lançamento da biblioteca Python para computação científica , focado em trabalhar com arrays e matrizes multidimensionais, além de fornecer um grande acervo de funções com a implementação de diversos algoritmos relacionados ao uso de matrizes. NumPy é uma das bibliotecas mais populares usadas para cálculos científicos. O código do projeto é escrito em Python usando otimizações em C e sob a licença BSD.
Versão NumPy 1.17 introduzindo otimizações que melhoram significativamente o desempenho de algumas operações e encerrando o suporte para Python 2.7. Para funcionar, agora você precisa do Python 3.5-3.7. Outras mudanças incluem:
- A implementação do módulo FFT (Fast Fourier Transforms) para realizar a transformação rápida de Fourier foi movida de fftpack para um mais rápido e preciso .
- Inclui um novo módulo expansível
random, que oferece uma escolha de quatro geradores de números pseudo-aleatórios (MT19937, PCG64, Philox e SFC64) e implementa um método aprimorado para gerar entropia quando usado em processos paralelos. - Adicionado bit a bit (radix) e híbrido () classificações que são selecionadas automaticamente dependendo do tipo de dados.
- Por padrão, a capacidade de substituir funções NumPy está habilitada.
Fonte: opennet.ru