Introdução
Vejamos um exemplo de armazenamento simples de chave/valor, como o memcache. Ele foi projetado de forma simples - os dados são armazenados na memória, em uma estrutura hashmap. Eles são acessados através de um soquete tcp. Em Python, hashmap é um ditado regular. Para acesso usaremos zeromq.
Fixação
Para instalar este pacote no debian/ubuntu, basta entrar no console
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq
código
Vamos escrever uma classe para trabalhar com nosso servidor:
O tipo de soquete zmq usado é REQ(REQuest, request), enviamos uma solicitação e aguardamos uma resposta.
Para armazenar e transmitir qualquer tipo de dados pela rede, utilizamos o módulo pickle padrão. O “protocolo” de trabalho é uma tupla de três valores: (comando, chave, dados)
import zmq
import pickle
class SuperCacher:
def __init__(self):
context = zmq.Context()
self.socket = context.socket(zmq.REQ)
self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')
def get(self, key):
self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
return pickle.loads(self.socket.recv())
def set(self, key, data):
self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
return self.socket.recv() == b'ok'
Usar
cache = SuperCacher()
cache.set('chave', 'valor')
cache.get('chave')
Como lição de casa, melhore a implementação adicionando a capacidade de especificar um endereço/porta ao criar uma instância de uma classe.
Agora vamos escrever o próprio servidor.
Desta vez é utilizado o soquete REP(REPly, response) - estamos aguardando a solicitação, enviando uma resposta. Analisamos a solicitação e respondemos com 'ok' no caso de escrita ou com dados / Nenhum no caso de leitura.
import pickle
import json
import zmq
def run_daemon():
memory = {}
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')
while True:
try:
command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
if command == 'set':
memory[key] = data
socket.send(b'ok')
elif command == 'get':
result = memory.get(key, None)
socket.send(pickle.dumps(result))
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
run_daemon()
Para testar tudo junto, iniciamos o servidor com o comando
python daemon.py
Na próxima guia, inicie o python no modo interativo.
>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'
Oh milagre, funciona! Agora você pode escrever com segurança em seu currículo “desenvolvimento de armazenamento de valor-chave usando o protocolo zmq”
Fonte: habr.com