Para o evento A NVIDIA delegou Danny Shapiro, responsável pelo desenvolvimento do segmento de sistemas automotivos, e durante sua apresentação aderiu a uma ideia interessante relacionada à simulação de testes de “carros robóticos” utilizando a plataforma DRIVE Sim. Este último, recorde-se, permite simular em ambiente virtual testes de um automóvel com sistemas activos de assistência ao condutor em diferentes condições de iluminação, visibilidade e intensidade de tráfego. Os representantes da NVIDIA estão convencidos de que o uso do simulador pode acelerar significativamente o desenvolvimento de sistemas seguros de controle automático de veículos.
O que importa neste processo não é o número de milhas que o protótipo percorre, explica Shapiro, mas a qualidade das milhas. Neste contexto, queremos dizer a concentração daquelas condições que nos permitem determinar o comportamento do sistema de controle em situações críticas. Quando as montadoras testam protótipos convencionais em vias públicas, elas podem não encontrar situações críticas por muito tempo, então o aprendizado ocorre lentamente. Além disso, para buscar algumas condições meteorológicas específicas, é necessário enviar testadores para áreas remotas, onde ninguém pode garantir a presença constante dos fatores necessários para testar os algoritmos: a chuva ou a neve irão parar, o nevoeiro irá dissipar, e os testes terão que ser interrompidos. O simulador permite resolver tudo isso em um ambiente virtual.
A NVIDIA não vai de forma alguma substituir os testes reais pelos virtuais; eles devem se complementar. É por isso que a empresa utiliza para simulação o mesmo conjunto de equipamentos que é instalado em protótipos reais de “carros robóticos”, só que seus sensores e câmeras não recebem dados reais, mas sim simulados.
Tesla continua parceira NVIDIA, mas também existem contradições
No que diz respeito às relações com a Tesla, o Sr. Shapiro enfatizou que ela continua cliente e parceira da NVIDIA, pois continua a usar os componentes do servidor de mesmo nome. Ao mesmo tempo, a NVIDIA continua a contestar uma série de declarações da Tesla sobre o desempenho do seu próprio processador para acelerar redes neurais. Os representantes da Tesla, segundo Shapiro, distorcem os dados da NVIDIA recorrendo a métodos de comparação incorretos.
Segundo um representante da NVIDIA, o computador de bordo Tesla, baseado em um novo processador proprietário, oferece desempenho de 144 trilhões de operações por segundo, e a plataforma NVIDIA DRIVE AGX em sua configuração máxima demonstra desempenho de pelo menos 320 trilhões de operações por segundo.
A NVIDIA também contesta as declarações da Tesla sobre a eficiência energética do seu processador. Todos os participantes do mercado, segundo Shapiro, estão sujeitos às mesmas leis da física, e não pode ser que a Tesla de repente tenha pegado e desenvolvido um processador que seria significativamente mais eficiente em termos de velocidade e consumo de energia.
Introdução de “carros robóticos”: não há necessidade de pressa
Denny Shapiro fez um reconhecimento muito importante para toda a indústria. Ele disse que no início do desenvolvimento de sistemas automatizados de controle de veículos, os participantes do mercado fizeram muitas declarações ambiciosas sobre o momento em que veículos totalmente autônomos chegariam às vias públicas. A própria NVIDIA também foi culpada disso no passado, mas à medida que nos aprofundamos no estudo do problema, ficou claro que a criação de tais sistemas levaria muito mais tempo do que parecia inicialmente. A NVIDIA não quer trazer algo “bruto” e inseguro para o mercado, como muitas outras empresas envolvidas na automação da gestão de transportes.
A propósito, Shapiro enfatizou que a própria NVIDIA não vai lançar “carros robóticos”. Sim, possui diversos protótipos que trafegam em vias públicas de diversas regiões do planeta, mas essas máquinas servem apenas para testar algoritmos na prática. A Toyota, uma das maiores montadoras do mundo, começou a colaborar com a NVIDIA e irá adquirir não apenas componentes para sistemas de bordo de veículos, mas também sistemas de servidores. Em geral, Shapiro acredita que as vendas de componentes de servidores para sistemas de controle de veículos no futuro se tornarão a principal fonte de receita da NVIDIA nesta área. Pelo menos a margem de lucro aqui é maior do que na venda de componentes para dispositivos finais de bordo.
Sobre a concorrência com Intel e a necessidade de aquisições
A Intel Corporation, para participar da criação de componentes para um “piloto automático” automotivo, adquiriu há algum tempo a empresa israelense Mobileye, que inicialmente forneceu seus componentes aos veículos elétricos Tesla. Quando os parceiros se separaram, os desenvolvedores israelenses encontraram abrigo sob a proteção da Intel. A NVIDIA avalia o potencial competitivo da Intel no setor automotivo da seguinte forma: esta última empresa tem muitos componentes díspares (câmeras Mobileye, processadores de servidor Xeon, aceleradores de rede neural Nervana, matrizes programáveis Altera e até mesmo um processador gráfico discreto proposto), mas a própria NVIDIA pode contrariar todo esse ecossistema aberto verticalmente integrado.
Quando perguntaram a Denny Shapiro se ela estava considerando adquirir algum desenvolvedor de sensores para sistemas de piloto automático (os mesmos lidars, por exemplo), ele objetou que tal acordo complicaria a interação justa com todos os outros desenvolvedores de radares ópticos. Por isso, a NVIDIA prefere manter relações iguais com todos eles e não comprará ninguém para formar um ecossistema próprio e mais fechado.
Sobre os preços das opções de piloto automático: de várias centenas a vários milhares de dólares
Um representante da NVIDIA na conferência RBC Capital Markets repetiu a tese anteriormente expressa pelo diretor executivo da empresa. O piloto automático acrescentará de várias centenas a vários milhares de dólares ao custo dos carros, dependendo do nível de autonomia do sistema. A diferença de preço será determinada não só pelo conjunto diferente de componentes, já que carros mais “independentes” exigirão mais sensores, mas também pela complexidade dos algoritmos. A NVIDIA nos lembra que agora está priorizando o desenvolvimento de seu software em vez de hardware e, portanto, veículos mais complexos para operar exigirão custos de software mais elevados.
Mas o custo das opções “automáticas” não dependerá do tamanho dos carros, já que tanto o caminhão quanto o carro compacto exigirão um único conjunto de componentes. Talvez seus sensores e câmeras sejam posicionados de forma diferente, mas isso não terá impacto decisivo no custo. A propósito, a NVIDIA está convencida de que o transporte de cargas de longa distância se tornará uma daquelas áreas onde a automação do gerenciamento de transporte será implementada primeiro. Em última análise, isto é do interesse das empresas de logística e dos seus clientes, pois reduzirá os custos de transporte para a entrega de todas as mercadorias.
Fonte: 3dnews.ru