{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"IA \u00e9 uma bolha: para recuperar os investimentos, a ind\u00fastria de IA precisa aprender a lucrar em ordens de magnitude maiores","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Os investimentos massivos de gigantes tecnol\u00f3gicos em infraestrutura de IA ainda n\u00e3o se refletiram no aumento da receita dessa \u00e1rea, destacou a fonte. Tom's Hardware<\/a><\/noindex>. De acordo com as estimativas de David Cahn, analista da Sequoia Capital, as empresas da ind\u00fastria de IA precisar\u00e3o gerar cerca de $600 bilh\u00f5es por ano para compensar os custos de sua infraestrutura de IA, incluindo data centers.<\/p>\n

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No ano passado, a receita da Nvidia com a venda de equipamentos para data centers foi de $47,5 bilh\u00f5es. A maior parte do equipamento era composta por aceleradores de computa\u00e7\u00e3o para aplica\u00e7\u00f5es de IA e computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho.<\/p>\n

As maiores empresas de TI, como AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft e muitas outras investiram recursos significativos em sua infraestrutura de IA em 2023 para operar aplicativos como OpenAI ChatGPT. Surge a quest\u00e3o: «Eles conseguir\u00e3o recuperar esses investimentos?». De acordo com David Kahn, isso pode significar que estamos testemunhando o crescimento de uma bolha financeira. <\/p>\n

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Os c\u00e1lculos de Kahn s\u00e3o bastante simples. Para come\u00e7ar, ele dobrou a previs\u00e3o das receitas atuais da Nvidia para cobrir os gastos gerais com data centers de IA, metade dos quais se refere \u00e0s despesas com GPU, enquanto o restante \u2014 custos com energia, edif\u00edcios e geradores reserva. Em seguida, o analista novamente dobra o valor para garantir 50% de lucro bruto para os usu\u00e1rios finais, como startups ou empresas, que compram recursos de computa\u00e7\u00e3o de IA de companhias como AWS ou Microsoft Azure, que tamb\u00e9m precisam ser lucrativas.<\/p>\n

Provedores de servi\u00e7os em nuvem, como a Microsoft, est\u00e3o investindo quantias consider\u00e1veis na compra de GPUs. De acordo com a Nvidia, metade de sua receita de data centers vem de grandes provedores de servi\u00e7os em nuvem. Nesse contexto, apenas a Microsoft contribuiu com cerca de 22% da receita da Nvidia no quarto trimestre do ano fiscal de 2024.<\/p>\n

Enquanto isso, no primeiro trimestre do ano fiscal de 2025, a Nvidia vendeu GPUs para data centers no valor de cerca de $19 bilh\u00f5es. Com o lan\u00e7amento de chips Nvidia B100\/B200 mais potentes e caros, o investimento continuar\u00e1 a crescer.<\/p>\n

Se a OpenAI, desenvolvedora do chatbot de IA ChatGPT e que utiliza a infraestrutura da Microsoft Azure, teve um aumento substancial de receita: de $1,6 bilh\u00f5es no final de 2023 para $3,4 bilh\u00f5es em 2024, outras empresas no setor de IA ainda n\u00e3o conseguem atingir nem mesmo a marca de $100 milh\u00f5es em receita. No entanto, os investimentos em equipamentos de IA est\u00e3o crescendo, observou o Tom's Hardware.<\/p>\n

Como afirma Kan, mesmo as previs\u00f5es otimistas de receitas das grandes empresas de tecnologia com IA n\u00e3o est\u00e3o \u00e0 altura das expectativas. Se supormos que Google, Microsoft, Apple e Meta\u2734<\/a><\/noindex> gerar\u00e3o anualmente $10 bilh\u00f5es em solu\u00e7\u00f5es de IA, enquanto outras empresas, como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X e Tesla, conseguir\u00e3o gerar $5 bilh\u00f5es de receita cada, ainda existe uma lacuna de $500 bilh\u00f5es.<\/p>\n

Como acredita o analista, o mercado de IA enfrentar\u00e1 um longo e dif\u00edcil caminho, j\u00e1 que empresas e startups ainda precisam inventar aplica\u00e7\u00f5es que tragam dinheiro real. Kan acredita que o setor deveria moderar as expectativas de lucros r\u00e1pidos com os avan\u00e7os em IA, reconhecendo o car\u00e1ter especulativo dos investimentos atuais e a necessidade de inova\u00e7\u00f5es sustent\u00e1veis e da cria\u00e7\u00e3o de valor. Caso contr\u00e1rio, a bolha de centenas de bilh\u00f5es de d\u00f3lares pode estourar e derrubar o mercado.<\/p>\n

Fonte:<\/strong><\/p>\n