O Google publicou dados e um modelo de aprendizado de máquina para separar sons
A empresa Google publicou uma base de dados com amostras de áudio misto, enriquecida com anotações, que pode ser utilizada em sistemas de aprendizado de máquina para separar sons misturados em componentes individuais. Também foi publicada uma modelo universal de aprendizado de máquina profundo (TDCN++), que pode ser utilizada no Tensorflow para separação de sons. Os dados foram preparados com base na coleção freesound.org e publicados sob a licença CC BY […]
