Mesmo durante o anúncio das primeiras placas de vídeo GeForce RTX série 20, muitos acreditavam que as GPUs Turing deviam suas dimensões nada pequenas à presença de unidades adicionais: núcleos RT e núcleos tensores. Agora, um usuário do Reddit analisou imagens infravermelhas das GPUs Turing TU106 e TU116 e concluiu que as novas unidades de computação não ocupam tanto espaço quanto se pensava originalmente.
Para começar, lembremos que a GPU Turing TU106 é o chip NVIDIA mais jovem e compacto, com núcleos RT especiais para rastreamento de raios e núcleos tensores para acelerar funções de inteligência artificial. Por sua vez, o processador gráfico Turing TU116, que lhe está relacionado, está desprovido destas unidades computacionais especiais e por isso decidiu-se compará-las.
As GPUs NVIDIA Turing são divididas em unidades TPC, que incluem um par de multiprocessadores de streaming (Streaming Multiprocessors), que já incluem todos os núcleos de computação. E acontece que a GPU Turing TU106 tem apenas 1,95 mm² a mais de área TPC do que a Turing TU116, ou 22%. Desta área, 1,25 mm² é para núcleos tensores e apenas 0,7 mm² é para núcleos RT.
Acontece que sem os novos núcleos tensor e RT, o carro-chefe do processador gráfico Turing TU102, subjacente à GeForce RTX 2080 Ti, ocuparia não 754 mm², mas 684 mm² (36 TPC). Por sua vez, o Turing TU104, que é a base da GeForce RTX 2080, poderia ocupar 498 mm² em vez de 545 mm² (24 TPC). Como você pode ver, mesmo sem tensor e núcleos RT, as GPUs Turing mais antigas seriam chips muito grandes. Significativamente mais GPUs Pascal.
Então, qual é a razão para um tamanho tão considerável? Para começar, as GPUs Turing têm tamanhos de cache maiores. O tamanho dos shaders também foi aumentado e os chips Turing têm conjuntos de instruções e registros maiores. Tudo isso permitiu aumentar significativamente não só a área, mas também o desempenho das GPUs Turing. Por exemplo, a mesma GeForce RTX 2060 baseada em TU106 oferece quase o mesmo nível de desempenho que a GeForce GTX 1080 baseada em GP104. Este último, aliás, possui um número 25% maior de núcleos CUDA, embora ocupe uma área de 314 mm2 contra 410 mm2 do novo TU106.
Fonte: 3dnews.ru