Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing

Mesmo quando as primeiras placas gráficas GeForce RTX série 20 foram anunciadas, muitos presumiram que as dimensões relativamente grandes das GPUs Turing se deviam à adição de unidades extras: os núcleos RT e os núcleos Tensor. Agora, um usuário do Reddit analisou imagens infravermelhas das GPUs Turing TU106 e TU116 e concluiu que as novas unidades de computação não ocupam tanto espaço quanto se pensava inicialmente.

Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing

Para começar, vale lembrar que a GPU Turing TU106 é o chip mais compacto e menor da NVIDIA, com núcleos RT dedicados para ray tracing e núcleos Tensor para acelerar funções de IA. Sua irmã, a GPU Turing TU116, não possui essas unidades de computação dedicadas, e é por isso que optamos por compará-las.

Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing
Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing

As GPUs NVIDIA Turing são divididas em blocos TPC, que incluem um par de Multiprocessadores de Streaming (SMs), os quais contêm todos os núcleos de computação. Acontece que a área do bloco TPC da GPU Turing TU106 é apenas 1,95 mm² maior do que a da Turing TU116 — um aumento de 22%. Dessa área, 1,25 mm² são alocados aos Tensor Cores e apenas 0,7 mm² aos RT Cores.

Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing
Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing

Acontece que, sem os novos núcleos Tensor e RT, a GPU Turing TU102, carro-chefe da GeForce RTX 2080 Ti, ocuparia 684 mm² (36 TPC) em vez de 754 mm². Enquanto isso, a Turing TU104, que equipa a GeForce RTX 2080, ocuparia 498 mm² em vez de 545 mm² (24 TPC). Como você pode ver, mesmo sem os núcleos Tensor e RT, as GPUs Turing de ponta seriam chips bastante grandes, significativamente maiores que as GPUs Pascal.


Os núcleos Tensor e RT não ocupam tanto espaço nas GPUs NVIDIA Turing

Então, o que explica uma área tão grande? Para começar, as GPUs Turing têm memória cache maior. Os tamanhos dos shaders também foram aumentados, e os chips Turing também apresentam conjuntos de instruções e registradores maiores. Tudo isso aumentou significativamente não apenas a área, mas também o desempenho das GPUs Turing. Por exemplo, a GeForce RTX 2060, baseada no TU106, oferece desempenho quase idêntico ao da GeForce GTX 1080, baseada no GP104. Esta última, aliás, possui 25% mais núcleos CUDA, apesar de ocupar uma área de 314 mm² contra 410 mm² do novo TU106. 




Fonte: 3dnews.ru
Compre hospedagem confiável para sites com proteção DDoS, servidores VPS VDS 🔥 Compre hospedagem de sites confiável com proteção contra DDoS, servidores VPS/VDS | ProHoster