{"id":104323,"date":"2022-06-09T03:36:45","date_gmt":"2022-06-09T01:36:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python"},"modified":"2022-06-09T03:36:45","modified_gmt":"2022-06-09T01:36:45","slug":"predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python","title":{"rendered":"Apresentado o Pyston-lite, um compilador JIT para o Python padr\u00e3o","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Os desenvolvedores do projeto Pyston, que oferece uma implementa\u00e7\u00e3o de alta performance da linguagem Python utilizando tecnologias modernas de compila\u00e7\u00e3o JIT, apresentaram a extens\u00e3o Pyston-lite com uma implementa\u00e7\u00e3o do compilador JIT para CPython. Enquanto o Pyston \u00e9 um desdobramento da base de c\u00f3digo do CPython e se desenvolve de forma independente, o Pyston-lite \u00e9 estruturado como uma extens\u00e3o universal destinada a ser conectada ao interpretador padr\u00e3o Python (CPython). <\/p>\n
O Pyston-lite permite usar as tecnologias b\u00e1sicas do Pyston sem substituir o interpretador, atrav\u00e9s da instala\u00e7\u00e3o de uma extens\u00e3o adicional usando o gerenciador de pacotes PIP ou Conda. O Pyston-lite j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel nos reposit\u00f3rios PyPI e Conda, e para instal\u00e1-lo, basta executar o comando \u00abpip install pyston_lite_autoload\u00bb ou \u00abconda install pyston_lite_autoload -c pyston\u00bb. Dois pacotes foram oferecidos: pyston_lite (o JIT propriamente dito) e pyston_lite_autoload (que realiza a substitui\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica do JIT ao iniciar o processo Python). Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel controlar programaticamente a ativa\u00e7\u00e3o do JIT a partir do aplicativo sem instalar o m\u00f3dulo autoload, utilizando a fun\u00e7\u00e3o pyston_lite.enable(). <\/p>\n
Embora o Pyston-lite n\u00e3o cubra todas as otimiza\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no Pyston, seu uso permite um aumento de desempenho de cerca de 10-25% em compara\u00e7\u00e3o com o Python 3.8 padr\u00e3o. No futuro, est\u00e1 previsto a migra\u00e7\u00e3o da maioria das otimiza\u00e7\u00f5es presentes no Pyston para o Pyston-lite, bem como a amplia\u00e7\u00e3o das vers\u00f5es do CPython suportadas (a primeira vers\u00e3o suporta apenas o Python 3.8). Entre os planos mais abrangentes, destaca-se a colabora\u00e7\u00e3o com a equipe do CPython para a implementa\u00e7\u00e3o de novas APIs para JIT, permitindo um controle mais completo sobre a execu\u00e7\u00e3o do Python. A inclus\u00e3o das mudan\u00e7as sugeridas na ramifica\u00e7\u00e3o do Python 3.12 est\u00e1 sendo discutida. Idealmente, considera-se a possibilidade de transferir toda a funcionalidade do Pyston para a extens\u00e3o, o que evitaria a necessidade de manter um fork pr\u00f3prio do CPython. <\/p>\n
Al\u00e9m do Pyston-lite, o projeto tamb\u00e9m lan\u00e7ou uma atualiza\u00e7\u00e3o do pacote completo Pyston 2.3.4, que traz novas otimiza\u00e7\u00f5es. Nos testes de pyperformance, a vers\u00e3o 2.3.4 \u00e9 cerca de 6% mais r\u00e1pida que a 2.3.3. O ganho de desempenho geral em compara\u00e7\u00e3o com o CPython \u00e9 estimado em 66%. <\/p>\n
Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel observar as otimiza\u00e7\u00f5es em desenvolvimento no ciclo de produ\u00e7\u00e3o do CPython 3.11, que, em alguns testes, permitiram aumentar o desempenho em 25%. Por exemplo, no CPython 3.11, a efici\u00eancia do cache do estado do bytecode dos m\u00f3dulos b\u00e1sicos foi aprimorada, resultando em uma acelera\u00e7\u00e3o de 10-15% no tempo de inicializa\u00e7\u00e3o dos scripts. A chamada de fun\u00e7\u00f5es foi significativamente acelerada e foram adicionados interpretadores r\u00e1pidos especializados para opera\u00e7\u00f5es de tipo. Tamb\u00e9m est\u00e1 em andamento a transfer\u00eancia de algumas otimiza\u00e7\u00f5es preparadas pelos projetos Cinder e HotPy. <\/p>\n
Al\u00e9m disso, dentro do projeto nogil, est\u00e1 sendo desenvolvido um modo experimental de constru\u00e7\u00e3o do CPython sem o bloqueio global do interpretador (GIL, Global Interpreter Lock), que impede o acesso paralelo a objetos compartilhados de diferentes threads, dificultando a paraleliza\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es em sistemas multicore. Como outra alternativa para resolver o problema do GIL, est\u00e1 se desenvolvendo a possibilidade de vincular um GIL separado a cada interpretador que roda dentro do processo (um processo pode executar v\u00e1rios interpretadores, mas a efici\u00eancia da execu\u00e7\u00e3o paralela deles esbarra no GIL). \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"