{"id":106480,"date":"2023-01-25T12:48:22","date_gmt":"2023-01-25T10:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=106480"},"modified":"2023-01-26T11:03:05","modified_gmt":"2023-01-26T09:03:05","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-12-0","title":{"rendered":"Atualiza\u00e7\u00e3o dos dados de voz do Mozilla Common Voice 12.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A Mozilla atualizou os conjuntos de dados de voz do Common Voice, que incluem exemplos de pron\u00fancia de mais de 200 mil pessoas. Os dados s\u00e3o publicados como dom\u00ednio p\u00fablico (CC0). Os conjuntos propostos podem ser usados em sistemas de aprendizado de m\u00e1quina para construir modelos de reconhecimento e s\u00edntese de fala. <\/p>\n
Em compara\u00e7\u00e3o com a atualiza\u00e7\u00e3o anterior, o volume de material de fala na cole\u00e7\u00e3o aumentou de 23,8 para 25,8 mil horas de fala. Mais de 88 mil pessoas participaram da prepara\u00e7\u00e3o dos materiais em ingl\u00eas, ditando 3161 horas de fala (eram 84 mil participantes e 3098 horas). O conjunto para o idioma bielorrusso abrange 7903 participantes e 1419 horas de material de fala (antes eram 6965 participantes e 1217 horas), para o idioma russo \u2014 2815 participantes e 229 horas (antes eram 2731 participantes e 215 horas), para o idioma uzbeque \u2014 2092 participantes e 262 horas (antes eram 2025 participantes e 258 horas), e para o idioma ucraniano \u2014 780 participantes e 87 horas (antes eram 759 participantes e 87 horas). <\/p>\n
O projeto Common Voice visa organizar o trabalho colaborativo para acumular uma base de padr\u00f5es de voz, levando em conta toda a diversidade de vozes e modos de fala. Os usu\u00e1rios s\u00e3o convidados a gravar as frases exibidas na tela ou avaliar a qualidade dos dados adicionados por outros usu\u00e1rios. A base de dados acumulada com grava\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias pron\u00fancias de frases t\u00edpicas da fala humana pode ser usada sem restri\u00e7\u00f5es em sistemas de aprendizado de m\u00e1quina e em projetos de pesquisa. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"