leia literatura adicionalque é dado no final de cada lição. Isso ajuda você a obter uma compreensão mais profunda e certamente será útil em tópicos futuros (e entrevistas!). Ajuda muito repetir o código dos artigos (se houver) manualmente, mesmo que pareça que tudo é simples.
Faça seus próprios projetos. Ajuda a consolidar o conhecimento teórico e a compreender o material em condições reais - quando não há uma tarefa clara e um exemplo da teoria que possa ser copiado; Você tem que pensar em cada passo sozinho. Também mostra seriedade de intenções e trabalha para o futuro da pasta.
Quando fiz meu primeiro curso de Python, criei um projeto para mim e analisei o blog de Ilya Birman: isso me ajudou a me acostumar com a sintaxe da linguagem e a entender como a biblioteca BeautifulSoup funciona e o que pode ser feito com dataframes em pandas. E quando mais tarde tivemos uma aula sobre visualização no Workshop, consegui fazer .
Assine blogs especializados, empresas, canais de Telegram e YouTube, podcasts. Você pode assistir não apenas aos materiais mais recentes, mas também vasculhar o arquivo em busca de palavras familiares ou simplesmente as mais populares.
Escolha uma rotina e cumpra-a.
Faça pausas ao longo do dia — a técnica Pomodoro ajuda aqui. Não fique pensando em um problema por três dias – é melhor dar um passeio, tomar um pouco de ar e a solução virá por si só. Caso contrário, pergunte aos seus colegas ou mentor.
Faça pausas durante a semana. O cérebro precisa de tempo para assimilar o material recebido, as reinicializações ajudam nisso - desconectando completamente por um ou dois dias da absorção excessiva de novas informações. Por exemplo, nos finais de semana. O treino é uma maratona, é importante calcular a força para não morrer no meio da distância.
Dormir! O sono saudável e suficiente é a base de um cérebro que funciona bem.
Jim Collins analisou o sucesso de pessoas notáveis e elaborou um princípio simples - a “marcha de vinte milhas”:
Uma marcha de trinta quilômetros envolve atingir certos marcos dentro de um determinado período de tempo - com a maior perseverança e constância, durante um longo período. O cumprimento destes princípios não é fácil por duas razões: é difícil cumprir os compromissos voluntários em tempos difíceis, e é ainda mais difícil controlar o seu ritmo quando todas as circunstâncias favorecem um progresso acelerado..
Interações com professores, curadores e colegas estudantes
Quando surgir alguma dúvida sobre o material abordado, procure os curadores, mentores e a reitoria. Um professor é a mesma ferramenta de transferência de conhecimento que páginas com teoria ou um simulador com código.
Normalmente, antes da consulta, é difícil lembrar o que foi difícil durante o curso, por isso recomendo anotar as dúvidas assim que surgirem. Bom, em geral é útil ir às consultas.
Envie o resultado para revisão mais rapidamente - dessa forma você pode ter mais iterações para melhorá-lo.
«Tente implementar alguns de seus próprios micro-objetivos em cada projeto. Por exemplo, desista dos loops, depois use a compreensão da lista e, em seguida, o encadeamento de métodos para sentir seu progresso. Se quiser fazer mais do que o exigido no projeto, você precisa fazer, mas em um laptop separado, você pode inserir um link do trabalho principal ou enviar para o seu mentor, saber o que ele pensa sobre isso.“acrescenta o colega estudante Oleg Yuryev
Trabalhe do simples ao complexo. Para escrever uma função complexa ou processamento de dados em vários estágios, é melhor começar com algo simples e aumentar gradualmente a complexidade.
O principal são as pessoas ao redor: colegas, curadores, mentores, funcionários do Workshop. Se todos vocês estão no mesmo lugar, há uma boa chance de que tenham um caminho semelhante e valores compartilhados. Eles também valorizam a educação e se esforçam para se desenvolver. E em seis meses serão seus colegas em uma nova especialidade. Todo mundo tem dificuldade em se comunicar (principalmente no início), mas vale a pena superar esse obstáculo.
Procura de emprego
Se o objetivo do treinamento é mudar de emprego, você deve começar cedo. O processo leva em média vários meses. Para encontrar emprego até o final do curso, é preciso começar já no meio. E se você já tem alguma experiência relevante, pode começar do início.
Observe as vagas em aberto para entender o que o mercado precisa: que tipo de pessoa procura, quais as competências exigidas, qual o stack de ferramentas. E quanto eles estão dispostos a pagar!
Responda, faça testes e passe em entrevistas - a cada próxima sua visão de mundo mudará um pouco. Isso também ajuda a entender qual material está faltando no treinamento. Por exemplo, em muitas vagas eles pedem SQL e testam seus conhecimentos sobre ele em tarefas de teste, mas no Workshop não deram muito, ao contrário do Python.
Escreva para as pessoas pedindo conselhos (ou apenas agradecimentos). Palestrantes de conferências, autores de blogs e podcasts, caras legais que você segue.
Participe de eventos off-line temáticos para tirar suas dúvidas ao vivo. Vale lembrar que as palestras dos eventos também podem ser assistidas no Youtube, e as próprias pessoas vêm aos eventos para comunicação e networking.
Eu ficaria feliz em receber qualquer feedback e principalmente conselhos sobre como um analista iniciante pode se desenvolver em uma nova profissão.
Obrigado a Oleg Yuryev e Daria Grishko pelo apoio, conselhos e experiência de vida.
Fonte: habr.com