Compartilho minha experiência de treinamento no Yandex.Practicum para aqueles que desejam obter uma especialidade completamente nova ou sair de áreas afins. Eu chamaria isso de primeiro passo na profissão, na minha opinião subjetiva. É difícil saber exatamente do zero o que precisa ser estudado, porque todo mundo tem um certo conhecimento, e esse curso vai te ensinar muito, e cada um vai entender por si mesmo o conhecimento em quais áreas precisarão adquirir conhecimentos adicionais - em quase todos os casos, cursos adicionais gratuitos serão suficientes.
Como cheguei ao “pensamento” sobre análise?
Durante vários anos esteve envolvida na criação de lojas online e na sua manutenção (marketing, publicidade, Yandex.Direct, etc.). Queria estreitar o âmbito da minha atividade e fazer apenas as coisas deste amplo espectro que mais gostava. Além disso, eu nem sabia o nome da minha futura profissão, havia apenas requisitos aproximados para o processo de trabalho. Aprender programas e ferramentas por conta própria nunca foi um obstáculo para mim, então decidi procurar onde pudesse aplicar minha experiência e aprender coisas novas.
A princípio pensei em fazer um segundo ensino superior ou uma reciclagem profissional, pois os cursos pareciam algo frívolo. Ao examinar várias opções, acidentalmente me deparei com Yandex.Practice. Eram poucas profissões, entre elas estava analista de dados, a descrição era interessante.
Comecei a estudar o que está disponível em análise de informação em termos de obtenção de um segundo ensino superior, mas descobri que o período de formação é bastante longo para uma área onde tudo muda muito rapidamente; é pouco provável que as instituições de ensino superior tenham tempo para responder para isso. Resolvi ver o que o mercado oferece além do Workshop. A maioria dos participantes sugeriu novamente 1-2 anos muito longos, mas eu gostaria de um desenvolvimento paralelo: entrada na profissão em cargos inferiores e formação contínua.
O que eu queria na profissão (não considero o processo de trabalho)
- Queria que a formação fosse um processo permanente na minha profissão,
- Lido bem com operações rotineiras se vejo um objetivo interessante, mas queria multitarefa para que o processo de trabalho não consistisse em diversas ações mecânicas,
- para que seja realmente necessário às empresas e não só (o próprio mercado confirma isso em rublos ou dólares),
- havia um elemento de independência, responsabilidade, “ciclo completo”,
- havia espaço para crescer (no momento vejo isso como aprendizado de máquina e atividade científica).
Assim, a escolha recaiu sobre Yandex.Practicum por causa de:
- duração do estudo (apenas seis meses),
- baixo limiar de entrada - eles prometeram que mesmo com o ensino médio você pode dominar uma profissão,
- preco
- eles devolverão os fundos se você entender que esta profissão não é adequada para você (existem certas regras que são bastante justas),
- praticar e praticar novamente - projetos práticos que serão incluídos no portfólio (considerei isso o mais importante),
- formato online, suporte,
- curso introdutório gratuito ao Python, também nesta fase você entende se precisa dele,
- Além disso, você precisa considerar que tipo de memória você possui. A velocidade e o sucesso do treinamento dependerão disso. É muito importante para mim que os materiais educativos sejam em forma de texto, pois pessoalmente tenho a memória visual mais desenvolvida. Por exemplo, Geekbrains possui todos os materiais educativos em formato de vídeo (conforme informações do curso de formação). Para quem percebe as informações de ouvido, esse formato pode ser mais adequado.
Preocupações:
- entrei na primeira corrente e entendi que, como qualquer novo produto, definitivamente haveria deficiências técnicas,
- Entendi que não se tratava de qualquer emprego obrigatório.
Como está indo o processo de aprendizagem?
Para começar, você deve fazer um curso introdutório gratuito ao Python e realizar todas as tarefas, pois se não concluir o anterior, o próximo não aparecerá. Todas as tarefas subsequentes do curso são estruturadas desta forma. Explica também qual é a profissão e se vale a pena fazer o curso.
A ajuda pode ser recebida no Facebook, VKontakte, Telegram e comunicação básica no Slack.
A maior parte da comunicação no Slack ocorre com o professor durante a conclusão do simulador e do projeto.
Resumidamente sobre as seções principais
Começamos nosso treinamento nos aprofundando em Python e começando a usar o Jupyter Notebook para preparar projetos. Já na primeira fase estamos realizando o primeiro projeto. Há também uma introdução à profissão e seus requisitos.
Na segunda etapa, aprendemos sobre o processamento de dados, em todos os seus aspectos, e começamos a estudar e analisar os dados. Aqui mais dois projetos são adicionados ao portfólio.
Depois, há um curso de análise estatística de dados + projeto.
O primeiro terço está concluído, estamos fazendo um grande projeto pré-fabricado.
Aperfeiçoamento em trabalho com bancos de dados e na linguagem SQl. Outro projeto.
Agora vamos nos aprofundar na análise e na análise de marketing e, claro, no projeto.
Próximo – experimentos, hipóteses, testes A/B. Projeto.
Agora uma representação visual de dados, apresentação, biblioteca Seaborn. Projeto.
O segundo terço está concluído - um grande projeto consolidado.
Automação de processos de análise de dados. Soluções de análise de fluxo. Painéis. Monitoramento. Projeto.
Análise preditiva. Métodos de aprendizado de máquina. Regressão linear. Projeto.
PROJETO DE GRADUAÇÃO. Com base nos resultados, recebemos um certificado de educação adicional.
Todos os projetos em curso são de natureza aplicada em diversas áreas de negócio: bancos, imobiliário, lojas online, produtos de informação, etc.
Todos os projetos são verificados por mentores Yandex.Practice - analistas ativos. A comunicação com eles também acabou sendo extremamente importante, eles motivam, mas para mim o mais valioso é solucionar os erros.
Uma parte importante são as videoconferências com mentores e os treinamentos em vídeo com profissionais convidados.
Também há feriados)) - uma semana entre dois terços. Se o processo correr conforme o planejado, você descansa, caso contrário, você finaliza o rabo. Há também licença acadêmica para quem, por algum motivo, precisar adiar os estudos.
Um pouco sobre o simulador
O curso é novo, mas aparentemente baseado em outros cursos, os especialistas do Yandex sabem como às vezes é difícil quando há sobrecarga e a informação “não chega”. Por isso, decidimos entreter ao máximo os alunos com desenhos e comentários engraçados, e devo dizer que isso ajudou muito nos momentos de desespero quando você está “lutando” em uma tarefa.
E às vezes o desespero se instala:
- Você, você se formou na universidade há muito tempo e parece não se lembrar mais de nada, e aí você vê o título do tópico “Aproximação normal da distribuição binomial” e desiste, e pensa que definitivamente não vai entenda isso, mas mais tarde tanto a teoria da probabilidade quanto a estatística se tornam cada vez mais compreensíveis e interessantes para você,
- ou você entende isso:
Conselho aos futuros alunos: 90% dos erros são causados por cansaço ou sobrecarga de novas informações. Faça uma pausa de meia hora ou uma hora e tente novamente, como regra, durante esse tempo seu cérebro irá processar e decidir tudo para você)). E 10% se você não entender o assunto - releia novamente e com certeza tudo dará certo!
Durante o treinamento, surgiu um programa especial para auxiliar no emprego: elaboração de currículos, cartas de apresentação, elaboração de portfólio, preparação para entrevistas, etc., com especialistas do departamento de RH. Isso acabou sendo extremamente importante para mim, pois percebi que há muitos anos não ia a uma entrevista.
Estando quase no final dos meus estudos, posso aconselhar o que é desejável ter:
- curiosamente, a tendência para a análise, a capacidade de construir relações lógicas, este tipo de pensamento deve prevalecer,
- a capacidade e a vontade de aprender não devem ser perdidas (você terá que estudar muito sozinho), isso é mais, claro, para a categoria de pessoas com mais de 35 anos,
- igualmente banal, mas é melhor não começar se a sua motivação se limita apenas a “Quero ganhar muito/mais”.
Desvantagens e expectativas não totalmente justificadas, onde estaríamos sem elas?
- Eles prometem que com o ensino secundário qualquer um pode entender.
Não é totalmente verdade, mesmo o ensino secundário ainda é diferente. Acredito, como pessoa que viveu na antiguidade)), quando não havia uso generalizado da Internet, que deveria haver um aparato conceitual suficiente. Porém, a alta motivação conquistará tudo.
- A intensidade acabou sendo bastante alta.
Será difícil para quem trabalha (principalmente numa área distante desta), talvez valesse a pena redistribuir o tempo não igualmente entre os cursos, mas mais no primeiro terço, e assim sucessivamente em ordem decrescente.
- Como esperado, houve problemas técnicos.
Como pessoa envolvida em projetos de ciclo completo, entendo que, pelo menos no início, é impossível sem problemas técnicos. Os caras se esforçaram muito para consertar tudo o mais rápido possível.
- O professor nem sempre responde na hora certa no Slack.
“Na hora certa” é um conceito duplo, neste caso, na hora certa, o tempo que você precisa, já que os estudantes trabalhadores reservam um período de tempo para estudar e a rapidez no esclarecimento das dúvidas é fundamental para eles. Precisamos de mais professores.
- Fontes externas (artigos, cursos adicionais) são obrigatórias.
Alguns artigos são recomendados pelo Yandex.Practice, mas isso não é suficiente. Posso recomendar, paralelamente, complementar com cursos de Stepik - Big Data para gestores (para desenvolvimento geral), Programação em Python, Fundamentos de Estatística, ambas as partes com Anatoly Karpov, Introdução a Bancos de Dados, Teoria de Probabilidades (primeiros 2 módulos).
Conclusão
No geral, o curso é muito bem feito e pretende ser educativo e motivador. Ainda preciso dominar muitas coisas, mas agora isso não me assusta, já tenho um plano de ação significativo. O custo é muito acessível - um salário para um analista no cargo mais baixo. Muita prática. Ajude com tudo, desde currículos até suprimentos de café.
Fonte: habr.com