{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"Lan\u00e7amento do Lacmus 1.0.0, uma ferramenta para busca de pessoas desaparecidas","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Foi lan\u00e7ado o programa Lacmus 1.0 «Furious Vaporization». O projeto \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o multiplataforma para automatizar a busca e o resgate de pessoas desaparecidas por meio de algoritmos de vis\u00e3o computacional e IA. O projeto foi desenvolvido na linguagem C# e \u00e9 distribu\u00eddo sob a licen\u00e7a GPLv3, com mais de cinco anos de desenvolvimento em estreito contato com a comunidade de equipes de busca e resgate. <\/p>\n
O sistema Lacmus permite a busca automatizada em fotos capturadas por drones, ajudando a identificar imagens nas quais a pessoa desaparecida est\u00e1 presente e fornecendo ao usu\u00e1rio as coordenadas do objeto procurado. O funcionamento do programa baseia-se na aplica\u00e7\u00e3o de redes neurais e algoritmos de vis\u00e3o computacional para reconhecimento de pessoas em fotos de drones, aumentando a efic\u00e1cia das opera\u00e7\u00f5es de busca, reduzindo o tempo necess\u00e1rio para realiz\u00e1-las e, em \u00faltima an\u00e1lise, aumentando a probabilidade de resgate bem-sucedido das pessoas desaparecidas.
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O programa suporta diversos sistemas operacionais, incluindo Linux, Windows e macOS, e possibilita o uso de diversos tipos de aceleradores gr\u00e1ficos, como GPU NVIDIA, Intel, AMD, NPU e TPU, para otimizar o funcionamento das redes neurais. A interface do usu\u00e1rio utiliza o framework multiplataforma AvaloniaUI, e o lan\u00e7amento dos modelos de aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 feito atrav\u00e9s do ONNX Runtime e de uma vers\u00e3o leve do TensorFlow. <\/p>\n
Os modelos de vis\u00e3o computacional s\u00e3o distribu\u00eddos na forma de m\u00f3dulos plug\u00e1veis, que podem ser baixados no cat\u00e1logo de modelos de ML na janela de configura\u00e7\u00f5es do programa, e cada um desses plugins cont\u00e9m as depend\u00eancias necess\u00e1rias, livrando o usu\u00e1rio final da instala\u00e7\u00e3o de depend\u00eancias e bibliotecas adicionais. As principais arquiteturas das redes neurais utilizadas s\u00e3o YOLOv5 e RetinaNet. <\/p>\n
O projeto \u00e9 desenvolvido com o apoio da associa\u00e7\u00e3o Lacmus Foundation, que se dedica a pesquisas abertas na \u00e1rea de busca e resgate de pessoas desaparecidas. A organiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o possui estruturas jur\u00eddicas e \u00e9 baseada em princ\u00edpios volunt\u00e1rios. As estat\u00edsticas indicam que anualmente milhares de pessoas desaparecem em todo o mundo. O projeto Lacmus foi projetado para ser um indicador (da\u00ed o nome) na solu\u00e7\u00e3o desse problema, fornecendo aos servi\u00e7os de busca e resgate ferramentas modernas para executar suas tarefas de forma eficaz e salvar o maior n\u00famero poss\u00edvel de vidas. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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