Um estetoscópio inteligente é um projeto de inicialização do acelerador da Universidade ITMO

A equipe da Laeneco desenvolveu um estetoscópio inteligente que detecta doenças pulmonares com maior precisão do que os médicos. A seguir - sobre os componentes do dispositivo e suas capacidades.

Um estetoscópio inteligente é um projeto de inicialização do acelerador da Universidade ITMO
Foto © Laeneco

Dificuldades associadas ao tratamento de doenças pulmonares

Segundo a Organização Mundial da Saúde, as doenças respiratórias respondem por 10% do período anos de incapacidade. E esta é uma das razões mais comuns pelas quais as pessoas vão às clínicas (após doenças cardiovasculares).

O método mais comum para detectar doenças pulmonares é a ausculta. Envolve ouvir sons causados ​​pela atividade de órgãos internos. A ausculta é conhecida desde 1816. A primeira pessoa a colocá-lo em prática foi um médico e anatomista francês. Rene Laenneck. É também o inventor do estetoscópio e autor de um trabalho científico que descreve os principais fenômenos auscultatórios - ruído, chiado no peito, crepitações.

No século XNUMX, os médicos têm à sua disposição aparelhos de ultrassom, que lhes permitem não só ouvir, mas ver os órgãos internos. Apesar disso, o método de ausculta ainda continua sendo uma das principais ferramentas médicas. Por exemplo, a importância da ausculta na prática médica é enfatizada por Valentin Fuster, MD. No dele Pesquisa ele citou seis casos (todos ocorridos em 48 horas) nos quais o diagnóstico com estetoscópio ajudou a fazer um diagnóstico preciso que não era óbvio na imagem.

Mas ainda assim o método tem suas desvantagens. Em particular, os médicos não têm meios para monitorizar objectivamente os resultados do exame auscultatório. Os sons que o médico ouve não ficam gravados em lugar nenhum e a qualidade da avaliação depende unicamente da sua experiência. Segundo várias estimativas, a precisão com que um médico consegue identificar a patologia é de aproximadamente 67%.

Engenheiros de Laeneco — startup que passou pelo programa de aceleração da Universidade ITMO. Eles desenvolveram um estetoscópio inteligente que usa algoritmos de aprendizado de máquina para detectar doenças pulmonares a partir de gravações de áudio.

Oportunidades e perspectivas para a solução

Um estetoscópio eletrônico possui um microfone sensível que capta uma faixa de frequências mais ampla do que o ouvido humano. Ao mesmo tempo, os médicos conseguem aumentar o volume dos ruídos audíveis. Isto é importante quando se trabalha com pacientes obesos, uma vez que o som penetra pior através do tecido humano espesso. Além disso, a função é relevante para trabalhadores médicos mais velhos, cuja acuidade auditiva não é mais a mesma da juventude.

As redes neurais profundas ajudam a identificar sons que indicam a presença de uma doença. Atualmente a precisão do seu trabalho é de 83%, mas em teoria esse número pode ser aumentado para 98%. A equipe da startup já está coletando novos dados para ampliar o conjunto de treinamento.

Um estetoscópio inteligente é um projeto de inicialização do acelerador da Universidade ITMO
Ver: Pixino /DP

O estetoscópio inteligente funciona em conjunto com um smartphone. O aplicativo fornece recomendações aos usuários sobre diagnósticos, salva e processa registros e exibe resultados de medições. Graças a isso, o aparelho pode ser utilizado por pessoas sem formação médica.

A equipa da Laeneco está convencida de que um estetoscópio inteligente ajudará a reduzir a probabilidade de doenças pulmonares crónicas e planeia expandir as capacidades da ferramenta. Uma das principais tarefas é desenvolver funcionalidades para detecção de patologias cardíacas.

Sobre Laeneco

Equipe Laeneco consiste em três pessoas: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev e Ilya Skorobogatov.

Evgeniy trabalha como engenheiro-programador no Laboratório de Tecnologias de Computação da Universidade ITMO e lidera o Kaggle Club para resolver problemas práticos de aprendizado de máquina. Ele também é o autor do recurso Envelhecimento.ai, capaz de prever a idade de um paciente a partir de um exame de sangue.

O segundo membro da equipe, Sergey, formou-se no Instituto de Direito da Universidade Estadual de Udmurt e é um dos autores do conceito de planta em rede. Ele foi projetado para gerenciar múltiplas produções independentes.

Quanto a Ilya, ele é formado pela ITMO University em Tecnologia da Informação e Programação, e há muito tempo está envolvido em questões de automação de produção e fluxo de documentos. A ideia de criar um estetoscópio inteligente surgiu quando ele estava desenvolvendo um sensor para analisar os sons produzidos por máquinas-ferramentas.

Em 2017, a equipa Laeneco concluiu um programa de aceleração Tecnologias do Futuro ITMO. Os participantes formaram um modelo de negócios e desenvolveram um MVP para um estetoscópio inteligente. O sistema foi apresentado no festival de startups *SHIP-2017 na Finlândia e no fórum SPIEF'18 de São Petersburgo. Ainda em 2018, o projeto foi vencedor da sessão pitch”O Japão é um país de startups em ascensão", organizado pelo ITMO University Technopark em conjunto com especialistas da Ásia. Ao mesmo tempo, a Laeneco recebeu uma oferta para levar seu produto ao mercado japonês.

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Fonte: habr.com

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