Embora pareça que faltam apenas alguns meses para chegar a 2020, esses meses também são importantes na área de desenvolvimento de software. Aqui neste artigo veremos como o próximo ano de 2020 mudará a vida dos desenvolvedores de software!
O futuro desenvolvimento de software está aqui!
O desenvolvimento de software tradicional consiste em desenvolver software escrevendo código e seguindo algumas regras fixas. Mas o desenvolvimento de software atual testemunhou uma mudança de paradigma com avanços em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Com a integração dessas três tecnologias, os desenvolvedores poderão construir soluções de software que aprendem as instruções e adicionam recursos e padrões extras aos dados necessários para o resultado desejado.
Vamos experimentar algum código
Com o tempo, os sistemas de desenvolvimento de software de redes neurais tornaram-se mais complexos em termos de integrações, bem como camadas de funcionalidades e interfaces. Os desenvolvedores podem construir uma rede neural muito simples com Python 3.6. Aqui está um exemplo de programa que faz classificação binária com 1 ou 0.
Claro, podemos começar criando uma classe de rede neural:
importar numpy como np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplicando a função Sigmóide:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Treinando o modelo com pesos e preconceitos iniciais:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Para iniciantes, se precisar de ajuda em relação às redes neurais, você pode entrar em contato com .Ou você pode contratar desenvolvedores de IA/ML para trabalhar em seu projeto.
Modificando o código com o neurônio da camada de saída
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Calculando o erro para a camada oculta de códigos
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Saída:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Embora seja sempre aconselhável manter-se atualizado sobre as linguagens de programação e técnicas de codificação mais recentes, os programadores também devem conhecer muitas ferramentas novas que ajudam a tornar seus aplicativos relevantes para novos usuários.
Em 2020, os desenvolvedores de software devem considerar a incorporação destas 5 ferramentas de desenvolvimento de software em seus produtos, independentemente da linguagem de programação que usam:
1. Processamento de linguagem natural (PNL)
Com o chatbot potencializando o atendimento ao cliente, a PNL está chamando a atenção dos programadores que trabalham no desenvolvimento de software moderno. Eles se aplicam como o de Python para incorporar rapidamente a PNL em chatbots, assistentes digitais e produtos digitais. Em meados de 2020 ou em breve, você verá a PNL se tornar mais importante em tudo, desde negócios de varejo até veículos autônomos e dispositivos em casa e no escritório.
Avançando com as melhores ferramentas e tecnologias de desenvolvimento de software, você pode esperar que os desenvolvedores de software usem a PNL de várias maneiras, desde interface de usuário orientada por voz até menus muito mais fáceis de navegar, análise de sentimento, identificação de contexto, emoção e acessibilidade de dados. Tudo estaria disponível para a maioria dos utilizadores e as empresas poderiam alcançar até 430 mil milhões de dólares em ganhos de produtividade até 2020, de acordo com dados da IDC citados pela Deloitte.
2. GraphQL substituindo APIs REST
De acordo com os desenvolvedores da minha empresa, que é uma empresa offshore de desenvolvimento de software, a API REST está perdendo seu domínio sobre o universo de aplicativos devido ao carregamento lento de dados que precisa ser feito a partir de vários URLs individualmente.
GraphQL é a nova tendência e a melhor alternativa à arquitetura baseada em Rest que extrai todos os dados relevantes de vários sites com uma única solicitação. Melhora as interações cliente-servidor e reduz a latência que torna o aplicativo muito mais responsivo ao usuário.
Você pode melhorar suas habilidades de desenvolvimento de software ao usar GraphQL para desenvolvimento de software. Também requer menos codificação do que a API REST e permite permitir consultas complexas em poucas linhas simples. Também pode ser fornecido com vários ofertas que tornam mais fácil para os desenvolvedores de software usá-lo em diferentes linguagens de programação, incluindo Python, Node.js, C++ e Java.
Atualmente, o GraphQL apoia a comunidade de desenvolvedores:
- Não permitindo problemas de busca excessiva ou insuficiente
- Validação e verificação de tipo de códigos
- Documentação da API de geração automática
- Fornecendo mensagens de erro detalhadas
- Adicione operação adicional à tabela: “assinaturas” para receber mensagens em tempo real do servidor
3.Baixo/sem código
Todas as ferramentas de desenvolvimento de software de baixo código oferecem muitos benefícios. Deve ser o mais eficiente possível ao escrever muitos programas do zero. O código baixo ou nenhum código fornece código pré-configurado que pode ser incorporado em programas maiores. Isso permite que até mesmo não programadores criem produtos complexos de forma rápida e fácil e acelerem o ecossistema de desenvolvimento moderno.
De acordo com um relatório compartilhado por , as ferramentas no/low-code já estão sendo implantadas em portais web, sistemas de software, aplicativos móveis e outras áreas. O mercado de ferramentas de baixo código crescerá até US$ 15 bilhões até 2020. Essas ferramentas cuidam de tudo, como gerenciamento da lógica do fluxo de trabalho, filtro de dados, importação e exportação. Aqui estão as melhores plataformas com pouco ou nenhum código a serem seguidas em 2020:
- Microsoft Power Apps
- Mendix
- Sistemas externos
- ZohoCreator
- Nuvem de aplicativos Salesforce
- Base Rápida
- Bota de mola
4. A onda 5G
A conectividade 5G terá um grande impacto no desenvolvimento de dispositivos móveis/software e também no desenvolvimento da web. Afinal, em tecnologias como a IoT tudo está conectado. Assim, o software do dispositivo aproveitará os ativos sem fio de alta velocidade em todo o seu potencial com 5G.
Em uma entrevista recente com , Dan Dery, vice-presidente de produtos da Motorola, afirmou que “Nos próximos anos, o 5G proporcionará compartilhamento de dados mais rápido, maior largura de banda e acelerará o software do telefone até 10 vezes mais rápido do que a tecnologia sem fio existente”.
Diante disso, as empresas de desenvolvimento de software trabalharão para incorporar o 5G em aplicações modernas. Com a implementação do 5G avançando rapidamente, mais de 20 operadoras anunciaram atualizações para suas redes. Portanto, os desenvolvedores começarão agora a trabalhar para tomar as medidas adequadas para aproveitar as vantagens do 5G. A tecnologia irá melhorar drasticamente o seguinte:
- Segurança do programa de rede, especialmente para fatiamento de rede.
- Fornecerá novas maneiras de lidar com identidades de usuários.
- Permitirá adicionar novas funcionalidades a aplicações com baixa taxa de latência.
- Terá um impacto no desenvolvimento do sistema habilitado para AR/VR.
5. “Autenticação” sem esforço
A autenticação está se tornando cada vez mais um processo eficaz na proteção de dados confidenciais. A tecnologia sofisticada não é apenas vulnerável a hackers de software, mas também suporta inteligência artificial e até mesmo computação quântica. Mas o mercado de desenvolvimento de software já está vendo uma infinidade de novos tipos de autenticação, como análise de voz, biometria e reconhecimento facial.
Neste ponto, os hackers estão encontrando diferentes maneiras de subverter identidades e senhas de usuários online. Como os usuários móveis já estão acostumados a acessar seus smartphones com a impressão do polegar ou do dedo ou com uma leitura facial, com as ferramentas de autenticação eles não precisarão de novos recursos de validação, assim como as chances de roubo cibernético serão menores. Aqui estão algumas ferramentas de autenticação multifator com criptografia SSL.
- Soft Tokens transformam seus smartphones em autenticadores de fatores multiconvenientes.
- Os padrões EGrid são uma forma de autenticadores popular e fácil de usar na indústria.
- Alguns dos melhores softwares de autenticação para empresas são: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx e Aerobase.
Existem empresas de desenvolvimento de software na Índia e nos EUA realizando extensas pesquisas na ciência da autenticação e biometria com avanços na IA para fornecer excelente software de autenticação de voz, facial, comportamental e biométrica. Agora você pode proteger canais digitais e melhorar os recursos das plataformas.
Notas finais
Parece que a vida dos programadores em 2020 se tornará menos complicada, à medida que o ritmo de desenvolvimento de software provavelmente acelerará. As ferramentas disponíveis se tornarão mais fáceis de usar. Em última análise, este avanço levará à criação de um mundo vibrante rumo a uma nova era digital.
Fonte: habr.com