SmartGuitarAmp é um plugin para guitarra desenvolvido com JUCE, que utiliza modelos de redes neurais para simular hardware do mundo real.
Este plugin utiliza o modelo WaveNet para recriar o som de equipamentos reais. A versão atual modela um pequeno amplificador valvulado, com a possibilidade de adicionar mais opções no futuro. Há dois canais: CLEAN, equivalente ao canal limpo de um amplificador, e LEAD, um canal saturado. Controles de ganho e equalização foram adicionados para modular o som modelado.
Você também pode criar seus próprios modelos e carregá-los no SmartGuitarAmp. O treinamento é realizado usando PyTorch com amostras .wav pré-gravadas.
Fonte: linux.org.ru
