liberar , um SGBD leve projetado como uma biblioteca de plug-ins. O código SQLite é distribuído como domínio público, ou seja, pode ser usado sem restrições e gratuitamente para qualquer finalidade. O suporte financeiro para desenvolvedores SQLite é fornecido por um consórcio especialmente criado, que inclui empresas como Adobe, Oracle, Mozilla, Bentley e Bloomberg.
O principal :
- Implementado uma variante do comando ANALYZE, que permite sobreviver com a coleta parcial de estatísticas em bancos de dados muito grandes, sem uma verificação completa dos índices. O limite no número de registros ao digitalizar um índice é definido usando a nova diretiva "".
- Adicionada nova mesa virtual "", que oferece informações sobre expressões pré-preparadas ().
- Adicionada camada VFS , que adiciona somas de verificação de 8 bytes ao final de cada página de dados no banco de dados e as verifica sempre que são lidas no banco de dados. A camada permite detectar danos ao banco de dados como resultado da corrupção aleatória de bits em dispositivos de armazenamento.
- Adicionada nova função SQL , retornando o valor Y se a expressão X for verdadeira ou Z caso contrário.
- Expressões INSERT e UPDATE agora sempre tipos de colunas de congelamento () antes de avaliar as condições no bloco .
- O limite do número de parâmetros foi aumentado de 999 para 32766.
- Extensão adicionada com uma implementação de classificação de sequência que leva em consideração os números inteiros no texto para classificar esse texto em ordem numérica.
- Na interface da linha de comando, as opções “-csv”, “-ascii” e “-skip” foram adicionadas ao comando “.import”. O comando “.dump” permite a utilização de diversos templates LIKE com a mesclagem de saída de todas as tabelas correspondentes às máscaras especificadas. Adicionado comando ".oom" para compilações de depuração. Adicionada opção "--bom" aos comandos ".excel", ".output" e ".once". Adicionada opção "--schema" ao comando ".filectrl".
- A expressão ESCAPE especificada com o operador LIKE agora substitui os curingas, consistente com o comportamento do PostgreSQL.
Adicionalmente, podemos notar o desenvolvimento de um novo SGBD , que está desenvolvendo uma variante do SQLite otimizada para execução .
Além do código shell do SQLite, o projeto usa um analisador do PostgreSQL e um componente Date Math do , sua própria implementação de funções de janela (baseada no algoritmo Segment Tree Aggregation), mecanismo de execução de consulta vetorizada (baseado no algoritmo Hyper-Pipelining Query Execution), processador de expressões regulares baseado em biblioteca , seu próprio otimizador de consultas e mecanismo MVCC para gerenciar a execução simultânea de jobs (Multi-Version Concurrency Control).
Código do projeto sob licença do MIT. O desenvolvimento ainda está em fase lançamentos experimentais.
Fonte: opennet.ru