Pesquisadores da Universidade Nacional de Cingapura e da Universidade Yonsei (Coréia) desenvolveram um método para detectar câmeras escondidas em ambientes internos usando um smartphone comum equipado com um sensor ToF (Tempo de voo). Observa-se que atualmente uma câmera escondida pode ser comprada por pouco mais de um dólar e essas câmeras têm de 1 a 2 milímetros de tamanho, o que as torna muito mais difíceis de encontrar em ambientes fechados. Na Coreia do Sul, foram registados mais de 6800 incidentes envolvendo a colocação de câmaras escondidas em quartos de hotel ou casas de banho durante o ano.
O método LAPD (Laser-Assisted Photography Detection) proposto pelos pesquisadores permite detectar câmeras escondidas por meio de smartphones modernos equipados com sensor de profundidade (ToF), utilizado para estimar a distância de objetos no foco da câmera e em aplicações de realidade aumentada. Exemplos de smartphones que usam tais sensores incluem o Samsung S20 e o Huawei P30 Pro. O sensor constrói um mapa de profundidade escaneando a área circundante com um laser e calculando a distância com base no atraso de chegada do feixe refletido.
O método de detecção de câmeras ocultas baseia-se na identificação de anomalias na iluminação a laser de lentes e lentes, que criam destaques específicos no mapa de profundidade resultante. As anomalias são detectadas usando um algoritmo de aprendizado de máquina que pode distinguir o brilho específico da câmera. Os autores do estudo pretendem publicar aplicativos prontos para a plataforma Android após resolverem alguns problemas de limitações da API.
O tempo total necessário para digitalizar uma sala é estimado em 30 a 60 segundos. Em um experimento realizado com 379 voluntários, câmeras escondidas pelo método LAPD foram detectadas em 88.9% dos casos. Para efeito de comparação, apenas 46% dos participantes do experimento conseguiram encontrar as câmeras a olho nu, e a eficiência do uso do detector de sinal K18 especializado foi de 62.3% e 57.7%, dependendo do modo de varredura selecionado. O método LAPD também apresentou menor taxa de falsos positivos - 16.67% versus 26.9%/35.2% para K18 e 54.9% para exame oftalmológico.
A precisão da detecção do LAPD depende da câmera oculta entrar no ângulo de visão de 20 graus do sensor e estar na distância ideal do sensor (se estiver muito perto, o brilho da câmera ficará desfocado e se estiver muito longe longe, ele desaparece). Para melhorar a precisão, propõe-se a utilização de sensores com maior resolução (nos smartphones à disposição dos pesquisadores, a resolução do sensor ToF é 320×240, ou seja, o tamanho da anomalia na imagem é de apenas 1-2 pixels) e profundidade detalhe (atualmente existem apenas 8 para cada nível de profundidade de pixel).
Outros métodos para avaliar a presença de uma câmera oculta incluem analisadores de tráfego sem fio, que determinam a presença de streaming de vídeo em uma rede sem fio, bem como scanners de radiação eletromagnética.
Fonte: opennet.ru