PyTorch, a popular estrutura de aprendizado de máquina de código aberto, foi atualizada para a versão 1.3.0 e continua ganhando impulso com seu foco em atender às necessidades de pesquisadores e programadores de aplicativos.
Algumas mudanças:
- suporte experimental para tensores nomeados. Agora você pode referir-se às dimensões do tensor pelo nome, em vez de especificar uma posição absoluta:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] imagens = torch.randn(32, 3, 56, 56, nomes = NCHW)
imagens.sum('C')
imagens.select('C', índice=0) - suporte para quantização de 8 bits usando FBGEMM и QNNPACK, que são integrados ao PyTorch e usam uma API comum;
- trabalhar para dispositivos móveis rodando iOS e Android;
- lançamento de ferramentas e bibliotecas adicionais para interpretação de modelos.
Além disso, publicado gravação de relatórios da última Pytorch Developer Conference 2019.
Fonte: linux.org.ru