{"id":119911,"date":"2024-09-22T15:43:08","date_gmt":"2024-09-22T13:43:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0"},"modified":"2024-09-22T15:43:08","modified_gmt":"2024-09-22T13:43:08","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-19-0","title":{"rendered":"Atualiza\u00e7\u00e3o de dados de voz do Mozilla Common Voice 19.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A empresa Mozilla atualizou os conjuntos de dados de voz do Common Voice, que incluem exemplos de pron\u00fancia de mais de 200 mil pessoas. Os dados foram publicados como dom\u00ednio p\u00fablico (CC0). Os conjuntos propostos podem ser usados em sistemas de aprendizado de m\u00e1quina para a constru\u00e7\u00e3o de modelos de reconhecimento e s\u00edntese de fala. Em compara\u00e7\u00e3o com a atualiza\u00e7\u00e3o anterior, o volume do material de fala na cole\u00e7\u00e3o aumentou de 31,8 para 32,6 mil horas de fala, das quais mais de 20 mil horas passaram por um processo de verifica\u00e7\u00e3o. O n\u00famero de idiomas suportados aumentou de 129 para 131. <\/p>\n
Na prepara\u00e7\u00e3o de materiais em ingl\u00eas, participaram 93,9 mil pessoas, que ditaram 3587 horas de fala (anteriormente foram 93,3 mil participantes e 3554 horas). O conjunto para o idioma bielorrusso abrange 8444 participantes e 1846 horas de material de fala (antes havia 8400 participantes e 1815 horas), para o idioma russo - 3296 participantes e 278 horas (anteriormente eram 3241 participantes e 277 horas), para o uzbeque - 2200 participantes e 265 horas (anteriormente 2189 participantes e 265 horas), e para o idioma ucraniano - 1104 participantes e 114 horas (antes eram 1091 participantes e 113 horas). <\/p>\n
O projeto Common Voice visa organizar o trabalho colaborativo para acumular uma base de padr\u00f5es de voz, levando em conta toda a diversidade de vozes e modos de fala. Os usu\u00e1rios s\u00e3o convidados a gravar as frases exibidas na tela ou avaliar a qualidade dos dados adicionados por outros usu\u00e1rios. A base de dados acumulada com grava\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias pron\u00fancias de frases t\u00edpicas da fala humana pode ser usada sem restri\u00e7\u00f5es em sistemas de aprendizado de m\u00e1quina e em projetos de pesquisa. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"