A Nissan revelou a sua avançada plataforma de mobilidade autónoma contínua (SAM), que visa ajudar os veículos robóticos a navegar em situações imprevisíveis com segurança e precisão.
Os sistemas autônomos usam lidars, radares, câmeras e vários sensores para obter informações abrangentes sobre a situação na estrada. Porém, essas informações podem não ser suficientes para tomar uma decisão inteligente em uma situação imprevista - por exemplo, ao se aproximar do local de um acidente, próximo ao qual um policial está parado e orientando manualmente o trânsito. Neste caso, os sinais do policial podem entrar em conflito com as marcações rodoviárias e semáforos, e as ações de outros motoristas podem “confundir o piloto automático”. Nessas condições, o sistema SAM deverá vir em socorro.
Com o SAM, o carro autônomo torna-se inteligente o suficiente para saber quando não deveria tentar resolver um problema sozinho. Em vez disso, ele faz uma parada segura e solicita assistência ao centro de comando.
Como parte da plataforma, um humano vem em socorro do veículo robótico – um gestor de mobilidade que utiliza imagens das câmaras do veículo e dados dos sensores de bordo para avaliar a situação, decidir as ações corretas e criar uma rota segura em torno dos obstáculos. . O especialista cria uma faixa virtual para o carro passar. Quando a polícia sinaliza a passagem do veículo, o gestor de mobilidade retoma o seu movimento e direciona-o ao longo do desvio estabelecido. Depois que o carro sair da área de trânsito difícil, ele retomará a condução totalmente autônoma.
Como parte do conceito SAM, outros veículos autônomos localizados na área problemática poderão usar automaticamente um esquema de desvio previamente criado. Além disso, à medida que as estatísticas se acumulam e as tecnologias de condução autónoma se desenvolvem, os automóveis necessitarão cada vez menos da assistência de um gestor de mobilidade.
Assim, o SAM, em essência, combina as capacidades dos veículos robóticos com a inteligência humana, tornando o movimento o mais eficiente possível. Espera-se que o uso da mobilidade autônoma contínua ajude os carros autônomos a se integrarem à atual infraestrutura de transporte.
Fonte: 3dnews.ru