{"id":119093,"date":"2024-08-06T09:43:09","date_gmt":"2024-08-06T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli"},"modified":"2024-08-06T09:43:09","modified_gmt":"2024-08-06T07:43:10","slug":"google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","title":{"rendered":"O Google est\u00e1 experimentando a integra\u00e7\u00e3o de um grande modelo de linguagem no Chrome","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A empresa Google anunciou a realiza\u00e7\u00e3o de um experimento para integrar um grande modelo de linguagem de aprendizado de m\u00e1quina no Chrome. Para acessar o modelo a partir de aplicativos web e extens\u00f5es de navegador, foi proposto o API Prompt, que permite enviar consultas em linguagem natural, semelhante aos chatbots. Espera-se que o grande modelo de linguagem integrado ao navegador facilite a execu\u00e7\u00e3o de tarefas de IA em aplicativos web e elimine a necessidade de instala\u00e7\u00e3o e gerenciamento de modelos de linguagem. <\/p>\n
No experimento em andamento, est\u00e1 envolvido o modelo Gemini Nano, o mais compacto da fam\u00edlia Gemini. Tamb\u00e9m \u00e9 prevista a possibilidade de instala\u00e7\u00e3o de modelos especializados que ampliam o modelo base com conhecimento adicional necess\u00e1rio para resolver tarefas espec\u00edficas, bem como para implementar habilidades, como tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica e resumir textos. Os modelos s\u00e3o executados localmente no sistema do usu\u00e1rio, sem a necessidade de recorrer a servi\u00e7os externos. <\/p>\n
O Runtime utilizado para executar o modelo automaticamente ativa as GPUs e NPUs dispon\u00edveis no sistema para acelerar o trabalho com o modelo ou alterna para a execu\u00e7\u00e3o do modelo utilizando a CPU. Entre as vantagens de executar o modelo no sistema do usu\u00e1rio, destacam-se a preserva\u00e7\u00e3o da privacidade dos dados processados, a possibilidade de continuar o trabalho em modo offline na aus\u00eancia de conex\u00e3o de rede ou em caso de problemas de qualidade da conex\u00e3o, a redu\u00e7\u00e3o de lat\u00eancias ao enviar consultas e a elimina\u00e7\u00e3o da depend\u00eancia de servi\u00e7os externos.
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A API Prompt, desenvolvida para interagir com o modelo, permite n\u00e3o apenas executar consultas simples em linguagem natural, mas tamb\u00e9m organizar a utiliza\u00e7\u00e3o do modelo para processar e classificar dados considerando o contexto, levando em conta consultas e dados enviados anteriormente durante a sess\u00e3o, al\u00e9m de usar o modelo para selecionar op\u00e7\u00f5es otimizadas (por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel pedir que escolha um \u00edcone da lista de emoji para um determinado coment\u00e1rio no site). Adicionalmente, planeja-se desenvolver a API para uso na cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado e na resolu\u00e7\u00e3o de tarefas como reescrita de textos, revis\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o gramatical. <\/p>\n
De forma geral, para a intera\u00e7\u00e3o com o modelo de IA integrado, est\u00e3o sendo desenvolvidos dois tipos de API \u2014 Task e Exploratory. A primeira oferece acesso a funcionalidades voltadas para a resolu\u00e7\u00e3o de tarefas espec\u00edficas, como a tradu\u00e7\u00e3o de texto de um idioma para outro (API Translation) ou a sumariza\u00e7\u00e3o do conte\u00fado principal de um texto (API Summarization). O segundo tipo \u00e9 focado na cria\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o de prot\u00f3tipos experimentais durante o desenvolvimento de novas APIs Task. Tamb\u00e9m est\u00e1 em andamento o desenvolvimento da API LoRA (Low-Rank Adaptation) para a adapta\u00e7\u00e3o dos coeficientes de peso do modelo base, visando aumentar a efic\u00e1cia na resolu\u00e7\u00e3o de tarefas espec\u00edficas. <\/p>\n
O acesso \u00e0 participa\u00e7\u00e3o no experimento \u00e9 concedido ap\u00f3s o preenchimento de um formul\u00e1rio de solicita\u00e7\u00e3o. A API est\u00e1 em desenvolvimento ativo e, at\u00e9 a aceita\u00e7\u00e3o da vers\u00e3o final, continuar\u00e1 a ser expandida e alterada com base no feedback e nas prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios. Futuramente, est\u00e1 previsto um teste mais acess\u00edvel utilizando o modo Origin Trials, que possibilita o uso de APIs experimentais a partir de aplicativos carregados a partir de localhost ou 127.0.0.1, ou ap\u00f3s o registro e obten\u00e7\u00e3o de um token especial, que tem validade limitada para um site espec\u00edfico. Paralelamente, est\u00e1 sendo realizada uma padroniza\u00e7\u00e3o das APIs em colabora\u00e7\u00e3o com fabricantes de outros navegadores. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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