lançamento de um DBMS aberto , projetado para armazenar com eficiência grandes conjuntos de dados interconectados que formam um gráfico que pode conter bilhões de nós e trilhões de conexões. O projeto é escrito em C++ e licenciado sob Apache 2.0. As bibliotecas clientes de acesso ao SGBD são preparadas para as linguagens Go, Python e Java. Inicialização de desenvolvimento de DBMS VESoft há alguns dias a primeira parcela de investimentos no valor de US$ 8 milhões.
EM SGBD arquitetura distribuída sem compartilhamento de recursos (shared-nothing), implicando o lançamento de processos independentes e autossuficientes de processamento de solicitações gráficas e processos de armazenamento armazenado. O metaserviço orquestra a movimentação de dados e fornece metainformações sobre o gráfico. Para garantir a consistência dos dados, um protocolo baseado em algoritmo é usado .
Principais características do gráfico de nebulosa:
- Provisão fornecendo acesso apenas a usuários autenticados cujas permissões são definidas por meio de um sistema de controle de acesso baseado em função (RBAC).
- conectando diferentes tipos de mecanismos de armazenamento. Suporte para expansão da linguagem de geração de consultas com novos algoritmos.
- Garantindo latência mínima ao ler ou gravar dados e manter alto rendimento. No em um cluster de um nó gráfico e três nós de banco de dados armazenados de 632 GB de tamanho, incluindo um garf de 1.2 bilhão de vértices e 8.4 bilhões de arestas, as latências estavam no nível de vários milissegundos e a taxa de transferência foi de até 140 mil solicitações por segundo .
- Escalabilidade linear.
- Uma linguagem de consulta semelhante a SQL, poderosa e fácil de entender. As operações suportadas incluem GO (travessia bidirecional de vértices do gráfico), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (usando o resultado de uma consulta anterior). Índices e variáveis definidas pelo usuário são suportados.
- Garantindo alta disponibilidade e resiliência a falhas.
- Suporte para criação de snapshots com uma fatia do estado do banco de dados para simplificar a criação de cópias de backup.
- Pronto para uso industrial (já utilizado nas infraestruturas de JD, Meituan e Xiaohongshu).
- A capacidade de alterar o esquema de armazenamento de dados e atualizá-lo sem interromper ou afetar as operações em andamento.
- Suporte TTL para limitar a vida útil dos dados.
- Comandos para gerenciar configurações e hosts de armazenamento.
- Ferramentas de gestão de obras e agendamento de lançamentos de obras (das obras atualmente suportadas são COMPACT e FLUSH).
- Operações para encontrar o caminho completo e o caminho mais curto entre determinados vértices.
- Interface OLAP para integração com plataformas analíticas de terceiros.
- Utilitários para importar dados de arquivos CSV ou Spark.
- Exporte métricas para monitoramento usando Prometheus e Grafana.
- interface web
para visualizar operações gráficas, navegação gráfica, projetar esquemas de armazenamento e carregamento de dados.
Fonte: opennet.ru