Nos últimos três anos, o assistente pessoal do Google Assistant tem se desenvolvido ativamente. Agora está disponível em mais de um bilhão de dispositivos, 30 idiomas em 80 países, com mais de 30 dispositivos domésticos conectados exclusivos de mais de 000 marcas. A gigante das buscas, a julgar pelos anúncios feitos na conferência de desenvolvedores Google I/O, está se esforçando para tornar o assistente a maneira mais rápida e conveniente de obter resultados.
Atualmente, o Google Assistant depende principalmente do poder de computação em nuvem dos data centers do Google para potencializar seus modelos de reconhecimento e compreensão de fala. Mas a empresa se propôs a retrabalhar e simplificar esses modelos para que possam ser executados localmente em um smartphone.
Durante o Google I/O, a empresa anunciou que havia alcançado um novo marco. Graças aos avanços nas redes neurais recorrentes, o Google conseguiu desenvolver modelos inteiramente novos de reconhecimento de fala e compreensão de linguagem, reduzindo um modelo de 100 GB na nuvem para menos de meio gigabyte. Com esses novos modelos, a IA no centro do Assistant agora pode ser executada localmente no seu telefone. Essa inovação permitiu ao Google criar a próxima geração de assistentes pessoais que processam a fala no dispositivo com latência quase zero, em tempo real, mesmo quando não há conexão com a Internet.
Executado no dispositivo, o Assistente de próxima geração pode processar e compreender as solicitações dos usuários à medida que elas chegam e fornecer respostas 10 vezes mais rápido. Isso permite que você execute tarefas em aplicativos com muito mais eficiência, como criar convites de calendário, pesquisar e compartilhar fotos com amigos ou ditar e-mails. E com o modo Conversa Continuada, você pode fazer várias consultas seguidas sem precisar dizer “Ok Google” todas as vezes.
O assistente de próxima geração chegará aos novos telefones Pixel antes do final deste ano. Obviamente, estamos falando do Pixel 4 de outono, que receberá novos chips com placas neurais aprimoradas que aceleram os cálculos associados aos algoritmos de IA.