Pesquise 314 km² em 10 horas - a batalha final dos engenheiros de busca contra a floresta

Pesquise 314 km² em 10 horas - a batalha final dos engenheiros de busca contra a floresta

Imagine um problema: duas pessoas desapareceram na floresta. Um deles ainda está móvel, o outro permanece no lugar e não pode se mover. O ponto onde foram vistos pela última vez é conhecido. O raio de pesquisa ao seu redor é de 10 quilômetros. Isso resulta em uma área de 314 km2. Você tem dez horas para pesquisar usando a tecnologia mais recente.

Quando ouvi a condição pela primeira vez, pensei: “pfft, espere minha cerveja”. Mas então vi como as soluções avançadas tropeçam em tudo o que é possível e impossível de levar em conta. No verão eu escrevi, que cerca de 20 equipes de engenharia tentaram resolver um problema dez vezes mais simples, mas fizeram isso até o limite de suas capacidades, e apenas quatro equipes conseguiram. A floresta revelou-se um território de armadilhas ocultas, onde as tecnologias modernas são impotentes.

Depois foi apenas a semifinal da competição Odyssey, organizada pela fundação beneficente Sistema, cujo objetivo era descobrir como modernizar a busca por pessoas desaparecidas na natureza. No início de outubro, sua final foi realizada na região de Vologda. Quatro equipes enfrentaram a mesma tarefa. Fui ao local observar um dos dias de competição. E desta vez dirigi pensando que o problema era insolúvel. Mas eu nunca esperei ver True Detective para entusiastas de eletrônicos DIY.

Este ano nevou cedo, mas se você mora em Moscou e acorda tarde, pode não perceber. O que não derrete sozinho será espalhado cem por cento pelos trabalhadores. Vale a pena dirigir sete horas de trem de Moscou e mais algumas horas de carro - e você verá que o inverno já começou há muito tempo.

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A final aconteceu no distrito de Syamzhensky, perto de Vologda. Perto da floresta e de um vilarejo de três casas e meia, os organizadores da Odisséia montaram um quartel-general de campo - grandes tendas brancas com armas de ar quente dentro. Três equipes já haviam realizado buscas nos dias anteriores. Ninguém falou sobre os resultados; eles estavam sob NDA. Mas pelas expressões em seus rostos, parecia que ninguém havia conseguido.

Enquanto a última equipe se preparava para a prova, os demais participantes exibiam seus equipamentos na rua para belas imagens da televisão local, mostrando e explicando como funciona. A equipe Nakhodka de Yakutia agitou os faróis tão alto que os jornalistas entrevistados tiveram que fazer uma pausa.


Eles haviam feito o teste no dia anterior e foram expostos ao pior clima possível. A neve e as rajadas de vento impediram até mesmo o lançamento do drone. Muitos faróis não puderam ser colocados porque o transporte quebrou. E quando um dos dispositivos finalmente funcionou, descobriu-se que o vento derrubou uma árvore e quebrou o botão. Porém, a equipe é observada com curiosidade por serem os buscadores mais experientes.

— Toda a minha equipe é de caçadores. Há muito tempo que esperavam pela primeira neve. Eles verão os rastros de qualquer animal, como se fossem alcançá-lo. Tive que contê-los como cães de guarda”, diz Nikolai Nakhodkin.

Vasculhando a floresta a pé, eles provavelmente poderiam ter encontrado vestígios de uma pessoa, mas não seriam considerados uma vitória - esta é uma competição de tecnologia. Portanto, eles confiaram apenas em seus faróis sonoros com um som poderoso e penetrante.

Um dispositivo verdadeiramente único. É claro que foi feito por pessoas com vasta experiência. Tecnicamente, é muito simples - é um wah pneumático comum com um módulo LoRaWAN e uma rede MESH implantada nele. Pode ser ouvido a um quilômetro e meio de distância, na floresta. Para muitos outros, este efeito não ocorre, embora o nível de volume seja aproximadamente o mesmo para todos. Mas a frequência e a configuração corretas fornecem esses resultados. Eu pessoalmente gravei um som a uma distância de cerca de 1200 metros com uma compreensão muito boa de que era realmente o som de um sinal.

Parecem os menos avançados tecnologicamente e, ao mesmo tempo, têm a solução mais simples, mais confiável e muito eficaz, digamos, mas com suas próprias limitações. Não podemos utilizar estes dispositivos para encontrar uma pessoa que esteja inconsciente, ou seja, estes produtos são aplicáveis ​​apenas numa gama muito restrita de situações.

  • Nikita Kalinovsky, especialista técnica da competição

A última das quatro equipes que trabalharam no nosso dia foi o MMS Rescue. São caras comuns, programadores, engenheiros, engenheiros eletrônicos que nunca fizeram pesquisas antes.

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A ideia deles era espalhar cem ou dois pequenos faróis sonoros sobre a floresta com a ajuda de vários drones do tipo aeronave. Eles se conectam em uma rede, onde cada unidade é um repetidor de sinal de rádio, e começam a emitir um som alto. Uma pessoa perdida deve ouvi-lo, encontrá-lo, apertar um botão e assim transmitir um sinal sobre sua localização.

Os drones estão tirando fotos neste momento. A floresta de outono fica quase transparente durante o dia, então a equipe esperava encontrar uma pessoa deitada na foto. Na base eles tinham uma rede neural treinada por meio da qual passavam todas as imagens.

Nas semifinais, o MMS Rescue espalhou faróis com quadricópteros convencionais - isso foi suficiente para quatro quilômetros quadrados. Para cobrir 314 km2, será necessário um exército de helicópteros e, provavelmente, vários pontos de lançamento. Portanto, na final se uniram a outra equipe que já havia desistido da competição e utilizaram sua aeronave Albatross.

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A busca estava marcada para começar às 10h. À sua frente havia uma agitação terrível no acampamento. Jornalistas e convidados circularam, os participantes carregaram equipamentos para fiscalização técnica. Sua tática de semear faróis na floresta deixou de parecer um exagero quando eles trouxeram e descarregaram todos os faróis - quase quinhentos deles.

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— Cada um é baseado em um Arduino, por incrível que pareça. Nosso programador Boris fez um programa incrível que controla todos os acessórios, diz Maxim, membro do MMS Rescue, “Temos LoRa, uma placa de nosso próprio design com acessórios, mosfets, estabilizadores, um módulo GPS, uma bateria recarregável e um 12 V sirene.

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Cada farol custa cerca de 3 mil, apesar de os caras terem todos os rublos na conta. Foram apenas dois meses para desenvolvimento e produção. Para a maioria dos membros da equipa, o projecto MMS Rescue não é a sua actividade principal. Portanto, voltaram do trabalho e se prepararam até tarde da noite. Quando as peças chegaram, eles próprios montaram e soldaram manualmente todo o equipamento. Mas o técnico da competição não se impressionou:

“Eu gosto menos da decisão deles.” Tenho grandes dúvidas de que depois recolham os trezentos faróis que trouxeram para cá. Ou melhor, como - vamos forçá-los a montar, mas não é fato que isso funcionará. A pesquisa em si provavelmente funcionará se for propagada com tal quantidade, mas não gostei nem da configuração do drop nem da configuração dos próprios beacons.

— A tecnologia Beacon reduz o número de quilômetros percorridos a pé. Os faróis que serão espalhados agora sugerem novas caminhadas pela floresta para coleta. E esta será uma distância que não reduz a quantidade de trabalho humano. Ou seja, a tecnologia em si é boa, mas talvez precisemos pensar em táticas sobre como dispersá-la para que seja mais fácil coletá-la mais tarde, diz Georgy Sergeev, do Liza Alert.

A duzentos metros do acampamento, a equipe de drones montou uma plataforma de lançamento. Cinco aviões. Cada um decola usando um estilingue, carrega quatro faróis a bordo, espalha-os em cerca de 15 minutos, retorna e pousa usando um pára-quedas.

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Caçadores desaparecidos

Após o início da busca, o acampamento começou a esvaziar. Os jornalistas foram embora, os organizadores espalharam-se pelas tendas. Resolvi ficar o dia inteiro e ver como a equipe iria trabalhar. Alguns dos participantes ainda estavam envolvidos no monitoramento dos drones, enquanto outros entraram no carro e dirigiram pela floresta para colocar manualmente faróis ao longo das estradas. Maxim permaneceu no acampamento para monitorar o desenrolar da rede e receber sinais dos beacons. Ele me contou mais sobre esse projeto.

“Agora estamos observando como se desdobra a rede de beacons, vemos os beacons que apareceram na rede, o que aconteceu com eles quando os vimos pela primeira vez, e o que está acontecendo agora, vemos suas coordenadas. A tabela está cheia de dados.

— Estamos sentados e esperando um sinal?
— Grosso modo, sim. Nunca espalhamos 300 faróis antes. Então, estou vendo como posso usar os dados deles.

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- Com base em que você os espalha?
“Temos um programa que analisa o terreno e calcula onde lançar os faróis. Ela tem seu próprio conjunto de regras – então ela olha para a floresta e vê um caminho. Primeiro, ela se oferecerá para lançar faróis e depois irá para a floresta, porque quanto mais fundo, menor a probabilidade de uma pessoa estar lá. Esta é uma prática divulgada por equipes de resgate e pessoas que se perderam. Li recentemente que um menino desaparecido foi encontrado a 800 metros de sua casa. 800 metros não são 10 km.

Portanto, primeiro olhamos o mais próximo possível da provável zona de entrada. Se uma pessoa chegou lá, provavelmente ainda está lá. Caso contrário, expandiremos cada vez mais os limites da pesquisa. O sistema simplesmente cresce em torno do ponto provável da presença humana.

Essa tática acabou sendo o oposto daquela usada pelos experientes mecanismos de busca de Nakhodka. Pelo contrário, calcularam a distância máxima que uma pessoa poderia caminhar desde o ponto de entrada, colocaram balizas em todo o perímetro e depois fecharam o anel, reduzindo o raio de busca. Ao mesmo tempo, os faróis foram colocados de forma que uma pessoa não pudesse sair do ringue sem ouvi-los.

— O que você desenvolveu especificamente para o final?
- Muita coisa mudou para nós. Realizamos muitos testes, medimos diferentes antenas em condições florestais e medimos a distância de transmissão do sinal. Nos testes anteriores tivemos três beacons. Nós os carregamos a pé e os prendemos a troncos de árvores a uma curta distância. Agora o corpo está adaptado para cair de um drone.

Ele cai de uma altura de 80 a 100 metros a uma velocidade de vôo do drone de 80 a 100 km/h, mais vento. Inicialmente, planejamos fazer o formato do corpo em forma de cilindro com uma asa para cima. Eles queriam colocar o centro de gravidade em forma de baterias na parte inferior do corpo, e a antena subiria automaticamente para conseguir uma boa comunicação entre os faróis em condições de floresta.

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- Mas eles não fizeram isso?
— Sim, porque a asa onde inserimos a antena interferia muito no avião. Portanto, chegamos à forma de um tijolo. Além disso, tentaram resolver a questão da fonte de alimentação, porque cada elemento é pesado, é preciso enfiar a massa mínima em uma caixa pequena preservando o máximo de energia para que o farol não morra em uma hora.

O software foi melhorado. 300 beacons em uma rede podem interromper uns aos outros, então fizemos espaçamento. Há uma tarefa grande e complexa aí.
É necessário que nossas sirenes de 12 V gritem como deveriam, para que o sistema viva por pelo menos 10 horas, para que o Arduino não reinicie quando o LoRa for ligado, para que não haja interferência do tweeter, pois não há um dispositivo de reforço que fornece 40 V de 12.

- O que fazer com uma pessoa mentirosa?
— Infelizmente, ninguém deu uma resposta confiável a esta pergunta. Pareceria mais sensato procurar com cães pelo cheiro ao longo das árvores caídas. Mas descobriu-se que os cães encontram muito menos pessoas. Se uma pessoa perdida estiver em algum lugar inesperado, teoricamente ela poderá ser fotografada e reconhecida por um drone. Voamos em dois aviões com esse sistema, coletamos dados no ar e analisamos na base.

— Como você analisará as fotografias? Ver tudo com seus olhos?
- Não, temos uma rede neural treinada.

- Em que?
- Com base em dados que nós mesmos coletamos.

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Quando as semifinais passaram, os especialistas disseram que ainda havia muito trabalho a ser feito para encontrar pessoas por meio da análise de fotos. A opção ideal é que o drone analise imagens em tempo real a bordo por meio de uma rede neural treinada em uma grande quantidade de dados. Na realidade, as equipes tiveram que gastar muito tempo carregando as imagens no computador, e ainda mais tempo revisando-as, porque ninguém tinha uma solução realmente funcional naquele momento.

— As redes neurais agora são usadas em alguns lugares e são implantadas tanto em computadores pessoais, em placas Nvidia Jetson, quanto nas próprias aeronaves. Mas tudo isso é tão grosseiro, tão pouco estudado, diz Nikita Kalinovsky, - como a prática tem mostrado, o uso de algoritmos lineares nessas condições funcionou de forma muito mais eficaz do que redes neurais. Ou seja, identificar uma pessoa por um ponto na imagem de um termovisor usando algoritmos lineares baseados no formato do objeto deu um efeito muito maior. A rede neural não encontrou praticamente nada.

— Porque não havia nada para ensinar?
— Alegaram que ensinavam, mas os resultados foram extremamente controversos. Nem mesmo os polêmicos - quase não houve. Há uma suspeita de que eles foram ensinados incorretamente ou ensinados a coisa errada. Se as redes neurais forem aplicadas corretamente nessas condições, provavelmente darão bons resultados, mas é necessário entender toda a metodologia de pesquisa.

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— Lançamos recentemente história com neurônio Beeline, diz Grigory Sergeev, “Enquanto eu estava aqui na competição, essa coisa encontrou uma pessoa na região de Kaluga. Ou seja, aqui está a aplicação real das tecnologias modernas, é muito útil para pesquisar. Mas é muito importante ter um meio que voe por muito tempo e que permita evitar o desfoque das fotos, principalmente ao amanhecer e ao pôr do sol, quando praticamente não há luz na floresta, mas ainda dá para ver alguma coisa. Se a ótica permitir, esta é uma história muito boa. Além disso, todo mundo está experimentando câmeras de imagem térmica. Em princípio, a tendência está correta e a ideia está correta – a questão do preço é sempre uma preocupação.

Três dias antes, no primeiro dia da final, a busca foi conduzida pela equipe Vershina, talvez a mais avançada tecnologicamente das finalistas. Embora todos confiassem em faróis sônicos, a principal arma desta equipe era o termovisor. Encontrar um modelo de mercado capaz de produzir pelo menos alguns resultados, refiná-lo e personalizá-lo - tudo isso foi uma aventura à parte. No final, algo deu certo e ouvi sussurros entusiasmados sobre como um castor e vários alces foram encontrados na floresta com um termovisor.
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Gostei muito da solução dessa equipe justamente do ponto de vista ideológico - a galera está buscando por meios técnicos sem envolver forças terrestres. Eles tinham um termovisor e uma câmera tricolor. Eles procuraram apenas com panfletos, mas encontraram pessoas. Não direi se encontraram ou não o que precisavam, mas encontraram pessoas e animais. Comparamos as coordenadas do objeto no termovisor e do objeto na câmera tricolor e determinamos que era precisamente a partir de duas imagens.

Tenho dúvidas sobre a implementação - a sincronização do termovisor e da câmera foi feita de maneira descuidada. Idealmente, o sistema funcionaria se tivesse um par estéreo: uma câmera monocromática, uma câmera tricolor, um termovisor e todos funcionassem em um único sistema de tempo. Este não era o caso aqui. A câmera funcionava em um sistema, o termovisor em outro, e eles encontraram artefatos por causa disso. E se a velocidade do flyer fosse um pouco maior, já daria distorções muito fortes.

  • Nikita Kalinovsky, especialista técnica da competição

Grigory Sergeev falou categoricamente sobre os termovisores. Quando perguntei sua opinião sobre isso no verão, ele disse que os termovisores eram apenas uma fantasia e, em dez anos, a equipe de busca nunca encontrou ninguém que os usasse.

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— Hoje vejo queda de preços e surgimento de modelos chineses. Mas embora ainda seja extremamente caro, deixar cair tal coisa é duas vezes mais doloroso do que o próprio drone. Um termovisor que pode mostrar algo decentemente custa mais de 600 mil. O segundo Mavic custa cerca de 120. Além disso, um drone já pode mostrar alguma coisa, mas um termovisor requer condições específicas. Se para um termovisor pudermos comprar seis Mavics sem termovisor, naturalmente atuaremos como Mavics. Não adianta fantasiar que encontraremos alguém embaixo das coroas - não encontraremos ninguém, as coroas não são transparentes para a estufa.

Enquanto discutíamos tudo isso, não havia muita atividade no acampamento. Os drones decolaram e pousaram, em algum lugar ao longe a floresta estava coberta de faróis, mas nenhum sinal foi recebido deles, embora metade do tempo previsto já tivesse passado.


Na sexta hora percebi que os caras começaram a conversar ativamente pelos walkie-talkies, Maxim sentou-se em frente ao computador, muito alarmado e sério. Tentei não me intrometer com perguntas, mas depois de alguns minutos ele veio até mim e xingou baixinho. Um sinal veio dos faróis. Mas não de um, mas de vários ao mesmo tempo. Depois de um tempo, o sinal SOS foi emitido por mais da metade das unidades.

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Em tal situação, eu pensaria que se trata de problemas de software - a mesma falha mecânica não pode ocorrer simultaneamente em tantos dispositivos.

— Fizemos os testes duzentas vezes. Não houve problemas. Não pode ser software.

Depois de algumas horas, o banco de dados estava cheio de sinais falsos e um monte de dados desnecessários. Se pelo menos um dos faróis fosse ativado quando pressionado, Max não tinha ideia de como determiná-lo. No entanto, ele sentou-se e começou a examinar manualmente tudo o que vinha dos dispositivos.

Teoricamente, uma pessoa verdadeiramente perdida poderia encontrar o farol, levá-lo consigo e seguir em frente. Então, talvez, os caras teriam detectado movimento em uma das unidades. Como se comportará um figurante retratando uma pessoa perdida? Ele vai levar também ou vai para a base sem aparelho?

Por volta das seis horas, os caras que trabalhavam no drone vieram correndo para a sede. Eles baixaram as fotos e encontraram vestígios muito claros de uma pessoa em uma delas.

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As pegadas corriam em uma linha fina entre as árvores e ficavam escondidas fora da fotografia. Os caras olharam as coordenadas, compararam a foto com o mapa e viram que ela estava localizada bem no limite da zona de vôo. Os rastros vão para o norte, para onde o drone não voou. A foto foi tirada há mais de cinco horas. Alguém no rádio perguntou que horas eram. Eles lhe responderam: “agora é a hora da nossa fuga”.

Max continuou a pesquisar no banco de dados e descobriu que todos os beacons começaram a apitar ao mesmo tempo. Eles tinham algo como ativação retardada embutida neles. Para evitar que o botão funcionasse durante o voo e queda, ele foi desativado durante a entrega. Ou seja, o farol deveria ter ganhado vida e começado a emitir sons meia hora após a partida. Mas junto com a ativação, o sinal SOS também disparou para todos.

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Os caras pegaram vários beacons que não tiveram tempo de enviar, separaram-nos e começaram a vasculhar todos os componentes eletrônicos, tentando descobrir o que poderia ter dado errado. E muita coisa pode dar errado. Quando os componentes eletrônicos foram testados, eles ainda não estavam embalados em uma caixa que pudesse resistir a uma reinicialização. A solução foi encontrada bastante tarde, então várias centenas de beacons foram montados manualmente no último momento.

Neste momento, Max estava analisando manualmente todas as mensagens dos beacons no banco de dados. Faltava uma hora para o final da busca.

Todo mundo estava nervoso, eu também. Finalmente, Max saiu da tenda e disse:

— Escreva aí no seu artigo para nunca esquecer de fazer a triagem.

Depois de desmontar vários faróis, os caras ficaram viciados na teoria. Como a caixa dos faróis apareceu muito tarde, todos os componentes eletrônicos tiveram que ser embalados de forma mais compacta do que o planejado. E como o tempo estava acabando, a galera não teve tempo de blindar os fios.

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Poucos minutos depois, o banco de dados encontrou um sinal de um dispositivo que funcionou muito mais tarde que os demais. Esse farol não foi entregue na floresta por drone, os próprios caras trouxeram e amarraram em uma árvore próxima a uma das estradas. O sinal veio dele às duas e meia, e agora o relógio já marcava oito e meia. Se o botão foi realmente pressionado por um extra, devido ao ruído, o sinal dele não pôde ser reconhecido por várias horas.

Mesmo assim, os rapazes se animaram, anotaram rapidamente as coordenadas do farol e o horário de ativação e imediatamente correram para registrar o achado.

Havia muita coisa em jogo e os especialistas técnicos estavam céticos em relação à descoberta. Como poderia haver um que realmente funcionasse entre um monte de faróis quebrados? Os caras tentaram explicar apressadamente.

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- Vamos dar um passo para trás. A substituição da caixa fez com que seus sinais parassem de funcionar após uma queda?
- Certamente não dessa forma.

— Está conectado com o casco?
— Isso se deve ao fato do botão SOS ter funcionado antes do momento em que deveria funcionar.

— Foi ativado quando caiu?
- Não quando você cai, mas quando o sinal sonoro dispara. O sinal sonoro deu pico a pico, 12 V foi convertido para 40 V, um captador foi dado ao fio e nosso controlador pensou que o botão estava pressionado. Isso ainda é especulação, mas muito semelhante à verdade.

- Muito estranho. Ela não pode dar essas dicas. Eu duvido muito. O motivo dos falsos positivos do ponto de vista do projeto de circuito?
“Vou explicar agora, é simples.” Anteriormente, o corpo era mais largo e a distância entre os elementos era maior. No momento, alguns fios, incluindo o fio do botão, estão passando bem próximos a essa coisa.

- Isto é um transformador?
- Sim. E não só com ele. Aumenta em 40 V, isso é um aumento. Há também uma antena de 1 W próxima. Durante a transmissão, recebemos uma determinada mensagem, e imediatamente ela entra no estado SOS.

— Como o seu botão está vinculado à porcentagem?
— Só penduraram no GPIO, com a parte de baixo apertada.

— Você pendurou o botão diretamente na porta, puxou-o para baixo e qualquer sinal que passa por ele imediatamente salta, certo?
- Bem, acontece assim.

- Então parece verdade.
“Eu também já percebi que deveria ter feito tudo errado.”

— Você já tentou embrulhar os fios com papel alumínio?
- Nós tentamos. Temos vários desses faróis.

- Ok, você viu que quando o sinal passa pela campainha, e quando o sinal passa pela antena, você...
- Certamente não dessa forma. Não quando a campainha toca, mas quando chega a hora de ativar o farol. O botão é cortado para que não seja pressionado acidentalmente contra um galho ou qualquer outra coisa ao voar em um avião. Há um certo atraso. Na hora de ligá-lo, de acionar o botão, todo o farol liga, como se tivessem desligado a energia dele. Sem atrasos, nada, todos os elementos começaram a subir e funcionar imediatamente, e nesse momento o botão foi acionado.

- Por que então nem todo mundo trabalha assim?
- Porque há um erro.

- Então a próxima pergunta. Quantos produtos tiveram alarmes falsos? Mais da metade?
- Mais.

— Como você identificou um deles, que apresentou como as coordenadas da pessoa desaparecida?
“Nosso capitão dirigiu um carro até as áreas mais prováveis ​​e distribuiu as balizas manualmente. Ele pegou uma caixa que continha um lote separado de faróis e organizou os faróis que não apresentavam esse erro. Analisamos os dados que coletamos, isolamos todos aqueles que não começaram a gritar SOS no momento em que deveria ser acionado e fomos até o farol que começou a gritar SOS muito depois de 30 minutos.

— Você admite que no início não houve falso positivo, e depois poderia aparecer?
— Bem, você sabe, ele ficou parado por mais de 70 minutos desde o momento em que o farol foi reativado. Analisamos as coordenadas - não fica longe do local onde, segundo a lenda, o homem apareceu.

Meia hora antes do final das buscas, a equipe finalmente recebeu as coordenadas do desaparecido. Parecia um verdadeiro milagre. Há uma montanha de faróis na floresta, mais da metade deles estão quebrados. Pior ainda, metade dos faróis do lote colocados manualmente também quebraram. E em uma área de 314 quilômetros quadrados, repleta de faróis quebrados, os figurantes encontraram um trabalhador.

Eu só precisava verificar isso. Mas a equipe foi comemorar uma possível vitória e, depois de onze horas no frio, pude deixar o acampamento tranquilo.

No dia 21 de outubro, cerca de uma semana após o teste, recebi um comunicado à imprensa.

Com base nos resultados dos testes finais do projeto Odyssey, que visa desenvolver tecnologias para a busca eficaz de pessoas desaparecidas na floresta, o sistema integrado de radiofaróis e veículos aéreos não tripulados da equipe Stratonauts foi reconhecido como a melhor solução tecnológica. Todos os desenvolvimentos apresentados nas finais foram finalizados com recursos do fundo de subvenção do Sistema no valor de 30 milhões de rublos.

Além dos Stratonautas, mais duas equipes foram reconhecidas como promissoras - “Nakhodka” de Yakutia e “Vershina” com seu termovisor. “Até à primavera de 2020, as equipas, juntamente com as equipas de resgate, continuarão a testar as suas soluções técnicas, participando em operações de busca nas regiões de Moscovo, Leningrado e Yakutia. Isto lhes permitirá refinar suas soluções para tarefas de pesquisa específicas”, escrevem os organizadores.

O MMS Rescue não foi mencionado no comunicado de imprensa. As coordenadas que transmitiram revelaram-se incorretas - o extra não encontrou este farol e não pressionou nada. Ainda assim, foi outro falso positivo. E como a ideia de semeadura contínua da floresta não encontrou resposta dos especialistas, foi abandonada.

Mas os Stratonautas também não conseguiram cumprir a tarefa nas finais. Eles também foram os melhores nas semifinais. Então, em uma área de 4 quilômetros quadrados, a equipe encontrou uma pessoa em apenas 45 minutos. Mesmo assim, os especialistas reconheceram seu complexo tecnológico como o melhor.


Talvez porque a solução deles seja o meio-termo entre todas as outras. Trata-se de um balão para comunicação, drones para levantamento, balizas sonoras e um sistema que rastreia todos os buscadores e todos os elementos em tempo real. E, no mínimo, esse sistema pode ser levado e equipado com equipes de busca reais.

“A pesquisa hoje ainda é a Idade da Pedra, com raros surtos de algo novo”, diz Georgy Sergeev, “a menos que não usemos tochas comuns, mas sim lanternas de LED”. Ainda não chegamos ao estágio em que homenzinhos da Boston Dynamics caminham pela floresta e nós fumamos na beira da floresta e esperamos que eles nos tragam a avó desaparecida. Mas se não avançarmos nesta direção, se não movermos todo o pensamento científico, nada acontecerá. Precisamos entusiasmar a comunidade – precisamos de pessoas que pensem.

Fonte: habr.com

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