A rede neural "Beeline AI - Search for people" ajudará a encontrar pessoas desaparecidas

Beeline desenvolveu uma rede neural especializada que ajudará na busca de pessoas desaparecidas: a plataforma se chama “Beeline AI - Search for People”.

A solução foi projetada para simplificar o trabalho da equipe de busca e salvamento.Alerta Lisa" Desde 2018, essa equipe utiliza veículos aéreos não tripulados para operações de busca realizadas em florestas e áreas industriais das cidades. No entanto, a análise de imagens obtidas a partir de câmeras de drones requer o envolvimento de um grande número de voluntários. Além disso, isso leva muito tempo.

A rede neural “Beeline AI - Search for people” ajudará a encontrar pessoas desaparecidas

A rede neural “Beeline AI - People Search” foi projetada para automatizar o processo de processamento de fotos. Alega-se que algoritmos especializados podem reduzir em duas vezes e meia o tempo de visualização e classificação das imagens recebidas.

A plataforma utiliza tecnologias de redes neurais convolucionais, o que aumenta a eficiência das ferramentas de visão computacional. A rede neural foi treinada em coleções reais de imagens. Os testes mostraram que a precisão do modelo nas imagens de teste é próxima de 98%.

A principal tarefa do “Beeline AI - People Search” é classificar fotografias “vazias” e pouco informativas que definitivamente não possuem uma pessoa ou atributos que indiquem que havia uma pessoa neste lugar. Isso permite que a equipe de análise se concentre imediatamente nas imagens potencialmente impactantes.

A rede neural “Beeline AI - Search for people” ajudará a encontrar pessoas desaparecidas

O sistema pode se adaptar a diferentes condições. Ele encontra objetos com igual precisão tanto em alturas de 30 a 40 metros quanto em uma altitude de vôo de 100 metros. Ao mesmo tempo, a rede neural é capaz de processar imagens com alto nível de “ruído” visual - árvores, paisagens naturais, crepúsculo, etc.

“Potencialmente, a rede neural é capaz de encontrar pessoas e objetos em todos os locais de busca, como florestas, pântanos, campos, cidades, independente da época do ano e da roupa da pessoa, já que o algoritmo está configurado para funcionar em qualquer época do ano. o ano e será potencialmente capaz de reconhecer posições corporais não padronizadas no espaço, por exemplo, uma pessoa sentada, deitada ou parcialmente coberta por folhagem”, observa Beeline. 



Fonte: 3dnews.ru

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