Hoje nós falar sobre equipes que passaram . Haverá dois deles neste habrapost. A primeira é a startup Labra, que está desenvolvendo uma solução para monitoramento da produtividade do trabalho. Segundo - com sistema de reconhecimento facial para catracas.
Ver: /unsplash.com
Como a Labra aumentará a produtividade
O crescimento da produtividade nos mercados ocidentais abrandou. Por McKinsey, no início dos anos 2,4 esse número era de 2010%. Mas entre 2014 e 0,5 caiu para 2%. Os analistas observam que a situação não mudou desde então. Mas há uma opinião de que os sistemas de inteligência artificial ajudarão a resolver o problema. Com a ajuda dos sistemas de IA, espera-se que o crescimento da produtividade regresse a XNUMX% dentro de dez anos. Algoritmos inteligentes ajudarão a automatizar tarefas rotineiras e otimizar processos de trabalho.
As pesquisas nessas áreas já estão sendo realizadas por especialistas de , engenheiros e até representantes . A visão mecânica desempenhará um papel importante no aumento do crescimento da produtividade. A tecnologia é usada para avaliar de forma independente o local de trabalho e o desempenho dos funcionários. Tais soluções já estão a ser implementadas por empresas ocidentais - por exemplo, и .
As empresas russas também estão a desenvolver soluções para avaliar a produtividade do trabalho. Por exemplo, a startup Labra, que passou pelo nosso . Os engenheiros estão criando um sistema de videovigilância com uma rede neural que reconhece as ações dos funcionários da empresa e deixa claro exatamente como eles passam seu tempo de trabalho.
Como funciona o sistema. A Labra pode atuar em qualquer empreendimento com mão de obra mecanizada ou máquina-manual cujo quadro de funcionários exceda 15 pessoas. Com a ajuda de câmeras, ela forma os chamados - ou seja, registra tudo o que acontece durante o plantão. Em termos gerais, o algoritmo se parece com isto:
- O sistema captura a imagem e marca as operações de trabalho;
- Um algoritmo de aprendizado de máquina analisa o vídeo;
- O algoritmo gera então uma foto da jornada de trabalho;
- Em seguida, as análises são calculadas automaticamente;
- A Labra gera um relatório final com recomendações que irão aumentar a segurança do empreendimento e otimizar seus recursos.
Quem está na equipe? A startup conta com um quadro de oito pessoas: o gestor e fundador, dois desenvolvedores, três especialistas em normas trabalhistas. Há também um gerente de atendimento ao cliente e um contador. Alguns deles combinam trabalho de projeto com estudos universitários. Portanto, todos acompanham o cumprimento das tarefas e dos prazos de forma independente. No entanto, a equipe realiza reuniões duas vezes por semana para discutir o progresso e os planos de desenvolvimento.
Perspectivas. No início de setembro, a startup apresentou seu projeto . Lá, os engenheiros demonstraram as capacidades do produto. A Labra pretende promover ainda mais a solução e trabalha na perspectiva de cooperação com empresas do país.
O.VISION irá ajudá-lo a se livrar de chaves e passes
Em 2017, Revisão de Tecnologia do MIT reconhecimento facial nas 10 principais tecnologias inovadoras. Esta decisão deveu-se em parte à ampla aplicabilidade de tais sistemas. Em particular, podem substituir as chaves e passes habituais ao entrar num edifício - por exemplo, vários bancos russos já implementaram desenvolvimentos semelhantes. Novos players também estão surgindo no mercado, por exemplo, uma startup está desenvolvendo uma solução semelhante . A equipe está desenvolvendo um sistema de acesso sem contato para catracas que pode ser instalado em 30 minutos.
Como funciona o sistema. O desenvolvimento é um complexo de software e hardware instalado no posto de controle. É baseado em cinco redes neurais que processam frames individuais da câmera do sistema biométrico. Os autores dizem que o processamento de uma única imagem leva menos de 200 milissegundos (cerca de cinco quadros por segundo). A equipe escreve todos os algoritmos e interfaces de reconhecimento de forma independente – os desenvolvedores não usam soluções proprietárias. Treine redes neurais usando .
O processamento de dados ocorre localmente. Esta abordagem aumenta a segurança dos dados biométricos pessoais. O hardware inclui a placa Jetson TX1 da Nvidia, projetada para dispositivos autônomos. O sistema biométrico contém ainda um circuito integrado de projeto próprio para controle de catracas e integração com .
Ver: /unsplash.com
Funcionários de startups. O responsável da empresa afirma que a seleção foi feita de acordo com o princípio: 60 candidatos para uma vaga. Este formato permitiu-nos recrutar as pessoas mais talentosas. Atualmente, vários programadores trabalham no projeto, responsáveis por algoritmos de aprendizado de máquina e código para sistemas embarcados. Há também um desenvolvedor backend, um especialista em segurança da informação e um designer. Alguns dos funcionários são estudantes que conciliam trabalho com mestrado.
Perspectivas. As soluções de hoje instalado na maior fábrica de café da Europa. O produto também está sendo preparado para lançamento em uma das academias de ginástica de São Petersburgo e na Universidade Politécnica. Talvez no futuro o O.VISION seja instalado na Universidade ITMO. O chefe da empresa diz que já estão negociando com empresas russas: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom e Russian Railways. No futuro, entraremos em mercados estrangeiros.
Sobre outros projetos de aceleradores:
Materiais sobre o trabalho da Universidade ITMO:
Fonte: habr.com