Começa a trabalhar em 11 de junho Escolas SkillFactory. Os especialistas da SkillFactory desenvolveram um programa especial e abrangente que permitirá que você obtenha tudo o que precisa do zero para iniciar com sucesso uma carreira em Ciência de Dados.
As vantagens inegáveis de estudar na SkillFactory em relação aos cursos online gratuitos são um programa bem pensado, além de foco na prática, atendimento ao professor e suporte em grupo.
O treinamento é realizado de acordo com o princípio “uma lição = uma tarefa”. Você terá a oportunidade, junto com especialistas da área de Data Science com experiência em empresas líderes nacionais e estrangeiras, de passar por todas as etapas do curso.
Cada lição será conduzida em um caderno Jupyter especial, que você manterá após concluir o treinamento e que o ajudará a implementar seus próprios projetos após concluir o curso (até o ponto em que você poderá pegar “peças” de trabalho já prontas). código).
Se você encontrar algum problema ao concluir uma tarefa durante seus estudos, você sempre poderá obter ajuda e conselhos de seus colegas e professor em uma comunidade fechada no Slack.
Para aprender, você precisará do desejo de adquirir novos conhecimentos e de um laptop com Python instalado (você receberá assistência na instalação). É importante lembrar que o treinamento levará cerca de 6 a 8 horas semanais, mas no final você poderá passar do ponto “não sei de nada” ao ponto “resolvo problemas na área da Ciência de Dados e saber onde aplicá-la e como desenvolvê-la ainda mais.”
Após concluir cada etapa (curso) do treinamento do programa de especialização em Data Science, você terá um exame ou competição por equipes onde poderá aplicar todas as habilidades adquiridas e demonstrar seu progresso.
Ressalta-se ainda que a escola SkillFactory oferece auxílio empregatício aos egressos, disponibilizando oportunidades de estágio em empresas parceiras e vagas fechadas para egressos do programa.
Você pode obter o programa de um curso anual em Ciência de Dados e inscrever-se para treinamento aqui .
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Fonte: 3dnews.ru