{"id":105450,"date":"2022-11-03T09:36:47","date_gmt":"2022-11-03T07:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj"},"modified":"2022-11-03T09:36:47","modified_gmt":"2022-11-03T07:36:47","slug":"ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/ispolzovanie-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-emoczij-i-kontrolya-nad-svoej-mimikoj","title":{"rendered":"Uso de aprendizado de m\u00e1quina para determinar emo\u00e7\u00f5es e controlar as express\u00f5es faciais.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrei Savchenko do escrit\u00f3rio da Escola Superior de Economia de Nizhny Novgorod publicou os resultados de suas pesquisas na \u00e1rea de aprendizado de m\u00e1quina relacionadas ao reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es nas faces das pessoas presentes em fotos e v\u00eddeos. O c\u00f3digo est\u00e1 escrito em Python usando PyTorch e \u00e9 distribu\u00eddo sob a licen\u00e7a Apache 2.0. Est\u00e3o dispon\u00edveis v\u00e1rios modelos prontos, incluindo aqueles adequados para uso em dispositivos m\u00f3veis. <\/p>\n
Com base na biblioteca, outro desenvolvedor criou o programa sevimon, que permite monitorar a mudan\u00e7a de emo\u00e7\u00f5es usando uma c\u00e2mera de v\u00eddeo e ajuda a controlar a tens\u00e3o dos m\u00fasculos faciais, por exemplo, para aliviar a sobrecarga, influenciar indiretamente o humor e, com o uso prolongado, prevenir o surgimento de rugas de express\u00e3o. Para determinar a posi\u00e7\u00e3o do rosto no v\u00eddeo, \u00e9 utilizada a biblioteca CenterFace. O c\u00f3digo do sevimon \u00e9 escrito em Python e \u00e9 distribu\u00eddo sob a licen\u00e7a AGPLv3. Na primeira execu\u00e7\u00e3o, os modelos s\u00e3o carregados e, ap\u00f3s isso, o programa n\u00e3o requer conex\u00e3o com a internet e funciona de forma completamente aut\u00f4noma. Instru\u00e7\u00f5es foram preparadas para execu\u00e7\u00e3o em Linux\/UNIX e Windows, assim como uma imagem Docker para Linux. <\/p>\n
O sevimon funciona da seguinte maneira: primeiro, um rosto \u00e9 detectado na imagem da c\u00e2mera, em seguida, o rosto \u00e9 comparado a cada uma das oito emo\u00e7\u00f5es (raiva, desprezo, nojo, medo, alegria, aus\u00eancia de emo\u00e7\u00f5es, tristeza, surpresa), ap\u00f3s o que \u00e9 dada uma certa pontua\u00e7\u00e3o de similaridade para cada emo\u00e7\u00e3o. Os valores obtidos s\u00e3o salvos em um registro em formato de texto para an\u00e1lise posterior pelo programa sevistat. Para cada emo\u00e7\u00e3o, no arquivo de configura\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel definir limites superior e inferior de valores, cuja interse\u00e7\u00e3o gera imediatamente um lembrete. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"