O mecanismo de busca Yandex, usando tecnologias de aprendizado de máquina, aprendeu a prever as próximas consultas dos usuários. Agora a pesquisa oferece consultas úteis nas quais o usuário talvez ainda não tenha pensado.
As consultas preditivas diferem de outros recursos do mecanismo de pesquisa porque não sugerem as consultas mais populares com base em estatísticas, mas recomendam as opções nas quais uma pessoa tem maior probabilidade de clicar. Para conhecer tais solicitações, são utilizados os dados da sessão anterior e o histórico geral de pesquisas de todos os usuários.
Por exemplo, se uma pessoa está procurando onde comprar uma prancha de snowboard, a pesquisa irá sugerir “Como escolher uma prancha de snowboard com base na altura e no peso”. E para quem quiser adquirir ingressos para a Galeria Tretyakov, o sistema recomendará a solicitação “Quando chegar à Galeria Tretyakov de graça” ou “Como chegar à Galeria Tretyakov sem fila”.
O banco de dados de consultas potencialmente interessantes é filtrado usando um algoritmo de aprendizado de máquina baseado na busca pelos vizinhos mais próximos (k-Nearest Neighbors). O sistema então seleciona entre centenas de opções possíveis as cinco consultas mais populares nas quais o usuário tem maior probabilidade de clicar. O sistema aprende essa probabilidade com base no feedback do usuário - o sistema agora está em execução e coletando feedback para melhorar a qualidade das recomendações.
Como observam os desenvolvedores, este é um novo nível de interação entre o mecanismo de busca e os usuários, pois desta forma o sistema não só corrige erros de digitação e recomenda as consultas mais frequentes, mas aprende a prever os interesses de uma pessoa e lhe oferece algo novo.
Fonte: 3dnews.ru