SmartGuitarAmp é um plugin de guitarra desenvolvido com JUCE que usa modelos de redes neurais para simular hardware real.
Este plugin usa o modelo WaveNet para recriar o som de hardware real. A versão atual modela um pequeno amplificador valvulado, com possibilidade de adicionar mais opções no futuro. Existem dois canais CLEAN, que equivalem ao canal limpo de um amplificador, e um segundo canal LEAD, que é o canal de distorção. Controles de ganho e EQ foram adicionados para modular o som modelado.
Você também pode criar seus próprios modelos e carregá-los no SmartGuitarAmp. O treinamento é realizado usando PyTorch em amostras .wav pré-gravadas.
Fonte: linux.org.ru