O VisionLabs, parte do ecossistema Sberbank, saiu pela segunda vez em primeiro lugar nos testes de algoritmos de reconhecimento facial no Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST).
A tecnologia VisionLabs conquistou o primeiro lugar na categoria Mugshot e entrou no top 3 na categoria Visa. Em termos de velocidade de reconhecimento, seu algoritmo é duas vezes mais rápido que soluções similares de outros participantes. Durante a competição, foram avaliados mais de 100 algoritmos de diversos fornecedores.
O NIST lançou uma nova avaliação das tecnologias de reconhecimento facial em fevereiro de 2017. O teste FRVT 1:1 corresponde ao cenário de confirmação da identidade de uma pessoa por meio de verificação por foto. O estudo, em particular, ajuda o Departamento de Comércio dos EUA a identificar os melhores fornecedores de soluções do mundo neste segmento de software.
Na categoria Mugshot (fotografia de um criminoso, onde a iluminação e o fundo são variáveis e a qualidade da imagem pode ser ruim), o reconhecimento facial é testado em um banco de dados com mais de um milhão de fotografias de pessoas. Contém fotografias da mesma pessoa com diferença significativa de idade, o que aumenta a complexidade da tarefa.
O algoritmo VisionLabs reconhece corretamente 99,6% com uma taxa de falsos positivos de 0,001%, o que é superior aos resultados de outros participantes. Um teste separado foi proposto nesta categoria, oferecendo o reconhecimento de pessoas a partir de fotografias tiradas com 14 anos de diferença. Neste teste, o VisionLabs ficou em primeiro lugar (99,5% com uma taxa de falsos positivos de apenas 0,001%), distinguindo-se como o algoritmo de reconhecimento facial mais resistente ao envelhecimento.
Na categoria Visa (fotos de estúdio com boa iluminação e fundo branco), o reconhecimento ocorre com base em um banco de dados de várias centenas de milhares de fotos de pessoas. A dificuldade aqui é que o banco de dados contém fotografias de pessoas de mais de 100 países. Nesse caso, o algoritmo VisionLabs reconhece corretamente 99,5% com uma taxa de falsos positivos de 0,0001%, ficando em segundo lugar entre todos os fornecedores.
Em abril de 2019, o VisionLabs conquistou o primeiro lugar nas categorias Mugshot e também ficou entre os três primeiros na categoria Visa.
Em março de 2019, o VisionLabs conquistou o primeiro lugar na maior competição internacional ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge da conferência CVPR 2019, principal evento anual em visão computacional.
A tecnologia Liveness apresentada pela VisionLabs superou em 1,5 vezes os resultados do segundo colocado. 25 equipes de diversos países participaram da fase final da competição. Seus resultados podem ser encontrados .
O principal produto da empresa é a plataforma de reconhecimento facial LUNA. É baseado no algoritmo LUNA SDK, que repetidamente assumiu posições de liderança em vários testes independentes em todo o mundo. O sistema é utilizado por mais de 40 bancos e agências de crédito nacionais na Rússia e nos países da CEI.
Fonte: 3dnews.ru