{"id":105223,"date":"2022-10-01T09:36:41","date_gmt":"2022-10-01T07:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-opublikoval-otkrytyj-audiokodek-lyra-v2"},"modified":"2022-10-01T09:36:41","modified_gmt":"2022-10-01T07:36:42","slug":"google-opublikoval-otkrytyj-audiokodek-lyra-v2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/google-opublikoval-otkrytyj-audiokodek-lyra-v2","title":{"rendered":"A Google lan\u00e7ou o codec de \u00e1udio aberto Lyra V2","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A empresa Google apresentou o codec de \u00e1udio Lyra V2, que utiliza t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina para alcan\u00e7ar a m\u00e1xima qualidade na transmiss\u00e3o de voz em canais de comunica\u00e7\u00e3o muito lentos. A nova vers\u00e3o se destaca pela transi\u00e7\u00e3o para uma nova arquitetura de rede neural, suporte a plataformas adicionais, recursos expandidos de controle de taxa de bits, aumento de desempenho e alcance de uma qualidade de som superior. A implementa\u00e7\u00e3o de refer\u00eancia do c\u00f3digo \u00e9 escrita em C++ e distribu\u00edda sob a licen\u00e7a Apache 2.0. <\/p>\n
Em termos de qualidade dos dados de voz transmitidos em baixa velocidade, a Lyra supera substancialmente os codecs tradicionais que utilizam m\u00e9todos de processamento digital de sinais. Para alcan\u00e7ar uma alta qualidade na transmiss\u00e3o de voz sob a limita\u00e7\u00e3o da quantidade de informa\u00e7\u00f5es transmitidas, al\u00e9m dos m\u00e9todos convencionais de compress\u00e3o de som e transforma\u00e7\u00e3o de sinais, a Lyra aplica um modelo de fala baseado em um sistema de aprendizado de m\u00e1quina, que permite recriar informa\u00e7\u00f5es ausentes com base em caracter\u00edsticas t\u00edpicas da fala. <\/p>\n
O codec inclui um codificador e um decodificador. O algoritmo do codificador consiste em extrair par\u00e2metros de dados de voz a cada 20 milissegundos, comprim\u00ed-los e envi\u00e1-los ao receptor pela rede com uma taxa de bits variando de 3,2 kbps a 9,2 kbps. No lado do receptor, o decodificador utiliza um modelo generativo para reconstruir o sinal de voz original com base nos par\u00e2metros de som transmitidos, que incluem espectrogramas mel logar\u00edtmicos que consideram as caracter\u00edsticas da energia vocal em diferentes faixas de frequ\u00eancia e s\u00e3o preparados levando em conta o modelo de percep\u00e7\u00e3o auditiva humana. <\/p>\n
No Lyra V2, uma nova modelo generativa \u00e9 utilizada, baseada na rede neural convolucional SoundStream, que se destaca por suas baixas exig\u00eancias em recursos computacionais, permitindo a decodifica\u00e7\u00e3o em tempo real mesmo em sistemas de baixo desempenho. O modelo utilizado para gerar som foi treinado com v\u00e1rias milhares de horas de grava\u00e7\u00f5es de vozes em mais de 90 idiomas. O TensorFlow Lite \u00e9 utilizado para a execu\u00e7\u00e3o do modelo. O desempenho da implementa\u00e7\u00e3o proposta \u00e9 suficiente para codificar e decodificar voz em smartphones de baixo custo. <\/p>\n
Al\u00e9m de usar outro modelo generativo, a nova vers\u00e3o tamb\u00e9m se destaca pela inclus\u00e3o na arquitetura do codec de elos com quantizador RVQ (Quantizador de Vetor Residual), realizado no lado do remetente antes da transmiss\u00e3o dos dados e, no lado do receptor, ap\u00f3s a recep\u00e7\u00e3o dos dados. O quantizador transforma os par\u00e2metros fornecidos pelo codec em conjuntos de pacotes, codificando a informa\u00e7\u00e3o de acordo com a taxa de bits selecionada. Para garantir diferentes n\u00edveis de qualidade, s\u00e3o previstos quantizadores para tr\u00eas taxas de bits (3,2 kps, 6 kbps e 9,2 kbps); quanto maior a taxa de bits, melhor a qualidade, mas com requisitos mais altos de largura de banda.
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A nova arquitetura permitiu reduzir a lat\u00eancia na transmiss\u00e3o do sinal de 100 para 20 milissegundos. Para compara\u00e7\u00e3o, o codec Opus para WebRTC demonstrou lat\u00eancias de 26,5 ms, 46,5 ms e 66,5 ms nos bitrates testados. Al\u00e9m disso, houve um aumento significativo na efici\u00eancia do codificador e decodificador \u2014 em compara\u00e7\u00e3o com a vers\u00e3o anterior, a acelera\u00e7\u00e3o chega a ser de at\u00e9 5 vezes. Por exemplo, no smartphone Pixel 6 Pro, o novo codec realiza a codifica\u00e7\u00e3o e decodifica\u00e7\u00e3o de uma amostra de 20 milissegundos em 0,57 ms, o que \u00e9 35 vezes mais r\u00e1pido do que o necess\u00e1rio para transmiss\u00e3o em tempo real. <\/p>\n
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